Interpolasi polinomial

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Interpolasi Nana Ramadijanti.
Advertisements

Oleh : Novita Cahya Mahendra
Geometri dan pengukuran
KINEMATIKA GERAK LURUS
TURUNAN (DERIVATIF) FUNGSI SATU VARIABEL BEBAS
INTERPOLASI Para rekayasawan dan ahli ilmu alam sering bekerja dengan sejumlah data diskrit (yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel). Data didalam tabel.
 O -g- -h- -k-  X  O -g- -h- -k-  X X1X1 A  O -g- -h- -k-  X X1X1 A B X2X2.
KOMPETENSI Memanipulasi aljabar untuk merancang rumus trigonometri dan menyusun suatu bukti. Merancang rumus trigonometri jumlah dan selisih dua sudut.
SOAL MENGURAIKAN DAN MENYUSUN GAYA
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah :
Fisika Dasar Oleh : Dody
BAHAN AJAR(HAND OUT) TEAM MATEMATIKA.
INTEGRASI NUMERIK.
PERTEMUAN III Metode Simpleks.
1. SISTEM OPERASI Sistem Operasi (OS) adalah software yang dipergunakan untuk mengatur bekerjanya peralatan komputer. OS harus dimasukkan dulu ke dalam.
Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Korelasi ganda (Multiple Correlation) Oleh: Septi Ariadi
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
Umi Sa’adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012
VEKTOR ► Vektor adalah besaran yang mempunyai
FUNGSI Cherrya Dhia Wenny, S.E..
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
PENERAPAN DIFFERENSIASI PERSAMAAN GARIS SINGGUNG
GERAK LURUS
Persamaan Garis Lurus Materi Kelas VIII.
Assalamualaikum Wr Wb PERSAMAAN GARIS LURUS BY Yanuar Kristina P
PENERAPAN DIFFERENSIASI
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
GERAK LURUS Fisika X.
BAB 3 GERAK LURUS 3.1.
INTEGRASI NUMERIK.
PROGRAM LINEAR.
AKAR-AKAR PERSAMAAN EDY SUPRAPTO PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena( ) Abdul wahab( )
Error pada Polinom Penginterpolasi
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Analisa Numerik Integrasi Numerik.
Interpolasi oleh Polinom
METODE NUMERIK Interpolasi
PUSH DOWN AUTOMATA (PDA)
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
G e r a k.
PENDAHULUAN METODE NUMERIK
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
Integral metode trapezoidal
Interpolasi polinomial
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Interpolasi dengan Metode Lagrange
Integral dengan Simpson
Kinematika Partikel Pengertian Kecepatan dan Percepatan
Oleh : HARIO WIJAYANTO A
Praktikum 8 Interpolasi.
Interpolasi polinomial
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Interpolasi Polinom.
GERAK LURUS BERATURAN DI SUSUN OELH : WILDAN YUSUF IRFANI EDI WIJAYA
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
Interpolasi polinomial
Peta Konsep. Peta Konsep B. Penerapan Integral Tak Tentu.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Penerapan Integral Tak Tentu.
Bab 2 Fungsi Linier.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Transcript presentasi:

Interpolasi polinomial Sumarni Adi S1 Teknik Informatika STMIK Amikom Yogyakarta 2014

pendahuluan Dalam kehidupan sehari-hari kita sering dihadapkan pada tabel yang terdiri atas angka-angka hasil pengukuran beberapa variabel. Misalkan (s) jarak tempuh suatu benda (dalam meter) setealah berjalan selama (t) menit. Dari pengukuran pada 10 menit pertama diperoleh data sbb: Berdasarkan data tersebut, kita dapat menentukan jarak tempuh benda pada waktu tertentu, misalnya 75 meter setelah berjalan 4 menit, 180 meter setelah berjalan 8 menit. Tapi kita tidak dapat memastikan jarak yang ditempuh benda setelah berjalan 4 ½ menit karena jarak tidak diukur pada saat itu. Begitupun sebaliknya, kita tdk dpt menentukan dgn pasti kapan saat benda tsb menempuh jarak 130 meter krn tdk ada jarak yg sesuai pd tabel t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 s 30 45 65 75 100 120 155 180 200 215

Jadi menurut anda perlu gak interpolasi polinomial ??? Interpolasi adalah teknik untuk menentukkan nilai yang tidak diketahui diantara beberapa nilai yang diketahui Polinomial = fungsi suku banyak, digunakan untuk interpolatornya

Metode interpolasi Lagrange Polinomial Lagrange : Secara intuitif, melalui 2 titik yg berlainan dapat dibentuk polinomial derajat 1, melalui 3 titik yang berlainan selalu dapat dibentuk polinomial derajat 2 dan seterusnya Misalkan diketahui 2 titik berlainan (x₁, y₁) dan (x₂, y₂), kemudian kita bangun 2 buah polinomial derajat 1 sbb : dan Atau dapat dituliskan menjadi :

Contoh 3. Bagaimana jika melewati 4 titik ???  Tentukan semua polinomial Lagrange yang diberkaitan dengan titik x₁ = 1 dan x₂ = 3 Jawaban : karena hanya ada 2 titik yg diberikan maka akan terdapat 2 polinomial langrange yg bersesuaian, dengan menggunakan rumus, maka : L1,0 = x – x2 = x – 3 = -1/2 (x-3) X1 – x2 1 – 3 L1,1 = x – x1 = x – 1 = 1/2 (x-1) X2 – x1 3 – 1 Tentukan semua polinomial Lagrange yang diberkaitan dengan titik x₁ = -2 , x₂ = 3 dan x₃ = 4 L3,0 = (x-x2)(x-x3) = (x-3)(x-4) = (x-3)(x-4) (x1-x2)(x1-x3) (-2-3)(-2-4) 30 L3,1 = (x-x1)(x-x3) = (x+2)(x-4) = (x+2)(x-4) (x2-x1)(x2-x3) (3+2)(3-4) -5 L3,2 = (x-x2)(x-x1) = (x-3)(x+2) = (x-3)(x+2) (x3-x2)(x3-x1) (4-3)(4+2) 6 3. Bagaimana jika melewati 4 titik ??? 

2. Interpolasi lagrange Yaitu menggunakan polinomial lagrange untuk membangun interpolasi polinomial Langsung ke contoh : tentukan jumlah penduduk pada tahun 1981: Karena memiliki 6 titik maka akan terbentuk 5 derajat, maka cara menjawabnya adalah Tahun 1940 1950 1960 1970 1980 1990 Populasi 132165 151326 179323 203302 226542 249633