Data Resource Management

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KOMPUTER DI LINGKUNGAN MASYARAKAT
Advertisements

BAB 6 SISTEM MANAJEMEN DATABASE
Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
Bab 10 BASIS DATA.
Aplikasi Internet untuk Bisnis
Manajemen Sumber Daya Data
5.
MANAJEMEN DATABASE Modul-14.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Sistem Pendukung Keputusan
Database dan Managemen Informasi
KNOWLEDGE TRANSFER IN THE e - WORLD
Rekayasa Web 04. Kebutuhan Aplikasi Web
MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA
Pengenalan Data Warehouse
Pengenalan Datawarehouse
Manajemen Sumber Daya Data
Sistem Basis Data Adriy.weebly.com.
Manajemen Sumber Daya Data
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008, The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008 The McGraw-Hill Companies, Inc.
Dukungan database dalam Pembangunan Sistem Informasi
Sumber Data untuk DW Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui.
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
Manajemen Sumber Daya Data
Pengenalan Datawarehouse
MANAJEMEN DATA.
Irmaniar Astuti Ansori ( ) IrchamAdurrahim ( )
Modul 2 : Teknologi Informasi Lecture Note: Inayatullah, S.Kom., M.Si. Yoannita, S.Kom Hardware Komputer Software Komputer Manajemen Sumber Daya Data Telekomunikasi.
Perjalanan Menuju Client Server
Manajemen Sumber Daya Data
TUGAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Modul 2 : Teknologi Informasi
Informasi Dalam Praktik
MANAJEMEN INFORMASI: PERANCANGAN DATABASE
MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
MANAJEMEN DATA.
SISTEM BASIS DATA I Pemodelan Basisdata
SISTEM BASIS DATA.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
SISTEM MANAJEMEN DATABASE
PENGELOLAAN DATA Roni Kurniawan M.Si.
Information Technology MWU110 (2 sks)
Chapter 10 Manajemen Database
Management Information System
Pertemuan 5 Manajemen Sumberdaya Data
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
BUSINESS INTELLIGENCE
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
KARAKTERISTIK DW Pertemuan ke-2.
PERKEMBANGAN SISTEM BASIS DATA
Modul II Bab 5: Manajemen Sumber Daya Data
6.1 MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL
Bab VII. Manajemen Sumber Daya Data
KELOMPOK 3 Anggun Siti Fatimah Astrid Nurul H D
Konsep dan aplikasi basis data
Konsep & Perancangan Database
7. Mengelola Sumber Data Anggota Kelompok :
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Introduction group DATA RESOURCE MANAGEMENT (Manajemen Sumber Daya Data) MEDICARE ( ) CANDRA NUR RAHMAN ( ) KHARISMA AGUNG ( )
Sistem Informasi Manajemen
Concept Information Systems
5 MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA CHAPTER
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
6.1 MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL
Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
MANAJEMEN SUMBER DATA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN.
Transcript presentasi:

Data Resource Management

Data Resource Management Data resource management yaitu sebuah aktivitas manajerial yang mengaplikasikan teknologi sistem informasi seperti manajemen database, data warehouse, dan alat manajemen lainnya dalam tugas untuk mengelola sumber daya data organisasi agar dapat memenuhi kebutuhan informasi pihak-pihak yang berkepentingan dengan bisnis mereka. Data secara logis diatur kedalam karakter, field, record, file, dan database

Jenis-jenis database Database operasional Menyimpan data terinci yang dibutuhkan untuk mendukung proses bisnis dan operasi dari suatu perusahaan. Database operasional juga disebut subject area database (SADB), database transaksi (transaction database), dan database produksi (production database). Contohnya, database pelanggan, database sumber daya manusia, database persediaan, dan database-database lainnya yang berisi data yang dihasilkan melalui operasi bisnis.

Jenis-jenis database Database terdistribusi Dapat bertempat dalam server jaringan di internet, intranet dan ekstranet perusahaan atau di jaringan perusahaan lain. Contohnya, database terdistribusi dapat berupa salinan dari database operasional atau analitis, database hipermedia, atau jenis database lainnya.

Jenis-jenis database Database eksternal Akses ke informasi yang kaya dari database eksternal tersedia secara gratis dari berbagai layanan komersial online, dan dengan atau tanpa biaya dari sumber di internet. Contohnya, jurnal, newsletter, dan bahan lainnya yang terdapat di internet. Database hipermedia Database hipermedia dapat terdiri dari berbagai halaman hiperlink dari multimedia (teks, grafik dan gambar fotografi, klip video, segmen audio, dan lain-lain).

Data warehouse Data warehouse adalah perkembangan dari konsep database yang menyediakan suatu sumber daya data yang lebih baik bagi para pemakai dan memungkinkan pemakai untuk memanipulasi dan menggunakan data tersebut secara intuitif. Data warehouse umumnya sangat besar berkualitas sangat tinggi dan sangat dapat diambil kembali (retrievable). Data warehouse umumnya dilakukan di komputer mainframe karena jumlah data yang tersimpan sangat besar sehingga tidak praktis untuk menyimpannya dikomputer mikro dan data disimpan dalam suatu database relasional.

Data mart dan Data mining Data mart adalah suatu database yang berisi data yang hanya menjelaskan suatu segmen dari operasi perusahaan misalnya data mart perusahaan, data mart sumber daya manusia dan sebagainya. Data mining adalah proses menemukan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pemakai. Data mining membantu pemakai dengan mengungkapkan berbagai hubungan dan menyajikannya dalam suatu cara yang dapat dimengerti sehingga dapat menjadi dasar pengambilan keputusan. Contohnya, banyak perusahaan menggunakan data mining untuk: Melakukan “analisis berbasis pasar” agar dapat mengidentifikasi berbagai paket produk. Menemukan akar dari masalah kualitas atau produksi. Mencegah penurunan pelanggan dan untuk mendapat pelanggan baru. mendapat gambaran mengenai pelanggan dengan lebih akurat.

struktur database hierarkis Struktur hierarkis Membuat hubungan antar record membentuk hierarki atau struktur seperti pohon. Semua record merupakan dependen dan diatur dalam struktur multitingkat, terdiri dari record root dan sejumlah tingakat subordinat. Semua hubungan antar record adalah one to many karena setiap elemen data dihubungkan kehanya satu elemen diatasnya.

struktur database hierarkis

Struktur jaringan Struktur ini memungkinkan hubungan many to many antar record

Struktur relasional Model relasional adalah model yang paling banyak digunakan dari ketiga struktur database. Model ini digambarkan dengan table dua dimensi.

Struktur multidimensional Struktur multidimensional adalah variasi dari model relasional yang menggunakan struktur multidimensional untuk mengatur data dan menyajikan hubungan antar data. Model ini dapat divisualisasikan sebagai data cube dan kotak dalam data cube. Contohnya, sebuah sel dapat berisi total penjualan untuk sebuah produk dalam suatu daerah untuk saluran penjualan tertentu dalam suatu bulan.

Struktur yang berorientasi pada objek Model database yang berorientasi pada objek dianggap merupakan salah satu teknologi penting dari generasi baru aplikasi multimedia berbasis web. Model yang berorientasi pada objek ini juga mendukung pewarisan (inheritance) maksudnya, objek-objek baru dapat secara otomatis dibuat dengan mereplikasi beberapa atau semua karakteristik dari satu atau lebih objek asal (parent).

Pengembangan database Pengembangan database melibatkan aktivitas perencanaan data dan desain database. Modelmodel data yang mendukung proses bisnis digunakan untuk mengembangkan database yang memenuhi kebutuhan informasi para pemakainya.

Proses pengembangan Database