IMPLEMENTASI SISTEM DISKRIT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PEMROSESAN SINYAL Fatkur Rohman, MT
Advertisements

SISTEM WAKTU DISKRIT Deskripsi Input-Output Representasi Diagram Blok
Matematika Teknik 2 Dosen : Yogi Ramadhani, S.T., ___
Example 1 : Tentukan matriks refleksi terhadap garis y = x Jawab: K = R(-450) * Refleksi thd sb-y * R(450) 2/2 2/2 0 -2/2 2/2 0 0.
Klasifikasi benda/ bahan (berdasar elastisitasnya)
IS DAN LM 13.
TRANSFORMASI-Z Transformsi-Z Langsung Sifat-sifat Transformasi-Z
Tri Rahajoeningroem, MT Teknik Elektro - UNIKOM
PERSAMAAN BEDA Sistem Rekursif dan Nonrekursif
BAB 12. RELIABILITAS I A. DASAR
ANALISIS SISTEM LTI Metoda analisis sistem linier
Ruang Vektor berdimensi - n
PERSAMAAN DIFFRENSIAL
Pemeliharaan Perangkat Lunak
Dalam Pembahansan Awal akan dibahas
SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT
Analisis dan Simulasi Proses
Persamaan Diferensial
Transformasi Laplace X(s) = ζ[x(t)] x(t) = ζ-1[X(s)]
Ring Polinomial.
Pengantar Teknik Pengaturan* AK Lecture 4: Fungsi Transfer
Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena( ) Abdul wahab( )
METODE DERET PANGKAT.
TRANSFORMASI LINIER.
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR
STRUKTUR UNTUK SISTEM IIR
Tips Penentuan Definisi  Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.
Ring Kuosen dari Ring Polinomial
SIFAT-SIFAT DAN APLIKASI DFT
PERANCANGAN FIR HPF METODE WINDOWING
RANGKAIAN RESONATOR (Resonator Circuit / Tune Circuit)
Filter IIR + Review Filter Analog.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
SUB Pengolahan Sinyal Digital
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL (PSD)
ESTIMASI RELIABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
TRANSFORMASI-Z LANGSUNG
Metode Windowing dan Metode Sampling Frekuensi
Teorema Transformasi Sumber
Transformasi Linear dan Sistem Persamaan Linear Pertemuan 5
3 sks Oleh: Ira Puspasari
Interpolasi dengan Metode Lagrange
Persamaan Beda & Respon Impuls
INTEGRAL YUSRON SUGIARTO.
Filter FIR Metode windowing.
2 x 2 x 2 is written as 2^3. 2 x 2 x 2 x 2 x 2 is written as 2^5
Soal Pertemuan 9 Apa yang dimaksud dengan Quality Function Deplyoment ! Di dalam QFD ada yang disebut sebagai Matrik Kualitas. Coba anda sebutkan jenis-jenis.
KULIAH TEORI SISTEM DISKRIT MINGGU 3 Dosen Pengampu: Dr. Salmah, M.Si
Ring Polinomial.
Modul XII Oleh: Doni Barata, S.Si.
aljabar dalam fungsi f(s)
Regresi Kuadrat Terkecil
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
aljabar dalam fungsi f(s)
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Desain Filter.
Tanggapan Frekuensi 2017.
TRANSFORMASI Z KELOMPOK 3 Disusun untuk memenuhi Tugas ke-3 Matematika Teknik Lanjut.
Pemrosesan Sinyal Digital Digital Signal Processing Semester 7, Prog. D4 teo = 2 sks = 2 x 50 menit prak = 1 sks = 1 x 100 menit Tugas Mandiri.
Peta Konsep. Peta Konsep C. Penerapan Matriks pada Transformasi.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Macam-Macam Transformasi.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Macam-Macam Transformasi.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Komposisi Transformasi.
B. Pengembangan Rumus Turunan Fungsi Aljabar
Peta Konsep. Peta Konsep C. Transformasi Geometris.
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Peta Konsep. Peta Konsep A. Komposisi Transformasi.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Macam-Macam Transformasi.
Oleh NATALIA PAKADANG ( ). SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL Bentuk umum : dimana : a1, a2, b1, b2, c1, c2 adalah bilangan riil. a dan b ≠0.
Transcript presentasi:

IMPLEMENTASI SISTEM DISKRIT STRUKTUR UNTUK SISTEM FIR Struktur bentuk langsung Struktur bentuk kaskade Struktur bentuk lattice STRUKTUR UNTUK SISTEM IIR Struktur bentuk langsung I Struktur bentuk langsung II Struktur bentuk paralel

STRUKTUR UNTUK SISTEM FIR Transformasi Z : Respon impuls : FIR

STRUKTUR DIRECT-FORM M - 1 memori M perkalian M – 1 penjumlahan

z - 1 h(M-1) + x(n) x(n -1) x(n -2) h(0) h(1) h(2) x(n-M+2) h(M-2) y(n)

STRUKTUR CASCADE-FORM H1(z) H2(z) HK(z) x(n) x1(n) y1(n) x2(n) y2(n) x3(n) yK-1(n) xK(n) yK(n) y(n) Hk(z) = sistem orde-1 :

Hk(z) = sistem orde-2 : z - 1 xk(n) + xk(n -1) xk(n -2) bk0 bk1 bk2 yk(n)=xk+1(n)

STRUKTUR LATTICE Am(z) = fungsi polinomial : hm(k) = respon impuls :

m = 1  Filter lattice satu tingkat : z - 1 + x(n) go(n-1) fo(n) g1(n) go(n) K1 f1(n)=y(n)

m = 2  Filter lattice dua tingkat : z - 1 + x(n) go(n-1) fo(n) g2(n) go(n) K1 f2(n)=y(n) g1(n) f1(n) g1(n-1) K2

K1, K2 = koefisien refleksi

z - 1 Tingkat pertama Tingkat kedua Tingkat ke (M –1) fo(n) go(n) x (n) f1(n) g1(n) f2(n) gM-1(n) fM-1(n)=y(n) z - 1 + fm-1(n) gm(n) gm-1(n) Km fm(n)

Bm(z) = reverse polynomial dari Am(z)

Konversi bentuk lattice ke bentuk langsung : m = 1  A1 dan B1 sebagai fungsi dari Ao dan Bo m = 2  A2 dan B2 sebagai fungsi dari A1 dan B1 dst.

Contoh Soal 9.1 : Diketahui sebuah filter lattice tiga tingkat dengan koefisien-koefisien refleksi : Tentukan koefisien-koefisien filter FIR untuk struktur bentuk langsung Jawab :

Konversi bentuk langsung ke bentuk lattice :

Contoh Soal 9.2 : Diketahui sebuah filter FIR dengan fungsi sistem : Tentukan koefisien-koefisien refleksi untuk struktur bentuk lattice Jawab :