Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Mahasiswa dapat mengelompokkan sifat – sifat yang sama ke dalam kelas – kelas tertentu  Mahasiswa mampu untuk mengelompokkan informasi yang menonjol dan menghilangkan hal – hal yang tidak perlu dalam data  Mahasiswa mampu untuk mengadakan perlakuan secara statistic terhadap data yang telah dikumpulkan untuk dilakukan analisa, interpretasi dan untuk menyusun laporan

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7

NegaraPertumbuhan rata-rata (%) Indonesia Malaysia Brunei Darussalam Filipina Singapura Kamboja NegaraPertumbuhan rata-rata (%) Indonesia Malaysia Brunei Darussalam Filipina Singapura Kamboja

Jumlah mahasiswaJumlah Kelas 5 – – – – – Jumlah mahasiswaJumlah Kelas 5 – – – – –

Distribusi frekuensi adalah suatu table yang mendistribusikan banyaknya kejadian (cases) ke dalam kelompok- kelompok yang berbeda.

Distribusi frekuensi absolute Yaitu suatu bilangan yang menyatakaan banyaknya data pada suatu kelompok tertentu. Distribusi frekuensi relative Yaitu suatu kelompok data dinyatakan dalam bentuk persentase pada suatu kelompok tertentu.

UsiaFrekuensi AbsolutFrekuensi Relatif < 5 thn 5 – <10 thn 10 - < 15 thn 15 - < 20 thn 20 - < 25 thn 25 - <30 thn 30 thn < ,05 0,1 0,25 0,3 0,19 0,08 0,03 TOTAL1001,00 UsiaFrekuensi AbsolutFrekuensi Relatif < 5 thn 5 – <10 thn 10 - < 15 thn 15 - < 20 thn 20 - < 25 thn 25 - <30 thn 30 thn < ,05 0,1 0,25 0,3 0,19 0,08 0,03 TOTAL1001,00

Distribusi frekuensi numeric Yaitu distribusi frekuensi yang didasarkan pada data-data yang sifatnya continuum. Atau continue yaitu suatu data yang merupakan deret hitung. Distribusi kategorikal Yaitu distribusi frekuensi yang didasarkan pada data-data yang terkelompok. Apabil tadinya data masih berbentuk seperti diatas (distribusi numeric) maka haris dikelompokkan dahulu untuk selanjutnya dicari masing-masing frekuensi kelompok. Frekuensi kategorikan inilah yang akan dibahas lebih lanjut pada bab ini.

UsiaFrekuensi AbsolutFrekuensi Relatif < 5 thn 5 – <10 thn 10 - < 15 thn 15 - < 20 thn 20 - < 25 thn 25 - <30 thn 30 thn < ,05 0,1 0,25 0,3 0,19 0,08 0,03 TOTAL1001,00 NilaiJumlah Mahasiswa TOTAL20

Distribusi frekuensi satuan Yaitu distribusi frekuensi yang menunjukkan berapa banyak data pada kelompok tertentu. Distribusi frekuensi kumulatif Yaitu distribusi frekuensi yang menunjukkan jumlah frekuensi sekelompok nilai terntu mulai dari kelompok sebelumny sampai pada kelompok tersebut. Distribusi ini juga akan terlihat pada pembahasan bab ini.

Langkah 1 Menentukan Jumlah kelas Dalam menentukan jumlah kelas adalah dengan metode STURGES. : Dimana; K = Jumlah Kelas N = banyaknya frekuensi data

Langkah 2 Menentukan Interval Kelas Menentukan besarnya interval kelas dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut : Dimana ; Range = selisih nilai tertinggi dengan nilai terendah K = jumlah interval kelas Ci = besarnya interval kelas

Langkah 3 Memasukkan Frekuensi pada kelas-kelas Setelah mengetahui banyaknya kelas yang terbentuk dan jarak antar kelas, maka dapat memasukkan data mentah (raw data ke dalam table frekuensi)

Berikut ini adalah data gaji per minggu SPG The Botol di Jakarta Fair :

Jumlah data adalah 50 (n=50) Data yang paling kecil adalah 33 dan yang paling besar adalah 98 Menentukan Jumlah kelas Dibulatkan menjadi 7 kelas

Menentukan Interval Kelas dibulatkan menjadi 10

Gaji karyawanJumlah Karyawan 30 – – – – – – Gaji karyawanJumlah Karyawan 30 – – – – – – Mengelompokkan data :

Gaji karyawanJumlah Karyawan 30 – – – – – – Menyajikan data :

Gaji karyawanJumlah Karyawan 30 – – – – – – Menyajikan data :

Gaji karyawanJumlah Karyawan 30 – – – – – – Menyajikan data :

Gaji karyawanJumlah Karyawan 30 – – – – – – Menyajikan data : Gaji karyawan Jumlah KaryawanTepi Kelas BawahFrekuensi Kumulatif ‘Kurang Dari’ 30 – – – – – – ,5 39,5 49,5 59,5 69,5 79,5 89,5 99,

Gaji karyawanJumlah Karyawan 30 – – – – – – Menyajikan data :