STATISTIKA Pertemuan 3 Oleh Ahmad ansar.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Untuk Kelas XI SMA IPA Oleh M. Husni Mubarok
Advertisements

Statistika dan probabilitas
 P E L U A N G Sulihin Mustafa SMA 3 Makassar
Peluang
STRUKTUR DISKRIT PROBABILITAS DISKRIT PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
Statistika Industri Esti Widowati,S.Si.,M.P Semester Genap 2011/2012
DALIL-DALIL PROBABILITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
Peubah Acak.
DISTRIBUSI PELUANG.
LANJUTAN SOAL-SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PELUANG Teori Peluang.
SALBATRIL Materi P E L U A N G Belajar Individu Oleh :
Oleh: Edi Satriyanto Peluang Oleh: Edi Satriyanto
PERTEMUAN 5 Oleh Sri Winiarti, S.T, M.Cs
Peluang.
PELUANG SUATU KEJADIAN
UJI KOMPETENSI 1.
PELUANG DAN ATURAN PELUANG
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PELUANG Ruang Sampel dan Kejadian.
STATISTIKA Pertemuan 5 Oleh Ahmad ansar.
PERCOBAAN Pengertian Bagian-bagian A. PERCOBAAN
KELOMPOK III Nama Anggota : Maulida Fadzilatun N
“Fungsi Peluang Diskrit, Kontinu, dan Bersama”
PROBABILITAS/PELUANG
KEJADIAN dan PELUANG SUATU KEJADIAN
B. MENENTUKAAN RUANG SAMPEL SUATU PERCOBAAN
Teori Peluang Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
Media Pembelajaran Matematika
SOAL- SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
Peluang (bag3) HADI SUNARTO, S.Pd
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Peubah Acak (Random Variable)
PELUANG Alfika Fauzan Nabila Saadah Boediono Nur Fajriah Julianti Syukri Yoga Bhakti Utomo XI IPA 5.
Bab I konsep-konsep dasar probabilitas
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
KEJADIAN dan PELUANG SUATU KEJADIAN
PENGANTAR TEORI PELUANG
PELUANG Klik Tombol start untuk mulai belajar.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
RUANG SAMPEL & KEJADIAN
Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Peluang suatu kejadian
Klik Pilihan Anda Peluang Kejadian Menu Ruang sampel dan kejadian
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Teori Peluang Statistik dan Probabilitas
Klik Pilihan Anda Peluang Kejadian Menu By IBNU FAJAR,S.Pd
PELUANG, PERMUTASI, KOMBINASI
Peluang suatu kejadian
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Peluang
PROBABILITAS.
Peluang Diskrit.
 P E L U A N G Sulihin Mustafa SMA 3 Makassar
PELUANG Peluang Kejadian Frekuensi Harapan Peluang Komplemen Kejadian
Peubah Acak.
PELUANG Choirudin, M.Pd Klik Tombol start untuk mulai belajar.
MATAKULIAH MATEMATIKA [Pertemuan 2]
Peluang.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
PELUANG.
PELUANG.
PELUANG 2. PENGERTIAN KEJADIAN DAN FREKUENSI RELATIF (PELUANG EMPIRIK)
The Big Presentation of Kelompok 3  Gressya Yola Perbina T.  Maryati  Sukarno Setia Putra.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Sifat – sifat probabilitas kejadian A
Transcript presentasi:

STATISTIKA Pertemuan 3 Oleh Ahmad ansar

Konsep Dasar Peluang Percobaan dan Ruang Sampel Percobaan statistik adalah proses untuk mendapatkan hasil pengukuran, perhitungan, atau pengamatan. Himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan disebut ruang sampel Anggota ruang sampel S sering juga disebut titik sampel.

Contoh Percobaan melempar sebuah dadu sekali S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Percobaan melempar dua buah dadu sekali S = {(1,1);(1,2);(1,3);(1,4);(1,5);(1,6) (2,1);(2,2);(2,3);(2,4);(2,5);(2,6) (3,1);(3,2);(3,3);(3,4);(3,5);(3,6) (4,1);(4,2);(4,3);(4,4);(4,5);(4,6) (5,1);(5,2);(5,3);(5,4);(5,5);(5,6) (6,1);(6,2);(6,3);(6,4);(6,5);(6,6)}

Contoh Pada percobaan pelemparan 3 mata uang logam sekaligus 1 kali, jika P adalah kejadian muncul 2 angka, tentukanlah ruang sampel S, banyaknya ruang sampel, dan himpunan kejadian P. Jawab: S = {AAA, AAG, AGA, GAA, GAG, AGG, GGA, GGG} dan n(S) = 8 P = {AAG, AGA, GAA}

Peluang Peluang suatu kejadian A ditulis P(A) yaitu P(A) = Peluang munculnya kejadian n(A) = Banyaknya anggota dalam kejadian A n(S) = Banyaknya anggota dalam himpunan ruang sampel

Contoh Pada pelemparan sebuah dadu, tentukanlah peluang kejadian muncul: a. Bilangan 2 ? b. Bilangan prima?

Contoh Pada pelemparan suatu uang logam dan sebuah dadu, berapakah peluang munculnya: a. Gambar pada uang logam dan bilangan genap pada dadu? b. Angka pada uang logam atau bilangan komposit pada dadu?

Contoh Suatu kotak berisi 6 bola putih dan 4 bola merah. a. Jika Dari kotak itu diambil sebuah bola secara acak, berapa peluang yang terambil sebuah bola putih? b. Jika Dari kotak itu diambil tiga bola secara acak, berapa peluang yang terambil tiga bola merah? c. Jika Dari kotak itu diambil tiga bola secara acak, berapa peluang yang terambil dua bola merah satu bola putih?

Sifat-sifat Peluang TEOREMA 1 Bila A suatu kejadian dan Ac komplemennya maka P(Ac) = 1 – P(A) atau P(A) = 1 – P(Ac). CONTOH : Misal dalam sebuah kotak terdapat 12 kelereng, 8 diantaranya kelereng merah dan sisanya berwarna putih.Tentukan peluang terambil kelereng putih! A = kejadian terambil kelereng merah Ac = kejadian terambil kelereng putih P(Ac) = 1 – P(A) = 1 – 8/12 = 4/12

TEOREMA 2 Untuk setiap kejadian A, berlaku P(A) ≤ 1 . TEOREMA 3 Untuk sebarang dua kejadian A dan B berlaku P(AUB) = P(A) + P(B) – P(A∩B) CONTOH: Misalkan sebuah kartu dipilih secara acak dari setumpukan yang terdiri dari 52 kartu. Jika A kejadian dimana diperoleh “sebuah as merah” dan B kejadian diperoleh “sebuah heart” maka tentukan peluang kartu yang terambil as merah atau heart?

Teorema 4. Bila A∩B = Ø maka P(AUB) = P(A) +P(B). Hal ini disebut kejadian saling lepas CONTOH : Pada eksperimen melemper dua koin sekaligus. Jika A adalah kejadian munculnya tepat dua sisi muka, dan B adalah kejadian munculnya tepat satu sisi muka. Tentukan Peluang munculnya kejadian A atau B !

Peluang Bersyarat Misalkan B sebarang kejadian dalam ruang sample S, dengan P(B) > 0. Probabilitas bersyarat kejadian A dengan syarat B terjadi ditulis P(A|B) didefinisikan sebagai berikut :

Contoh Sebuah akademi tertentu memiliki 100 orang mahasiswa, 25% diantaranya lulus dalam ujian matematika, 15% lulus ujian statistika dan 10% lulus keduanya. Seorang mahasiswa dipanggail secara acak Berapa peluangnya mahasiswa tersebut lulus dalam matematika atau statistika Jika mahasiswa tersebut lulus dalam matematika berapa peluangnya lulus dalam statistika Jika mahasiswa tersebut gagal dalam statistika, berapa peluang gagal dalam matematika