PERBAIKAN KUALITAS CITRA 1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengolahan Citra Digital
Advertisements

Materi 02(a) Pengolahan Citra Digital
5~Perbaikan Kualitas Citra
Konversi citra Satriyo.
Pengolahan Citra 4 – Peningkatan Kualitas Citra Disusun oleh: Teady Matius – Dari berbagai sumber.
CITRA BINER Kuliah ke 11 4/7/2017.
Segmentasi Citra.
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Filter Spasial Citra.
Perbaikan Citra pada Domain Spasial
Transformasi Gray (cont), Statistik Dalam Image Enhancement
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Image Enhancement.
Anna Hendrawati STMIK CILEGON
Filter Spasial Citra.
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
IMAGE ENHANCEMENT (PERBAIKAN CITRA)
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
MODUL 3 PERBAIKAN KUALITAS CITRA
KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto.
Pertemuan 2 Pengolahan Citra Digital
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Pertemuan 12 : Aksentuasi Citra [Image Enhancement]
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
MODUL 3 PERBAIKAN KUALITAS CITRA
Peningkatan Kualitas Citra
Materi 07 Pengolahan Citra Digital
Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement)
Image Segmentation.
Operasi Matematis Pada Citra
Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
MODUL 4 PERBAIKAN KUALITAS CITRA (2)
The contents This lectures we will look at image enhancement techniques working in the spatial domain: What is image enhancement? Different kinds of image.
Pengolahan Citra Digital
Stimik Cilegon, 25 Juni 2010 Anna Hendrawati
RESEARCH FIELDS BIDANG PENELITIAN.
Kualitas Citra Pertemuan 1
EKUALISASI HISTOGRAM (Histogram Equalization)
Operasi Dasar Pengolahan Citra
Konvolusi Anna Dara Andriana.
Peningkatan Mutu Citra
Desita Ria Yusian TB,S.ST.,MT Universitas Ubudiyah Indonesia
Pengantar Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Digital Image Processing
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 14 April 2009
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Pengolahan Citra Digital
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu/Kualitas Citra
PENINGKATAN KUALITAS CITRA (Image Enhancement)
Digital Image Processing
Operasi Matematis Pada Citra
Operasi titik / piksel.
Operasi Pixel dan Histogram
IMPLEMENTASI PERBAIKAN CITRA METODE CONTRAST STRETCHING PADA KAMERA CMUCAM3 DAN HISTOGRAM EQUALIZATION PADA GROUND STATION UNTUK KOMURINDO 2012 Oleh: Dede.
Pengolahan Citra Digital. Pembentukan Citra Citra dibagi menjadi 2 macam : 1.Citra kontinyu : adalah citra yang dihasilkan dari sistem optik yang menerima.
PENGENALAN CITRA DIGITAL
IMAGE ENHANCEMENT.
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
I. Fourier Spectra Citra Input Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi Fourier dilakukan secara straightforward: Hitung transformasi Fourier dari.
Pertemuan 4 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Pertemuan 6 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Pertemuan 10 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Negasi Pengolahan Citra Danar Putra Pamungkas, M.Kom
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
Transcript presentasi:

PERBAIKAN KUALITAS CITRA 1 JURUSAN SISTEM INFORMASI Lussiana ETP

Operasi Pengolahan Citra Perbaikan Kualitas Citra (Enhancement) Pemugaran Citra (Restoration) Pengorakan Citra (Image Analysis) Segmentasi Citra (Segmentation) Rekonstruksi Citra (Reconstruction) Pemampatan Citra (Compression) Lussiana ETP

Perbaikan Kualitas Citra Merupakan proses penajaman fitur tertentu dari suatu citra Tepi Wilayah Kontras Tujuan perbaikan kualitas citra: Agar citra dapat ditampilkan dengan kualitas yang lebih baik Memudahkan proses analisis citra selanjutnya dan lebih teliti Lussiana ETP

Domain Perbaikan Kualitas Citra Ada dua kategori metode yang digunakan sebagai dasar perbaikan kualitas citra: → Metode yang bekerja pada domain spasial: 1. Point Processing 2. Mask Processing →Metode yang bekerja pada domain frekuensi: Lussiana ETP

Point Processing Cara ini merupakan cara termudah Proses yang dilakukan hanya melibatkan satu pixel saja (tidak melibatkan jendela ketetanggaan) Salah satu contoh point processing adalah penggunaan histogram Histogram merupakan diagram yang menunjukkan distribusi kemunculan level keabuan suatu citra Lussiana ETP

Point Processing Beberapa jenis perbaikan kualitas citra dengan point processing: Image Negative Contrast Stretching Histogram Equalization Image Subtracting Image Averaging Lussiana ETP

Negative Image Hasilnya mirip dengan negatif film (klise) Cocok untuk perbaikan detail citra putih atau keabuan dengan latar belakang yang gelap Sumber: Gonzales & Woods (2002) Lussiana ETP

Penggunaan Histogram Metode yang digunakan dengan cara mengubah nilai tingkat keabuan (grey level value) pixel tertentu tanpa memperhatikan lokasinya dalam citra Hasil perbaikan kualitas yang diperoleh bergantung pada citra aslinya Termasuk proses ini: Contrast Stretching & Histogram Equalization Lussiana ETP

Contrast Stretching Kontras~sebaran terang (lightness) dan gelap (darkness) Proses ini bertujuan untuk mengatasi kekurangan cahaya (gelap) atau sebaliknya kelebihan cahaya (terang) pada saat pengambilan citra Caranya dengan memperluas sebaran nilai keabuan pixel Lussiana ETP

Contrast Stretching Jenis kontras: Kontras rendah Kontras tinggi Kontras bagus (normal) Lussiana ETP

Contrast Stretching Mengubah kontras dari suatu image dengan cara mengubah greylevel piksel-piksel pada citra menurut fungsi s = T(r) tertentu r1 ≤ r2, s1 ≤ s2 r1 = r2, s1 = s2  tidak ada perubahan r1 = r2, s1 = 0, s2 = 255  tresholding menjadi citra biner dengan ambang r1 Citra masukan yang grey level nya tidak penuh dari 0 – 255 (low constrast) diubah menjadi citra yang grey level nya berkisar dari 0 – 255 (high contrast) Lussiana ETP

Contoh Contrast Stretching Sebelum Sesudah Lussiana ETP

Histogram Equalization Melalui histogram citra, diketahui bahwa: Gambar gelap: histogram cenderung ke sebelah kiri Gambar terang: histogram cenderung ke sebelah kanan Gambar low contrast: histogram mengumpul di suatu tempat Gambar high contrast: histogram merata di semua tempat  Histogram processing: mengubah bentuk histogram agar pemetaan grey level pada citra juga berubah Lussiana ETP

Histogram Equalization Pada Histogram Equalization, terdapat dua jenis: Pemrosesan histogram yang dilakukan secara global: Ide: mengubah pemetaan greylevel agar sebarannya (kontrasnya) lebih menyebar pada kisaran 0-255 Sifat: Grey level yang sering muncul lebih dijarangkan jaraknya dengan grey level sebelumnya Grey level yang jarang muncul bisa lebih dirapatkan jaraknya dengan grey level sebelumnya Histogram baru pasti mencapai nilai maksimal keabuan (contoh: 255) Lussiana ETP

Histogram Equalization mengubah pemetaan grey level pada citra, dengan rumus: Lussiana ETP

Histogram Equalization Pemrosesan histogram yang dilakukan secara lokal  disebut sebagai Specification Histogram. Ini merupakan histogram equalization yang dilakukan pada area atau bagian tertentu saja. contoh: Lussiana ETP