PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Advertisements

METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Pendugaan Secara Statistik()
BAB 8 Estimasi Interval Kepercayaan
PENDUGAAN DAN SELANG KEPERCAYAAN Mennofatria Boer
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Dua Populasi + Data Berpasangan
Pendugaan Parameter.
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
Pengujian Hipotesis.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
Pendugaan Parameter.
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Pendugaan Parameter.
Uji Normalitas.
Bab 8B Estimasi Bab 8B
ESTIMASI MATERI KE.
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Benar Salah Ada 2 Hipotesis Hipotesis H
Uji Hypotesis Materi Ke.
Pendugaan Parameter.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABLITAS
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENDUGAAN PARAMETER.
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Bab 8A Estimasi 1.
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
ESTIMASI.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
BAB XVI Pendugaan Secara Statistik
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Confidence Interval Michael ( ) Sheila Aulia ( )
Pendugaan Parameter.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Estimasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Transcript presentasi:

PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL STATISTIKA Kuliah ke-10

Pengujian Parameter dengan dua sampel Selang nilai parameter populasi yang didapat dari pengamatan Pengaruh ukuran sampel terhadap lebar selang kepercayaan nilai parameter Pengujian selang untuk proporsi dan selisih proporsi Pengujian selang untuk selisih dan kesamaan nilai rata-rata Pengujian selang untuk rasio atau kesamaan nilai varian

Penaksiran nilai rata2 Jika varian diketahui Populasi berdistribusi normal

latihan no Kuat tekan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 23 mpa 26 28 31 25 27 29 30 Sebuah pekerjaan beton sedang berdistribusi normal dengan standar deviasi 3 Mpa Hasil uji 10 sampel adalah: Dengan  5% taksir selang nilai rata2

Penaksiran nilai rata2 Jika varian tidak diketahui Gunakan distribusi t-student

Penaksiran selisih nilai rata2 Varian kedua populasi diketahui

Penaksiran selisih nilai rata2 Varian populasi tak diketahui

Penaksiran proporsi Tranformasi peluang binomial ke NS Proporsi sampel selang penaksiran

contoh pengamatan 30 kendaraan terdapat 6 kendaraan belok kiri proporsi kendaraan belok kiri ? proporsi sampel = 6/30 = 0.2 selang keyakinan 95 % : atau

Jika proporsi diperoleh dari jumlah sampel yang lebih besar 60/300 taksiran untuk proporsi populasi adalah atau

Menaksir selisih dua proporsi Dua proporsi berdistribusi binomial berukuran n1 dan n2

contoh menaksir selisih mobil plat hitam dan plat merah yang belok kanan dengan menghitung proporsi mobil plat hitam belok kanan dari sampel mobilplat hitam sebanyak 60 buah, serta proporsi mobil plat merah belok kanan dari sampel mobil plat merah sebanyak 40 Hasil pengukuran menunjukkan bahwa 15 dari 60 mobil plat hitam belok kanan, dan 4 dari 40 mobil plat merah belok kanan.

jika data sampel adalah 150 dari 600 mobil plat hitam dan 40 dari 400 mobil plat merah maka selang proporsi selisih adalah:

MENAKSIR VARIAN varian populasi yang berdistribusi normal akan berdistrbusi Khi-kuadrat, yaitu untuk menaksir varian populasi dipakai distribusi Khi-kuadrat yaitu:

contoh dari pengujian sampel 10 panil didapat nilai varian sampel sebesar 445. Dengan selang keyakinan 95% : selang penaksiran untuk varian populasi adalah atau

jika varian sampel didapat dari 30 benda uji penaksiran varian mejadi: atau

MENAKSIR RASIO DUA VARIAN Jika kedua populasi berdistribusi normal maka rasio kedua varian akan berdistribusi F-Fisher. taksiran untuk rasio varian populasi adalah dengan derajat bebas v1=n1-1, dan v2=n2-1.

contoh Dua produsen batu bata diuji apakah memiliki konsistensi produk dengan membandingkan varian sampel yang diambil dari kedua populasi produk masing masing berukuran n1 = 16 dan n2 = 11 Dari pengukuran sampel ini didapat Dengan keyakinan 90% dihitung

penaksiran rasio kedua varian adalah: produk pertama memiliki standar deviasi yang lebih besar dari produk kedua. Dugaan yang menyatakan produk memiliki standar deviasi sama, tidak benar, karena nilai rasio sama dengan 1(satu) tidak berada dalam selang taksiran diatas atau atau

Soal latihan Rata-rata nilai statistik 40 mahasiswa adalah 5.2. Hitunglah selang kepercayaan 95% dan 99% untuk nilai rata – rata jika simpangan baku 0.4. Sebuah mesin pemotong menghasilkan logam yang berbentuk silinder. Diameter sampel terukur sbb: 1.01;0.97;1.03;1.04;0.99;0.98;0.99;1.01;1.03. Hitunglah selang kepercayaan 99% untuk rata-rata Sampel acak berukuran n1=25 diambil dari populasi normal dengan simpangan baku =5 dan rata-rataX1= 80. Sampel ke dua n2=36, 2=6.3 dan rata-rata x2=75. Buatlah selang kepercayaan 94% untuk 1-2 Suatu sampel acak 200 pemilih pada pilkada ternyata 114 mendukung calon A. - Hitunglah selang kepercayaan 96% untuk proporsi pemilih mendukung A. - Bila taksiran proporsi pemilih A adalah 0.57, apa komentar anda? - Berapa pemilih yang diperlukan agar proporsi sampel berjarak 0.02 Suatu perusahaan rokok menyatakan bahwa rokok merek A terjual 8% lebih banyak dari rokok B. Bila dari 200 perokok ada 42 yang menyukai merek A dan 18 daro 150 perokok lebih meyukai merek B. Tentukan selang kepercayaan 94% untuk selisih proporsi penjualan keduanya dan apakah pernyataan 8% tersebuat bisa dipercaya?