Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
Advertisements

Peubah acak khusus.
Metode Statistika (STK211)
STRUKTUR DISKRIT PROBABILITAS DISKRIT PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
Eni Sumarminingsih, S.Si, MM
Pengantar Hitung Peluang
Peubah Acak.
GUGUS BILANGAN NYATA > + BB BC ≈ BA.
Beberapa Peubah Acak Diskret
Pengantar Hitung Peluang
DISTRIBUSI PELUANG.
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
TUGAS MEDIA PEMBELAJARAN
LANJUTAN SOAL-SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
 P E L U A N G Faaizah Muh. Yusuf Nim
SALBATRIL Materi P E L U A N G Belajar Individu Oleh :
Nilai Harapan.
POPULASI, SAMPEL DAN PELUANG
PELUANG SUATU KEJADIAN
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI PROBABLITAS
Pertemuan Pertama Pengantar Peluang Gugus Definisi Peluang.
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Peubah Acak Diskret Khusus
PELUANG Ruang Sampel dan Kejadian.
STATISTIKA Pertemuan 5 Oleh Ahmad ansar.
Peluang Bersyarat dan Kejadian Saling Bebas Definisi Peluang Bersyarat
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
KEJADIAN dan PELUANG SUATU KEJADIAN
STATISTIKA Pertemuan 3 Oleh Ahmad ansar.
DISTRIBUSI PROBABLITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
Media Pembelajaran Matematika
SOAL- SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
Peubah Acak (Random Variable)
PROBABILITY DAN JOINT DENSITY FUNCTION
Pertemuan Keempatbelas
Distribusi Peluang Kuswanto, 2007.
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
PROBABILITAS (LANJUTAN)
KEJADIAN dan PELUANG SUATU KEJADIAN
Metode Statistika (STK211)
Metode Statistika (STK211)
KONSEP DASAR PROBABILITAS
VARIABEL RANDOM VARIABEL RANDOM (VR) pada dasarnya adalah bilangan random. Misalkan kita melempar 3 koin, maka ruang sampelnya adalah: Beberapa contoh.
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Peluang Kania Evita Dewi. Peluang Kania Evita Dewi.
Pengantar Teori Peluang Pertemuan ke-2 dan 3/7
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-4/2-4,14-16
Statistika Matematika I
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Peluang
Pengantar Teori Peluang Pertemuan ke-2 dan 3/7
Metode Statistika (STK211)
Aksioma Peluang.
NILAI HARAPAN DAN VARIANS PEUBAH ACAK
5.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Matematika untuk SMP Kelas IX
Peubah Acak.
Peluang.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
PELUANG SUATU KEJADIAN
Metode Statistika (STK211)
PELUANG.
PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PELUANG. PENGERTIAN PEUBAH ACAK STATISTIKA  Penarikan kesimpulan tentang (karakteristik dan sifat) populasi. Contoh : Pemeriksaan.
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
The Big Presentation of Kelompok 3  Gressya Yola Perbina T.  Maryati  Sukarno Setia Putra.
BAB 2 Peluang.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Transcript presentasi:

Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret Pertemuan Keenam Peubah Acak Definisi Peubah Acak Peubah Acak Diskret Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret

Pengertian Peubah Acak Peubah acak adalah fungsi yang memetakan setiap unsur di ruang contoh  ke bilangan nyata, X:   Peubah acak dinotasikan dengan huruf kapital, sedangkan nilainya dengan huruf kecil PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017

Pengertian Peubah Acak Percobaan: melempar koin setimbang sebanyak 2 kali  = {AA, AG, GA, GG} p.a. X didefinisikan sebagai frekuensi Angka (A) muncul X = {0, 1, 2} AA AG GA GG 2 1 PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017

Pengertian Peubah Acak P({AA}) = P({AG}) = P({GA}) = P({GG}) = ¼ P(X = 0) = P({GG}) = ¼ P(X = 1) = P({AG, GA}) = ½ P(X = 2) = P({AA}) = ¼ Sehingga sebaran peluang peubah acak X dapat dituliskan : X P(X=x) 1 2 ¼ ½ PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017

Fungsi Peluang Peubah Acak Fungsi Peluangnya adalah : PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017

Fungsi Massa Peluang p.a. diskret Ilustrasi : Pelemparan sekeping uang logam setimbang 2 kali P(X = 0) = P({GG}) = ¼ P(X = 1) = P({AG, GA}) = ½ P(X = 2) = P({AA}) = ¼ Jika gugus semua nilai p.a diskret X adalah A maka berlaku Fungsi massa peluang (probability mass function) P(X=x) atau pX(x)

Fungsi Peluang Kumulatif Definisi : Fungsi peluang kumulatif dari peubah acak Y adalah FY(y) = P(Y ≤ y), untuk -∞ < y < ∞. Ilustrasi : Jika peubah acak Y = banyaknya sisi M yang muncul dari dua koin yang setimbang, maka FY(y) = P(Y ≤ y) = ???

Peubah Acak Diskret Definisi Peubah acak Y disebut diskret, jika ruang contoh S dari peubah acak itu tercacah (berkorespondensi 1-ke-1 dengan himpunan bilangan bulat positif). Dengan demikian, jika peubah acak Y diskret, maka banyaknya nilai y dari peubah acak Y yang bersifat P(Y = y) > 0 dapat dicacah (1 atau lebih).

Peubah Acak Diskret Ilustrasi : Perhatikan pelemparan sebuah dadu sisi enam berkali-kali. Kemudian kita perhatikan dua peubah acak sbb. (i) X = mata dadu yang muncul pada lemparan pertama (ii) Y = banyaknya lemparan yang diperlukan sampai muncul mata dadu enam Maka ruang contoh untuk masing-masing peubah acak X dan Y adalah : (i) SX = {1, 2, 3, 4, 5, 6} dan (ii) SY = {1, 2, 3, …}

Peubah Acak Diskret Pada ilustrasi pelemparan 3 koin, maka P(Y = y) = fY(y) dan FY(y) dapat ditulis : PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017

Peubah Acak Diskret Jika FY(y) adalah fungsi sebaran (kumulatif) suatu peubah acak diskret, maka berlaku : 1. 0 ≤ FY(y) ≤ 1, untuk -∞ < y < ∞ 2. FY(y) merupakan fungsi tak-turun (tidak pernah turun) 3. lim y-∞ FY(y) = 0, dan lim y∞ FY(y) = 1 4. FY(y) merupakan fungsi tangga (step function) dan loncatan (jump) pada setiap step y adalah nilai peluang Y pada titik tersebut, fY(y) = P(Y = y) PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017

Peubah Acak Diskret Pada ilustrasi pelemparan 3 koin , maka FY(y) adalah PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017

Minggu Depan Nilai Harapan dan Ragam Peubah Acak Diskret PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/11/2017