Representasi RGB pada Citra Digital

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengolahan Citra Digital
Advertisements

Pertemuan 8 Interaksi Manusia dan Komputer Viska Armalina, ST., M.Eng
Konversi citra Satriyo.
FONT PADA HTML OLEH :Yuni Wahyuni. Font Pada Html Dimana kita ketahui font adalah Tulisan, Sedangkan pada Html adalah untuk mengubah format di html pada.
Color Image Processing
Interaksi Manusia dan Komputer - part 2 Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng.
Session 1 GUI (grafik user interface dan Pengenalan warna)
Mahmud Yunus, S.Kom., M.Pd., M.T.
Surface Rendering dan Warna
COLOR SPACE Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.
Antarmuka Tingkat Bawah (Canvas)
Pengolahan Citra 4 – Peningkatan Kualitas Citra Disusun oleh: Teady Matius – Dari berbagai sumber.
Tentang LCD Projector.
PERALATAN OUTPUT (Monitor) By: Asriadi Pertemuan 11.
MONITOR.
Sistem Visual Manusia dan Pengolahan Citra Digital
Belajar HTML Lanjut 2 TIK Fajar Harapan. Membuat Tabel Membuat tabel dalam html  untuk membuat Baris  untuk membuat Cell  untuk membuat header.
PENGANTAR DESKTOP PUBLISHING
Pengolahan Citra 2-Akuisisi Citra Dari berbagai sumber
Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA
Operasi-operasi dasar Pengolahan Citra Digital~3
Pengolahan Citra Digital
Pemrograman Web Mohamad Syafri Tuloli.
Grafika Warna Dewi Octaviani S.T, M.C.s.
W A R N A 4/14/2017.
Citra Abu-abu, Biner, Berwarna,
IMAGE ENHANCEMENT (PERBAIKAN CITRA)
1. Pendahuluan Image Processing 1. Content: 1.Aplikasi Citra 2.Pengertian Citra Digital 3.Pengertian Piksel 4.Sampling 5.Kuantisasi 6.Jenis Citra 7.RGB.
WARNA.
PENGOLAHAN WARNA CITRA
2 Pengolahan Citra Digital
DASAR DESAIN GRAFIS.
MODUL KULIAH 2 FORMASI CITRA
6th Meeting Color (Warna).
Hieronimus Edhi Nugroho, M.Kom
Image Processing 1. Pendahuluan.
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 31 maret 2009
BAB II. PEMBENTUKAN CITRA
Color Image Processing
Stimik Cilegon, 25 Juni 2010 Anna Hendrawati
Komputer aplikasi it-I (html)
Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra
Transformasi dan Model Warna Citra Digital
MONITOR.
3.1 Operasi Dasar Citra : Global
Pertemuan 5 PIRANTI INTERAKTIF
Informatics Engineering Dept
Pengantar PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Teori Warna Grafik Komputer 2.
Cara Menghitung Ukuran File Gambar
Dasar Pemrosesan Citra Digital
Operasi Aritmatika dan Geometri pada citra
Informatics Engineering Dept
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 14 April 2009
PERTEMUAN KE-1 Sumber :Prof. Sinisa Todorovic
TINGKAT KEABUAN DAN WARNA CITRA
Pengolahan Citra Digital
Pertemuan 10 (Lanjutan) F. Menaikkan Kapasitas Penyimpanan Data
PENINGKATAN KUALITAS CITRA (Image Enhancement)
Pengolahan Citra Digital
Grayscale Pengolahan Citra Danar Putra Pamungkas, M.Kom
Dosen Pengampu Mata Kuliah : Muhammad Fauzi. M.Ds
Pengolahan Citra Digital Digital Image Processing RTI127006
Pengertian Pixel Pixel :
Pengolahan Citra Digital. Pembentukan Citra Citra dibagi menjadi 2 macam : 1.Citra kontinyu : adalah citra yang dihasilkan dari sistem optik yang menerima.
IMAGE ENHANCEMENT.
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL (2) dan SISTEM PEREKAMAN CITRA
Bekerja dengan Warna.
Pemrosesan Bukan Teks (Citra)
PERSENTASE Dasar Desain Grafis Sekolah: SMK Telkom Makassar Program Keahlian : Teknologi Komunikasi Dan Informatika Kompetensi Keahlian : Teknik Komputer.
Transcript presentasi:

Representasi RGB pada Citra Digital Teady Matius Surya Mulyana teadymatius@yahoo.com

Tujuan Siswa memahami bagaimana suatu citra tersusun oleh piksel-piksel Siswa mengetahui bagaimana piksel-piksel suatu citra direpresentasikan dalam format RGB Dengan memahami piksel-piksel penyusun citra serta memahami format RGB diharapkan dapat menjadi dasar untuk memahami pemrosesan citra

Piksel Layar monitor tersusun dari sekumpulan sel yang disebut piksel Piksel-piksel menghadirkan warna Warna-warna yg dihadirkan pada tiap piksel akan membentuk citra pada layar monitor

Format RGB Salah satu bentuk menghadirkan citra pada layar monitor adalah dengan format RGB Format RGB memberikan intensitas cahaya pada channel-channel R, G dan B R = Red / Merah  Intensitas warna merah G = Green / Hijau  Intensitas warna hijau B = Blue / Biru  Intensitas warna biru Setiap sel memiliki ketiga channel ini. Setiap Channel akan memberikan intensitas R, G dan B yang kombinasinya menghasilkan warna tertentu Nilai tiap channel mulai dari 0 sampai 255 ($0 s/d $FF)

Contoh Channel RGB Channel Red Channel Green Channel Blue

Jenis Citra True Color Setiap Channel RGB mempunyai nilainya sendiri-sendiri Grayscale Setiap channel RGB mempunyai nilai yang sama. Biner Hanya mempunyai dua buah nilai 0 atau 1. biasanya 1 di representasikan dengan 255 pada masing-masing channel RGB.