TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA PENELITIAN KUANTITATIF

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis, Interpretasi & Presentasi Data
Advertisements

M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
MANAJEMEN DATA HASIL PENELITIAN
HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
Teknik pengumpulan data termasuk penentuan populasi dan sampling.
Statistics: Lecture 2 Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.
Editing, Koding, Entry, Cleaning, Transformasi Data
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
Hartanto, SIP, MA Departemen Ilmu Hubungan Internasional Fakultas Ilmu Sosial dan Ekonomi Universitas Respati Yogyakarta 2011.
PRESENTASI DAN INTERPRETASI DATA
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
Dikompilasi dari berbagai sumber oleh Anton Rahmadi
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
B A B I A. PENGERTIAN STATISTIK
PERTEMUAN 1 DOSEN: Hardini Novianti, M.T.
Pertemuan XIII Analisis Data.
PENGOLAHAN & ANALISIS DATA
MANAJEMEN DATA NURUL AINI
PENGOLAHAN dan analisis DATA
PENYAJIAN DATA DATA YANG DIKUMPULKAN TIDAK AKAN BANYAK BERMAKNA APABILA TIDAK DISAJIKAN DENGAN BAIK. DATA UMUMNYA DISAJIKAN DALAM BENTUK TABEL SEPERTI.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Review Statistik (pertemuan 6)
Statistik Pertemuan 1& 2.
A. Pengertian Statistik
A. Pengertian Statistik
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Manajemen Data SIK.
Metode Penelitian Sosial II (ISP 20028)
Statistik Pertemuan 1& 2.
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
ANALISA DATA PENELITIAN
Pengolahan dan Penyajian Data Statistik
Rencana Analisis Data (RAD)
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
Metode Penilitian Kelompok 4 TEKNIK ANALISIS DATA.
DATA STATISTIK.
A. Pengertian Statistik
5.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Statistika dan Penerapannya
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Tugas Teknologi Informasi dan Komunikasi Microsoft Power Point
PENYAJIAN DATA EPIDEMIOLOGI
Analisis Data Penelitian
ANALISis DATA statistik
Statistik PENYAJIAN DATA.
Pengolahan Data.
PENGERTIAN DAN KEGUNAAN STATISTIKA
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan
TEKNIK ANALISIS DATA WIDYASTUTI
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG
4.12 Pengolahan dan Analisis Data
Pertemuan XIII Analisis Data.
Pertemuan ke 2.
ANALISIS DATA DAN PELAPORAN. Data  ialah bahan mentah yang perlu di olah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif.
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Ida Ekawati Fakultas Pertanian Universitas Wiraraja.
1. Pengantar Statistik 2. Penyajian dan Penanganan Data
4.12 Pengolahan dan Analisis Data
ANALISA DATA PENELITIAN
KULIAH STATISTIK 27 OKT POPULASI & SAMPEL  POPULASI adalah keseluruhan subyek yang akan di teliti  SAMPEL adalah sebagian dari Populasi yang di.
Penyajian data dan distribusi frekuensi
ANALISIS DAN INTERPRETASI
Manfaat dan Teknik Penyajian Data
Pertemuan 11 Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar.
Transcript presentasi:

TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA PENELITIAN KUANTITATIF

Pengolahan Data: Langkah-langkah 1. Pemerikasaan Data (Editing) Kelengkapan pengisian Kejelasan tulisan Kejelasan makna Konsistensi/keajegan dan kesesuaian antar jawaban Relevansi jawaban Keseragaman kesatuan data

2. Pembuatan Kode (Coding) Manfaat: Mempermudah dan mempercepat analisis Mempermudah penyimpanan data

Sistem pengkodean berdasarkan pada jenis pertanyaan: Pertanyaan yang jawabannya berupa angka Pertanyaan tertutup Pertanyaan setengah terbuka Pertanyaan terbuka Pertanyaan tertutup yang jawabannya bisa dipilih lebih dari satu

3. Penyederhanaan Data Dilakukan dengan membuat klasifikasi, yaitu: menggolongkan data dari ratusan/puluhan jawaban.

ANALISIS DATA: Langkah-langkah Rencana analisis Mengapa diperlukan Rencana Analisis? Data yang dikumpulkan pada kenyataannya tidak selalu sama dengan yang ditemukan Kebutuhan analisis dapat diperincilebih dulu dan disesuaikan dengan data yang terkumpul

Perbandingan data yang diharapkan dan data yang diperoleh 1. Data yang direncanakan Data yang diperoleh

Lanjutan  Perbandingan data yang diharapkan dan data yang diperoleh 2. Data yang dirperoleh Data yang direncanakan

Lanjutan  Perbandingan data yang diharapkan dan data yang diperoleh 3. Data yang direncanakan Data yang diperoleh

Lanjutan  Perbandingan data yang diharapkan dan data yang diperoleh 4. Data yang direncanakan Data yang diperoleh

Apa isi Rencana Analisis? Menentukan variabel yang akan dianalisis Rekonstruksi variabel-variabel yang akan dianalisis Pengelompokan kategori atau variabel ke dalam kategori atau variabel baru Tabel yang diperlukan (tabel frekuensi, tabel silang) Statistik yang digunakan

2. Analisis Data Analisis satu variabel: Tabel Frekuensi Analisis dua variabel: Tabel Silang Analisis tiga variabel: Tabel Silang dengan Variabel Kontrol Analisis dengan uji statistik

3. Penyajian Data Penyajian data dalam bentuk gambar, grafik Penyajian data dalam bentuk tabel frekuensi Penyajian data dengan angka mutlak dan persen