ANOVA (Analysis of Variance) FIKES – UNIVERSITAS ESA UNGGUL 10/04/2017

ANOVA Digunakan  melihat perbedaan rata-rata dari dua atau lebih kelompok independen (data tidak saling berkaitan antara satu dengan lainnya) Misalnya: apakah ada perbedaan berat bayi yang lahir dari ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Akademi/PT. 10/04/2017

ANOVA X X X X X X Variabel Dependen Variabel Independen Pendidikan Ibu  Kategori (6) Berat Bayi Lahir  Numerik Tidak Sekolah X SD Tidak Tamat X Tamat SD X Ada Beda atau Tidak Tamat SMP X Tamat SLTA X Akad/PT X 10/04/2017

HIPOTESIS Ho: μ1=μ2=μ3=μ4=μ5=μ6 (Tidak ada perbedaan rata-rata Berat Bayi lahir antara Ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Tamat Akad/PT) Ha: μ1≠μ2=μ3=μ4=μ5=μ6 (Ada perbedaan rata-rata Berat Bayi lahir antara Ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Tamat Akad/PT) 10/04/2017

PROSEDUR ANOVA Dari menu utama, pilih Analyze  Compare Means  One-way ANOVA Klik variabel Berat Bayi Lahir  masukkan ke kotak Dependent List Klik variabel pendidikan  masukkan pada kotak Factor Pada menu Options..,  klik Descriptive dan Homogeneity of variance Klik Continue dan Klik OK  untuk menjalankan prosedur Interpretasikan outputnya! 10/04/2017

PROSEDUR ANOVA (1) 10/04/2017

PROSEDUR ANOVA (2) 10/04/2017

INTERPRETASI  OUTPUT 10/04/2017

INTERPRETASI HASIL (α=0,05) Pada output di atas  nilai ANOVA F=3,43 dengan p-value (Sig)=0,007. Dengan α=0,05  Keputusan Menolak Ho karena p-value (0,007) < α (0,05) Kesimpulan  Ada perbedaan rata-rata BB lahir antara Ibu yang berpendidikan Tidak Sekolah, SD Tidak Tamat, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Tamat Akad/PT Namun  Kita belum tahu kelompok mana yang berbeda antara satu dengan yang lainnya 10/04/2017

ANOVA Belum bisa menentuka kelompok mana yang berbeda, apakah antara pendidikan SD dengan SMP, SD dengan SMA, atau SMP dengan SMA atau SMA dengan Akad/PT Lakukan dengan Uji Banding Ganda  POST HOCT …. 10/04/2017

POST HOC.. Untuk melakukan uji banding ganda  Post Hoc.., klik pada Post Hoc..  kemudian Klik pada Bonferroni  lanjutkan Kik Continue dan Klik OK Lihat seperti tampilan berikut ini 10/04/2017

POST HOC …. 10/04/2017

OUTPUT 10/04/2017

INTERPRETASI Pada hasil di atas terlihat perbedaan “bermakna” pada α=0,05 yang ditandai dengan tanda bintang (*) lihat juga pada p-value (Sig) Kesimpulannya: bahwa terdapat perbedaan rata-rata Berat Bayi Lahir yang signifikan hanya antara Ibu dengan pendidikan Tamat SMP dengan yang Tamat Akademi/PT 10/04/2017

PENYAJIAN HASIL UJI ANOVA (1) Tabel …. Rata-rata Berat Bayi Lahir menurut Status Pendidikan Ibu Pendidikan Ibu N Mean SD Nilai F P-value Tidak Sekolah SD Tidak Tamat Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat Akademi/PT 8 12 24 26 16 4 2525,00 2737,50 2741,67 2788,46 2709,88 2400,00 133,63 67,84 264,85 193,55 308,88 40,83 3,43 0,007 Total 90 2714,44 237,29 Pada hasil di atas terlihat bahwa rata-rata berat bayi lahir pada Ibu dengan Pendidikan Tidak Sekolah adalah 2525 gram, pada Ibu Tdk Tamat SD=2737,5 gram, Tamat SD=2741,67 gram, Tamat SMP=2788,46 gram, Tamat SMA=2709,88 gram dan Tamat Akademi/PT=2400 gram. Hasil Uji ANOVA menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan pada rata-rata berat bayi menurut tingkat pendidikan ibu (p-value=0,007) 10/04/2017

PENYAJIAN HASIL UJI ANOVA (2) Tabel …. Signifikansi perbedaan rata-rata berat bayi menurut Pendidikan Ibu (Hasil Uji-Bonferroni) Pendidikan Ibu vs p-value Simpulan Tidak Sekolah SD tidak tamat Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat D3/PT Tidak berbeda bermakna SD Tidak Tamat * (0,025) Berbeda bermakna * Lebih kecil dari 0,05 10/04/2017

LATIHAN SOAL file:MB-09.sav Chi-Square, t-test, ANOVA, Korelasi dan Regresi (α=0,05) Lakukan uji statistik yang tepat pada penelitian di bawah ini: Apakah ada perbedaan rata-rata IPK antara mahasiswa fakultas komunikasi, ekonomi, kesehatan dan hukum? Adakah hubungan antara Motivasi Belajar dengan IPK, bagaimana arah dan kekuatan hubungan kedua variabel tersebut? Adakah hubungan antara jenis kelamin mahasiswa dengan dengan tingkat IPK-nya? Adakah perbedaan rata-rata skor motivasi belajar antara mahasiswa (laki-laki) dengan mahasiswi (perempuan) Adakah perbedaan rata-rata IPK antara mahasiswa dengan tingkat skor motivasi rendah, sedang dan tinggi? 10/04/2017