OLEH: FANNY WIDADIE, S.P, M.Agr PENDAHULUAN OLEH: FANNY WIDADIE, S.P, M.Agr

Kontrak pembelajaran 16 X Pertemuan Kehadiran Mahasiswa Ketua Kelas E-learning Praktikum dan Perkuliahan fanny.staff.uns.ac.id

PENILAIAN TUGAS KD 1 (Pendahuluan, Statistika Deskriptif, Probabilitas) KD 2 (Distribusi Teori dan Normal)

SILABI PENDAHULUAN STATISTIKA DESKRIPTIF PROBABILITAS DISTRIBUSI TEORI DISTRIBUSI NORMAL DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN PARAMETER PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISIS KORELASI DAN REGRESI

BUKU PENGANTAR PENGANTAR ANALISIS STATISTIK Oleh: Wilwrid J. Dixon dan Frank J. Massey, Jr. METODA STATISTIKA Oleh: Dr. Sudjana, MA., M.Sc. Pasribu, A.1983. Pengantar Statistik.Ghalia Indonesia.Jkt

STATISTIK Definisi: Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan serta penganalisisannya, penarikan keseimpulan serta pembuktian keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan penganalisisan yang dilakukan

STATISTIKA Statistika adalah metode untuk mengumpulkan, mengolah dan menyajikan serta mengintepretasikan data yang berwujud angka-angka (Croxton dan Cowden) Komponen Unsur Dalam Statistika: Data Perlakuan data seperti pengumpulan dan pengolahan Kesimpulan Angka-Angka

Data Statistik Data Kuantitatif: data yang berbentuk bilangan a. Data diskrit: data dari hasil menghitung b. Data kontinu: data dari hasil pengukuran Data kualitatif: data non bilangan

Data menurut sumbernya Data intern: data yang diperoleh dari dalam institusinya sendiri Data ekstern: data yang diperoleh dari luar institusinya, dibagi dua a. Data primer: data yang diperoleh secara langsung b. Data sekunder: data yang diperoleh secara tidak langsung

Data mentah Data yang baru dikumpulkan dan belum mengalami pengolahan apapun

Peranan Statistika Dalam Kehidupan Sehari-Hari  Statistika berperan sebagai penyedia bahan- bahan atau keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan. Dalam Penelitian Ilmiah  Statistika memiliki peran sebagai penyedia alat untuk mengemukakan kembali keterangan Dalam Ilmu Pengetahuan  Peran sebagai peralatan analisis dan interpretasi dari data kuantitatif pengetahuan

Populasi dan sampel Populasi: totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun pengukuran kuantitatif maupun kualitatif daripada karakteristik tertentu mengenai semua objek yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya Sampel: sebagian yang diambil dari populasi

LANGKAH-LANGKAH IMPLEMENTASI PENELITIAN

Langkah-langkah penelitian Identifikasi problem Menelaah informasi/literatur Merumuskan pertanyaan Memilih desain penelitian Mengumpulkan dan menganalisis data Menggambarkan kesimpulan

Identifikasi Problem Topik apa yang dapat diidentifikasi? Apakah tersedia jawaban? Dapatkah mengidentifikasi faktor-faktor yang bermain?

Desain Penelitian Jawaban metode kualitatif adalah keterangan data dalam bentuk kata-kata seperti respon pada pertanyaan terbuka, observasi, dan interview Jawaban metode kuantitatif adalah keterangan data dalam bentuk angka seperti statistik, probabilita, grafik

Desain Penelitian Menggunakan metode kualitatif ketika Sedikitnya diketahui tentang topik Tidak dapat mendeterminasikan item closed-ended seperti multiples choice, scaled response Menggunakan metode kuantitatif ketika Subjek tidak bersedia untuk berinteraksi secara luas Waktu dan dana terbatas Berkeinginan untuk mendeterminasikan penyebab dan efeknya ‘Hard numbers’ diinginkan

Penelitian kualitatif untuk mengembangkan teori baru Mengidentifikasi topik Memilih metode kualitatif Memilih sampel Mengumpulkan, mengkatagorisasi dan menganalisis data Menemukan, mengembangkan, memperbaiki theoretical relationships Merumuskan teori baru

Penelitian kuantitatif untuk menguji teori yang ada Mengidentifikasi topik Mengembangkan hipotesis Memilih metode kuatitatif dan sample yang tepat Memilih/mengembangkan pengukuran yang tepat Mengumpulkan, menganalisis dan menginterpretasikan data Menemukan, mengembangkan, dan memperbaiki theoretical relationships Merumuskan teori baru atau yang telah direvisi.

Pemilihan subjek Mengidentifikasi populasi total Memilih sampel secara acak Mengangkat kelompok kontrol dan eksperimental, dan kontrol untuk membaurkan dan variabel acak untuk studi empiris Mengidentifikasi kelompok yang ada untuk perbandingan untuk ex-post facto atau historical study Melakukan penelitian untuk mengidentifikasi perbedaan diantara kelompok.

Analisis Data Mengkoding data untuk mencari bentuk jawaban Menguji data Memperbaiki jika diperlukan dan menganalisis kembali

Analisis Data Descriptive statistics Inferential statistics Teknik… analytical graphic .. Melukis gambar pada kumpulan data Mean Median Mode Range Standard Deviation Inferential statistics Teknik digunakan untuk menggenaralisasian sampel pada kelompok yang lebih besar Multiple regression Chi-square Analysis of variance

Menggambarkan Kesimpulan Mempertimbangkan data yang telah diobservasi dan bagaimana fakta diperoleh Menggambarkan kesimpulan dari jawaban mungkin: Mendukung hipotesis Menjustifikasi atau membuktikan keefektifan program Menyaring teori yang ada Menolong mengembangkan teori baru