Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas"— Transcript presentasi:

1 Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas
Pembuatan Bagan Kendali Robust Untuk Pengendalian Berat Semen (Studi Kasus Pada PT. Semen Padang) Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas

2 Pendahuluan Industri Jasa & Manufaktur Mutu Produk Pengendalian Proses

3 Pengendalian Proses Menambah tingkat efisiensi dan produktifitas kerja
Mengurangi kerugian dalam proses kerja Menekan biaya Meningkatkan mutu produk yang dihasilkan

4 Diagram Alir Pengendalian Proses
Terkendali ? Asumsi Normal Multivariat Nomal Multivariat? SUS -> PP Ya Ya Proses yg Bermutu Tidak Tidak Transformasi Peningkatan Kinerja proses Diagnosa

5 Metode Penelitian STUDI KEPUSTAKAAN & STUDI KASUS

6 Hasil dan Pembahasan Bagan Kendali Shewhart :
a. Bagan Kendali Variabel b. Bagan Kendali Atribut

7 Langkah-langkah pembuatan bagan kendali Shewhart:
Pilih karakteristik mutu yang akan digunakan. Pilih ukuran sampel untuk tiap subgrup yang rasional. Kumpulkan data Tentukan garis pusat dan batas bagan kendali Diuraikan pada bagian Hasil dan Pembahasan. 5. Analisis bagan kendali

8 Bagan Kendali Robust Tahap awal adalah tahap pembentukan statistik pengendali berdasarkan data historis dan menentukan statistik-statistik untuk tahap pengendalian proses.

9 Misalkan tersedia m subgrup p-variat berukuran n=1.
Asumsikan ~ Penaksir tak bias vektor mean  dan matriks kovariansi  S

10 Dibawah asumsi kenormalan :
Statistik Pengendali : untuk k = 1,2,…,m Dibawah asumsi kenormalan :

11 Batas Bagan Kendali SUS
Batas Atas (UCL) Didefinisikan UCL adalah suatu nilai yang memenuhi , maka UCL = Batas Bawah (LCL) LCL = 0, karena nilai senantiasa nonnegatif

12 Kemudian plot nilai , k=1,2,…,m pada garis vertikal berdasarkan urutan nomor subgrup pada garis horizontalnya. Jika terdapat nilai > UCL, buang subgrup tersebut dan lakukan perhitungan kembali.

13 b. Tahap Pengendalian Proses Tahap pengendalian proses adalah tahap aplikasi bagan kendali untuk mendeteksi perubahan-perubahan yang terjadi pada proses selanjutnya

14 Statistik Penguji : untuk f > m Dibawah asumsi kenormalan:

15 Batas Bagan Kendali PP Batas Atas (UCL)
Didefinisikan UCL adalah suatu nilai yang memenuhi , maka UCL Batas Bawah (LCL) LCL = 0, karena nilai senantiasa nonnegatif

16 Kemudian plot nilai , f > m pada garis vertikal berdasarkan urutan nomor subgrup pada garis horizontalnya. Jika terdapat nilai > UCL atau pola tidak acak maka dikatakan proses out of control.

17

18 Kesimpulan SUS -> pembuatan bagan kendali
PP  aplikasi bagan kendali

19 Saran Penelitian lanjutan untuk Ukuran sampel tidak sama
Ukuran sampel besar (n > 30)

20 Terima Kasih


Download ppt "Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google