DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
INTERAKTIF INTERAKTIF
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
START.
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Tugas: Perangkat Keras Komputer Versi:1.0.0 Materi: Installing Windows 98 Penyaji: Zulkarnaen NS 1.

TENDENSI SENTRAL.
Evaluasi kualitas pembelajaran
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
di Matematika SMA Kelas XI Sem 1 Program IPS
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
LATIHAN SOAL HIMPUNAN.
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
HITUNG INTEGRAL INTEGRAL TAK TENTU.
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
UKURAN PENYEBARAN DATA
Median Lambangnya: Mdn, Me atau Mn
Persamaan Linier dua Variabel.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Uji Normalitas.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Luas Daerah ( Integral ).
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
PENGUKURAN PENYEBARAN DATA
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
PENGUKURAN GEJALA PUSAT / NILAI PUSAT/UKURAN RATA-RATA
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Peluang.
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
DISTRIBUSI NORMAL.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diskrit
Graf.
Umi Sa’adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Bersyukur.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Dasar probabilitas.
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
Teknik Numeris (Numerical Technique)
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit
Bab 7 Nilai Acuan Norma.
Pohon (bagian ke 6) Matematika Diskrit.
Korelasi dan Regresi Ganda
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0)
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
UJIAN AKHIR SEMESTER Pertemuan ke 16. SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP 2001/ Diketahui data-data dari penjualan semen sbb: 1, 1, 1, 1, 5, 6, 12,
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Menjelaskan dan menghitung Variabel Random Menjelaskan dan menghitung Distribusi Probabilitas Menjelaskan dan menghitung Harapan Matematis

VARIABEL RANDOM (PERUBAH ACAK) Data yang harganya berubah-ubah disebut variabel. Variabel dimana tiap harga variabel terdapat nilai peluang disebut variabel acak (variabel random) dengan simbul X Ada dua macam variabel random Variabel Random Diskrit, Variabel yang hasilnya diperoleh dari menghitung atau membilang, dan memiliki harga-harga : 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, …. Contoh = ? Variabel Random Kontinue, Variabel yang hasilnya diperoleh dari mengukur, dan memiliki harga yang dibatasi oleh - < x < +,

DISTRIBUSI PROBABILITAS 1. Fungsi Probabilitas Fungsi probabilitas, ditentukan dari variabel random diskrit X dengan nilai-nilai: x1, x2, x3, … xn. Fungsi f disebut fungsi (=distribusi) probabilitas dari variabel random diskrit X, jika dipenuhi syarat-syarat sebagai berikut : f(xi)  0 , untuk i = 1, 2, 3, 4, … , n P(X = xi) = f(xi) \ Macam Fungsi probabilitas : Distribusi Binomial Distribusi Poisson Distribusi Hypergeometrik

2. Fungsi Densitas Fungsi densitas, ditentukan dari variabel random kontinue X dengan nilai-nilai yang mungkin a  x  b Fungsi f disebut fungsi densitas dari variabel random kontinue X, jika dipenuhi syarat: f(x)  0 , untuk a  x  b , untuk a  x1< x2  b Macam Fungsi densitas : Distribusi Normal Distribusi Student (t) Distribusi Chi-kuadrat Distribusi F

HARAPAN MATEMATIS atau Harapan matematis untuk variabel random X, ditulis x atau E(x) Rumus untuk mencari E(x) Jika x diskrit (dengan nilai-nilai x1, x2, x3, … , xn) Jika x kontinue (dengan nilai-nilai a < x < b) Nilai x atau E(x) sering disebut mean dari variabel random X. Jika g(x) suatu fungsi dari variabel random X, maka harapan matematis g(x), ditulis atau

maka E(g(x)) disebut varians dari x, yang ditulis Var(x) Rumus : jika : g(x) = (x - x)2, maka E(g(x)) disebut varians dari x, yang ditulis Var(x) Rumus : Jika x diskrit (dengan nilai-nilai x1, x2, x3, … , xn) Jika x kontinue (dengan nilai-nilai a < x < b) Varians = standar deviasi yang dikuadratkan Standar deviasi x =

SOAL – SOAL YANG DIPECAHKAN X = variabel random yang menyatakan banyak anak laki-laki dalam suatu keluarga dengan 3 anak Tentukan fungsi probabilitas dari X

2. Diketahui 3 buah tender dengan kemungkinan sebagai berikut : Tender I : Untung Rp. 30.000.000,- dengan probabilitas 0,6 Rugi Rp. 6.000.000,- dengan probabilitas 0,4 Tender II : Untung Rp. 20.000.000,- dengan probabilitas 0,8 Rugi Rp. 2.000.000,- dengan probabilitas 0,2 Tender III : Untung Rp. 20.000.000,- dengan probabilitas 0,9 Rugi Rp. 2.000.000,- dengan probabilitas 0,1 Ditanya : Mana yang sebaiknya dipilih Dengan X = variabel yang menyatakan keuntungan

3. Diketahui data-data dari penjualan semen sbb : 1, 1, 1, 1, 5, 6, 12, 15, 16, 17, 18, 18, 23, 24, 24, 27, 27, 28, 30, 30, 31, 32, 32, 35, 35, 36, 37, 38, 39, 44, 45, 45, 47, 50, 50, 50, 50, 51, 52, 52, 55, 57, 59, 59, 59, 63, 64, 64, 64, 65, 65, 65, 65, 68, 70, 70, 70, 70, 70, 72, 72, 72, 72, 72, 72, 74, 76, 77, 78, 80, 80, 92, 94, 98, 100, 100 Hitung Mean, Standar deviasi, Median, Modus dan Gambar grafik. Dengan analisa distribusi frekwensi interval 10, hitung Mean, Standar deviasi, Median, Modus dan Gambar grafik.