ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Data Warehousing :: Overview
Advertisements

Chapter 16 Testing Your Data Warehouse
Bab 10 BASIS DATA.
5.
CHAPTER 7 DATA EXTRACTION
Administrasi Data dan Database
DAMPAK TEKNOLOGI INFORMASI PADA PROSES AUDIT
BASIS DATA LANJUTAN.
Identifikasi Masalah Dari identifikasi awal didapatkan permasalahan-permasalahan yang dihadapi yaitu: > Pelanggaran perjalanan dinas menempati porsi yang.
Ekstraksi, Transformasi dan Loading (ETL)
Komponen Sistem Informasi
OLAP dalam Data Warehouse
SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITIF
Pengenalan Data Warehouse
Pengenalan Datawarehouse
Aktifitas Pengembangan Sistem
PERTEMUAN V INFRASTRUKTUR DAN ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
Arsitektur Data Warehouse
Komponen Data warehouse
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
Data Warehouse, Data Mart, OLTP & OLAP
INFRASTRUKTUR WAREHOUSE
Pengenalan Datawarehouse
Membangun Sistem Informasi ERP
SOP dan Audit Keamanan Keamanan Jaringan Pertemuan 12
Dasar-dasar Intelijen Bisnis:
Sistem Keamanan Komputer Pada Perusahaan Online
DATABASE ADMINISTRATION
Introduction Security of Networking
Nur fisabilillah, S.Kom, MMSI | UNIVERSITAS GUNADARMA
Tujuan: membahas domain keamanan yang ada pada perusahaan asuransi.
7 DATABASE Client/Server Wiratmoko Y, ST C H A P T E R
PERANCANGAN SBD AGUNG WARDOYO FKES.
04 Datawarehouse Transformasi Data Febrianti Supardinah, ST.MM.
DATA MART Pertemuan ke-3.
Proses ETL (Extract-Transform-Load)
PERTEMUAN 6 SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA DAN
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
PERTEMUAN 6 SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA INFORMASI PENDAHULUAN
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
Proses ETL (Extract, Transform and Loading)
Konsep Data Warehouse Kelompok 3 :
Prinsip Data Warehouse
DATA WAREHOUSE.
DATABASE ADMINISTRATION
KELOMPOK I Sergio Sousa Soares ( ) Mus Mulyadi ( )
PENGANTAR KEAMANAN KOMPUTER
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
ETL (Extract Transform Load)
(User Interface Design--UID)
DATABASE ADMINISTRATION
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Gudang Data, dan Permasalahannya
Membangun Sistem Informasi ERP
Analisis Multidimensional
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Membangun Sistem Informasi ERP
Pertemuan ke-1 (GUDANG DATA)
ETL (Extract-Transform-Load)
Building Data Warehouse
SISTEM PERENCANAAN SUMBER DAYA PERUSAHAAN
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
PERANCANGAN BASIS DATA
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
Introduction to Data Warehouse By: Marcello Singadji
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Data bersama dan data terdistribusi
OLTP & ETL Data integration.
SISTEM BASIS DATA TERSEBAR
Transcript presentasi:

ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam menjaga kerahasiaan informasi terutama yang berisi informasi sensitif yang hanya boleh diketahui oleh pihak yang berhak saja, apalagi pengirimannya dilakukan melalui jaringan publik, apabila keamanan data tersebut tidak maksimal maka data tersebut dapat disadap oleh pihak yang tidak berhak. inayatullah

Online Analytical Processing (OLAP) Membutuhkan keamanan untuk mendukung sistem data warehouse dalam sistem database, ketika cakupan para pemakai data warehouse akses terus berkembang setelah sistem data warehouse dibangun dengan open source. inayatullah

Saat ini OLAP lebih sering terdengar dengan istilah BI (Business Intelligent). Adalah suatu cara untuk menganalisa data-data perusahaan dengan begitu mudah yaitu dengan cara 'Drag & Drop', sehingga data-data tersebut bisa menjadi suatu informasi yang lebih bernilai. inayatullah

Kebutuhan General Security Sangat banyak komunikasi terjadi pada sistem data warehouse, menciptakan kebutuhan keamanan komunikasi yang sesuai dengan kebutuhan. Proses pengambilan data (transfer source data dari operasional database kepada data warehouse) membutuhkan satu persyaratan untuk suatu infrastruktur jaringan. Independent atau mungkin sharing source database harus diperkuat. inayatullah

USER Gambar Proses Aplikasi Data Warehouse inayatullah

Authentication adalah ukuran keamanan lain yang harus dilakukan di lingkungan data warehouse. Bukti suatu identitas pemakai yang bersih diperlukan dalam rangka menjaga keamanan dan untuk menghindari akses oleh para pemakai yang tidak syah. Hubungan identifikasi pemakai dan mekanisme authentication memeriksa keaslian identitas yang mengaku pemilik identitas, dalam frontend perkakas, atau dengan menggunakan mekanisme authentication yang disediakan oleh tools atau sistem operasi modern disebut dengan strategi "single sign-on" inayatullah

Access Control Pada sisi back-end melibatkan pengendalian akses pada data ware house dan source database pada saat proses transform/load dan akses pada prosedur ini (permohonan seperti halnya administrasi). Pada sisi front-end banyak akses kontrol muncul. Biasanya data warehouse disangsikan oleh para pemakai eksekutif (manajemen eksekutif, analis bisnis), dengan meminta OLAP vendor untuk menyediakan peralatan pendukung untuk akses. inayatullah

Rancangan OLAP Security inayatullah

ETL adalah salah satu proses dalam dunia data warehousing atau bussiness intelligence (extract, transform and load). Data Extraction adalah proses pengambilan data yang diperlukan dari sumber datawarehouse dan selanjutnya dimasukkan pada staging area untuk diproses pada tahap berikutnya . Data disimpan dalam berbagai format sehingga jarang kita temui data yang konsisten antara aplikasi-aplikasi yang ada. Transformasi data ditujukan untuk mengatasi masalah ini. inayatullah

Data loading adalah memindahkan data ke datawarehouse Data loading adalah memindahkan data ke datawarehouse. Ada dua loading data yang kita lakukan pada datawarehouse. Pertama adalah inisial load, proses ini dilakukan pada saat kita telah selesai mendesign dan membangun datawarhouse. Data yang kita masukkan tentunya akan sangat besar dan memakan waktu yang relati lebih lama. Kedua Incremental load, dilakukan ketka datawarehouse telah dioperasikan. Kita melakukan data extraction, transformation dan loading terhadap data tersebut. Untuk inisial load dilakukan sekali saja, namun untuk incremental load dapat kita jadwalkan sesuai dengan kebutuhan, bisa setiap hari, bulan, kuartal atau tahun sesuai dengan kebutuhan sistem kita. inayatullah

Keuntungan OLAP 1. Meningkatkan produktifitas pemakai akhir bisnis, pengembang IT, dan keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih dan akses tepat waktu terhadap informasi strategis dapat membuat pengambilan keputusan lebih efektif. 2. Mengurangi “backlog” pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan membuat pemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model sendiri. 3. Penyimpanan pengawasan organisasi melalui integritas data koorporasi. 4. Sebagai aplikasi OLAP tergantung pada data warehouse dan sistem OLTP (OnLine Transaction Processing) untuk memperbaharui sumber tingkatan data mereka. 5. Mengurangi aktifitas query dan lalulintas jaringan pada system OLAP atau pada data warehouse. 6. Meningkatkan hasil dan keuntungan secara potensial dengan mengizinkan organisasi untuk merespon permintaan pasar lebih cepat.

OLAP PADA SQL SERVER 2008 inayatullah

inayatullah

inayatullah

inayatullah

inayatullah

D I G U N A K T O L P inayatullah

inayatullah

inayatullah

inayatullah

inayatullah

TERIMA KASIH inayatullah