KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ilustrasi 1 Misal ada 3 buah kelereng yang berbeda warna : merah (m), kuning (k) dan hijau (h). Kemudian dimasukkan ke dalam 3 buah kaleng, masing-masing.
Advertisements

ANALISIS KOMBINATORIAL
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Content Starter Set Buku Sekolah Elektronik Matematika Kelas XI
Koefisien Binomial Teorema Binomial Bukti
Perluasan permutasi dan kombinasi
Oleh : Septi Fajarwati, S. Pd S1-Teknik Informatika .
KONSEP DASAR PROBABILITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
D. KEJADIAN MAJEMUK Kejadian majemuk adalah kejadian yang diperoleh dari kejadian-kejadian sederhana yang dihubungkan kata dan atau kata atau. Untuk itu.
BAB VII KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT.
KOMBINATORIAL.
BAB VI KOMBINATORIL DAN PELUANG DISKRIT.
Peluang.
Pertemuan ke 14.
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT (lanjutan 1)
Pengantar Teori Peluang
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir
Probabilitas Bagian 2.
Pertemuan ke 14.
KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT waniwatining.
STATISTIKA Pertemuan 3 Oleh Ahmad ansar.
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Materi Kaidah Menghitung Inklusi-Eksklusi Permutasi Kombinasi
Teori Peluang Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir
PROBABILITA (PROBABILITY)
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
PELUANG Alfika Fauzan Nabila Saadah Boediono Nur Fajriah Julianti Syukri Yoga Bhakti Utomo XI IPA 5.
Bab 2 PROBABILITAS.
BAB 6 KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT. KOMBINATORIAL (COMBINATORIC) : ADALAH CABANG MATEMATIKA YANG MEMPELAJARI PENGATURAN OBJEK- OBJEK. ADALAH CABANG.
KEJADIAN dan PELUANG SUATU KEJADIAN
KOMBINATORIAL.
Kombinatorial Matematika Diskrit NELLY INDRIANI W. S.Si., M.T
PELUANG Klik Tombol start untuk mulai belajar.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB 2 PROBABILITAS.
RUANG SAMPEL & KEJADIAN
BAB 2 PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Kombinatorial Source : Program Studi Teknik Informatika ITB
MUG2A3 MATEMATIKA DISKRIT
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT.
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-4/2-4,14-16
KOMBINATORIAL.
Permutasi.
Kombinatorial Dosen Pembimbing Gisoesilo Abudi Powerpoint Templates.
Peluang Diskrit.
Prinsip dasar perhitungan
RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN
Pengantar Teori Peluang
Permutasi dan Kombinasi
Contoh : Seorang pelatih bola basket akan memilih komposisi pemain yang akan diturunkan dalam suatu pertandingan. Ada 12 orang pemain yang dapat dipilihnya.
#Kuliah 6 Matematika Diskrit
Matematika Diskrit TIF (4 sks) 3/9/ /5/2010.
MARAWATI KELAS XI IPA SEMTR GANJIL SMA NEG. 17 MAKASSAR
Peluang Diskrit Achmad Arwan, S.Kom.
Kombinatorial NELLY INDRIANI W. S.Si., M.T Matematika Diskrit.
Kaidah Dasar Menghitung
KOMBINATORIAL.
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
Contoh : Seorang pelatih bola basket akan memilih komposisi pemain yang akan diturunkan dalam suatu pertandingan. Ada 12 orang pemain yang dapat dipilihnya.
Pengantar Probabilitas
BAB 1 PELUANG KOMPETENSI DASAR I.MENDESKRIPSIKAN KAIDAH PENCACAHAN, PERMUTASI DAN KOMBINASI II.MENGHITUNG PELUANG SUATU KEJADIAN TUJUAN PEMBELAJARAN SISWA.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Kaidah dasar Permutasi dan kombinasi
Transcript presentasi:

KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT BAB 6 KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT

KOMBINATORIAL (COMBINATORIC) : ADALAH CABANG MATEMATIKA YANG MEMPELAJARI PENGATURAN OBJEK-OBJEK. SOLUSI YANG INGIN KITA PEROLEH DGN KOMBINATORIAL INI JUMLAH CARA PENGATURAN OBJEK-OBJEK TERTENTU DI DALAM HIMPUNANNYA.

KAIDAH DASAR MENGHITUNG : KAIDAH PERKALIAN (RULE OF PRODUCT) Bila percobaan 1 mempunyai p hasil percobaan yg mgkn terjadi (atau menghasilkan p kemungkinan jawaban), percobaan 2 mempunyai q hasil percobaan yg mgkn terjadi (atau menghasilkan q kemungkinan jawaban), maka bila percobaan 1 dan percobaan 2 dilakukan, maka terdapat p x q hasil percobaan.

2. Kaidah Penjumlahan (rule of sum) Bila percobaan 1 mempunyai p hasil percobaan yg mgkn terjadi (atau menghasilkan p kemungkinan jawaban), percobaan 2 mempunyai q hasil percobaan yg mgkn terjadi (atau menghasilkan q kemungkinan jawaban), maka bila hanya satu percobaan saja yg dilakukan (percobaan 1 atau percobaan 2), terdpt p + q kemungkinan hsl percobaan yg mgkn terjadi.

PERMUTASI DEFINISI : PERMUTASI ADALAH JUMLAH URUTAN BERBEDA DARI PENGATURAN OBJEK-OBJEK. JUMLAH SUSUNAN YG BERBEDA DARI PEMILIHAN r OBJEK YG DIAMBIL DARI n OBJEK DISEBUT PERMUTASI-r, P(n,r), YAITU : P(n,r) = n(n-1)(n-2)…(n-(r-1)) = n!/(n-r)!

DEFINISI KOMBINASI : Kombinasi r elemen dari n elemen adalah jumlah pemilihan yg tdk terurut r elemen yg diambil dari n buah elemen. Rumus kombinasi : C(n,r) = n!/r!(n-r)!

PERMUTASI MELINGKAR DEFINISI : Permutasi melingkar dari n objek adalah penyusunan objek-objek yang mengelilingi sebuah lingkaran (atau kurva tertutup sederhana). Jumlah susunan objek yang mengelilingi lingkaran adalah (n-1)!

PERMUTASI DAN KOMBINASI BENTUK UMUM Apabila S adalah himpunan ganda dengan n buah objek yang di dalamnya terdiri atas k jenis objek berbeda, dan tiap objek memiliki multiplisitas n1, n2, n3,…, nk (jumlah objek seluruhnya n1 + n2 + n3 +… + nk = n), maka jumlah cara menyusun seluruh objek adalah :

KOMBINASI DENGAN PENGULANGAN C(n + r – 1, r) adalah jumlah kombinasi yg membolehkan adanya pengulangan elemen, yaitu dari n objek kita akan mengambil r buah objek, dgn pengulangan diperbolehkan. Perhatikan C(n + r – 1, r) = C(n + r – 1, n – 1)

KOEFISIEN BINOMIAL Aturan untuk menjabarkan bentuk perpangkatan adalah : 1. Suku pertama adalah , sedangkan suku terakhir adalah . 2. Pada setiap suku berikutnya, pangkat x berkurang satu sedangkan pangkat y bertambah satu. Untuk setiap suku, jumlah pangkat x dan y adalah n. 3. Koefisien untuk , yaitu suku ke-(k+1), adalah C(n,k). Bilangan C(n, k) disebut koefisien binomial. Kesimpulan :

PRINSIP SARANG BURUNG MERPATI (PIGEON HOLE PRINCIPLES) Teorema 6.2 : Jika n+1 atau lebih objek ditempatkan di dalam n buah kotak, maka paling sedikit terdapat satu kotak yang berisi dua atau lebih objek.

CONTOH Dari 27 orang mahasiswa, paling sedikit terdapat dua orang yang namanya diawali dengan huruf yang sama, karena hanya ada 26 huruf dalam alfabet. Jika kita menganggap 27 huruf awal dari nama-nama mahasiswa sebagai merpati dan 26 huruf alfabet sebagai 26 buah lubang merpati, kita bisa menetapkan pemasangan 27 huruf awal nama ke 26 huruf alfabet seperti halnya pemasangan merpati ke sarang merpati. Misalkan terdapat banyak bola merah, bola putih dan bola biru di dalam sebuah kotak. Berapa paling sedikit jumlah bola yang diambil dari kotak (tanpa melihat ke dalam kotak) untuk menjamin bahwa sepasang bola yang berwarna sama terambil? Penyelesaian : Jika setiap warna dianggap sebagai sarang merpati, maka n = 3. Karena itu, jika orang mengambil paling sedikit n+1 = 4 bola (merpati), maka dapat dipastikan sepasang bola yang berwarna sama ikut terambil. Jika hanya diambil 3 buah, maka ada kemungkinan ketiga bola itu berbeda warna satu sama lain. Jadi, 4 buah bola adalah jumlah minimum yang harus diambil dari kotal untuk menjamin terambil sepasang bola yang berwarna sama.

PELUANG DISKRIT Himpunan semua kemungkinan hsl percobaan dinamakan RUANG CONTOH (SAMPLE SPACE) dari percobaan yg bersangkutan. Setiap hasil percobaan di dalam ruang contoh disebut TITIK CONTOH (SAMPLE POINT) Hasil-hasil percobaan tsb bersifat saling terpisah (mutually exclusive), karena dari seluruh ruang contoh, hanya satu ttk contoh yg muncul.

Ruang contoh yg jlh anggotanya terbatas disebut ruang contoh diskrit (discrete sample space) Peluang terjadinya sebuah ttk contoh dinamakan peluang diskrit dan simbolnya p(xi)

Sifat-Sifat Peluang Diskrit : 0 ≤ p(xi) ≤ 1, yaitu nilai peluang adalah bilangan tdk negatif dan selalu lebih kecil atau sama dgn 1. , yaitu jumlah peluang semua ttk contoh di dalam ruang contoh S adalah 1.

Kejadian (event) Disimbolkan E, adalah himpunan bagian dari ruang contoh. Contoh : pada percobaan melempar dadu, kejadian munculnya angka ganjil adalah E = {1, 3, 5}, kejadian munculnya angka 1 adalah E = {1} Kejadian yg hanya mengandung satu ttk contoh disebut kejadian sederhana (simple event)

Kejadian yg mengandung lebih dari satu ttk contoh disebut kejadian majemuk (compound event) Peluang kejadian E di dalam ruang contoh S (atau dpt diartikan jumlah peluang semua ttk contoh di dlm E) yaitu :