DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Dua Populasi + Data Berpasangan
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Probabilitas dan Statistika BAB 7 Distribusi Sampling
Pendugaan Parameter.
ESTIMASI MATERI KE.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Pendugaan Parameter.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL.
BESAR SAMPEL Setiyowati Rahardjo.
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Penelitian Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Kebanyakan penelitian.
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
BAB XVI Pendugaan Secara Statistik
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM
Bab 8 Pengujian Hipotesis Tentang Proporsi
PENAKSIRAN (ESTIMASI)
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
BAB XV Distribusi Sampel
Bab 5 Distribusi Sampling
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
STATISTIKA INFERENSIAL
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Statistika Industri Week 2
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Estimasi.
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
HARGA HARAPAN.
Bab 5 Distribusi Sampling
TUGAS 2.
HARGA HARAPAN.
Hasil analisis dari pengukuran kadar glukosa darah sewaktu-waktu sejumlah 100 orang didapat rata-rata 152 mg% dan S = 55 mg%. Dapatkanlah probabilitas.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Menjelaskan dan menghitung Harga mean Menjelaskan dan menghitung Harga proporsi Menjelaskan dan menghitung Harga standar deviasi

DISTRIBUSI SAMPLING Suatu populasi berukuran N unit, mempunyai : Mean :  dan standar deviasi  Dari populasi tersebut diambil sampel berukuran n unit. Banyak sampel yang mungkin buah sampel Dari masing-masing sampel tersebut dihitung : Mean (x ), proporsi (p), standar deviasi (sx), dan seterusnya N X1 = … ? P1 = … ? S1 = … ? X2 = … ? P2 = … ? S2 = … ? X3 = … ? P3 = … ? S3 = … ? Himpunan {x1,x2,x3, … ,} disebut  distribusi sampling harga mean x Himpunan {p1, p2, p3, … , } disebut  distribusi sampling harga proporsi Himpunan {s1, s2, s3, … , } disebut  distribusi sampling harga standar deviasi

DISTRIBUSI SAMPLING HARGA MEAN Sifat-sifat distribusi sampling harga mean Mean E(x) = x =  Standar deviasi : Jika < 5 %, maka  1 Sehingga Jika populasi N normal, maka distribusi sampling harga meanx juga normal Jika N cukup besar dan n  30, maka dari data sampling hargax, mendekati normal

SOAL – SOAL YANG DIPECAHKAN Dari seluruh mahasiswa angkatan 97 diketahui tinggi badan rata-rata 162 cm dengan standar deviasi 10 cm. Diambil 36 mahasiswa secara random, tentukan probabilitas tinggi rata-rata dari 36 mahasiswa tersebut Lebih dari 160 cm Antara 161 dan 165 cm

DISTRIBUSI SAMPLING HARGA PROPORSI Himpunan { p1, p2, p3, … , p} disebut distribusi sampling harga proporsi Sifat-sifat distribusi sampling harga proporsi Mean ( ) = p Standar deviasi : dimana q = 1 – p Jika  5 %, maka  1 Sehingga Jika n cukup besar, maka distribusi sampling tersebut mendekati normal Untuk membawa ke normal standar digunakan transformasi : x1 unit x2 unit x3 unit p1 = p2 = p3 =

SOAL – SOAL YANG DIPECAHKAN Ada petunjuk kuat bahwa 10 % kendaraan adalah bis kota. Sebuah penelitian dilakukan dengan sampel 100 kendaraan. Tentukan probabilitas bahwa dari 100 kendaraan itu akan terdapat paling sedikit 15 kendaraan adalah bis kota.