Pemantauan Proses Dispersi Pada Sensitivitas Bagan Kontrol EWMA Deny andika 3333-080794

Introduction Peta kendali diperkenalkan oleh Walter A. Shewhart di 1920-an, adalah Kontrol Proses yang paling penting statistik (SPC) alat yang digunakan untuk memonitor kehandalan dan kinerja proses manufaktur. Tujuan dasar dari menerapkan prosedur peta kendali adalah untuk mendeteksi normal variasi dalam proses (lokasi & skala) parameter

Sejak diperkenalkannya EWMA grafik dengan Roberts [20], banyak peneliti telah meneliti grafik ini dari berbagai perspektif. Untuk menyebutkan namun beberapa ini melihat misalnya [11, 17, 23, 3, 14, 2, 22] dan referensi dalamnya. Berbeda dengan jenis grafik Shewhart yang hanya berdasarkan informasi dari pengamatan saat ini Grafik EWMA memanfaatkan informasi tentang saat ini serta pengamatan sejarah dengan mengadopsi berbagai skema berat badan, menetapkan berat badan tertinggi sampai yang terbaru pengamatan dan bobot menurun secara eksponensial untuk pengamatan kurang terakhir .

Untuk tujuan menyelidiki mempengaruhi waktu bervariasi batas-batas kontrol dan fitur FIR pada variabilitas EWMA kinerja grafik, saya pilih NEWMA paling efisien grafik baru-baru diusulkan oleh Shu dan Jiang [22] dalam Jurnal Teknologi Kualitas. Desain NEWMA grafik didirikan menggunakan waktu yang bervariasi dan kontrol berbasis FIR batas dan kinerja mereka dibandingkan dengan asimtotik NEWMA bagan

Bagan TNEWMA Asumsikan variabel kualitas bunga katakanlah X berikut yang normal distribusi dengan mean dan varians t 2 t (i.e X â ¼ N (t, 2 t)). Mari S2 t mewakili varians sampel dan t merupakan rasio penyimpangan proses standar t dan benar nilai 0 pada periode waktu t (t = t yaitu / 0). Misalkan Yt = ln (S2 t / 2 0), yaitu proses untuk di kontrol t = 0, Yt terdistribusi mendekati normal dengan berarti Y dan varians 2 Y di mana :

Perbandingan Karakteristik Panjang Run dari NEWMA dan TNEWMA Charts

Pengaruh Respon Cepat awal pada Variabilitas Bagan EWMA

Penelitian ini mengkaji kinerja variabilitas EWMA grafik menggunakan asimtotik, waktu yang bervariasi dan FIR berdasarkan batas kontrol. Telah ditunjukkan bahwa deteksi pergeseran kemampuan variabilitas EWMA grafik dapat ditingkatkan dengan menggunakan batas-batas yang tepat atau waktu yang berbeda-beda bukan asimtotik batas-batas kontrol, khususnya untuk nilai-nilai yang lebih kecil dari parameter smoothing. Fitur FIR juga telah terbukti memberikan kontribusi signifikan dalam lebih meningkatkan sensitivitas dari bagan EWMA untuk mendeteksi pergeseran variabilitas proses. Meskipun perhitungan telah dilakukan dengan menggunakan Bagan NEWMA namun hasilnya dapat digeneralisir untuk lainnya variabilitas EWMA grafik dibahas di Bagian 1 Hal ini studi akan membantu para praktisi untuk memilih kualitas yang lebih sensitif variabilitas bagan EWMA k e s i m p u l a n