Statistik Deskriptif

Distribusi Frekuensi Penggunaan: Mengetahui frekuensi setiap variabel data Mengetahui distribusi respon dari setiap responden Contoh: Departemen riset perbelanjaan A sedang melakukan riset untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pelanggan

Langkah SPSS Buka Contoh I dan masukkan kedalam SPSS > Klik analyze > Deskriptive Statistics > Frequencies > Masukkan setiap var ke dalam kolom var > Klik Chart > Ok

Output SPSS Statistics: Tabel ini digunakan untuk memvaliadasi apakah terdapat data yang tidak diisi oleh responden. Jenis Kelamin: menunjukkan bahwa dari 100 orang responden ada 52 orang pria (52%) dan 48 (48%) wanita yang berpartisipasi dalam survei Usia: Menerangkan distribusi frekuensi usia responden. Terlihat bahwa usia 20-24 tahun lebih mendominasi

Statistik Deskriptif Penggunaan: Ukuran pemusatan data (Mean) Ukuran penyebaran data (Std dev, min, max dan range) Distribusi data skewness dan kurtosis Contoh: Seorang manager ingin melihat ukuran pemusatan dan penyebaran data

Langkah SPSS Buka contoh 2 dan masukkan dalam SPSS > Klik Analyze > Deskriptive statistics > masukkan setiap var dalam kolom var > Klik Options > Pilih mean std dev dll Catatan: umumnya bila nilai Skewness dan Kurtosis terletak pada range -2 hingga 2 maka variabel data tersebut akan mengikuti distribusi normal

Eksplorasi Data Penggunaan: - Mengetahui ukuran pemusatan dan penyebaran data - Menguji normalitas data - Mengetahui ada tidaknya pencilan/outlier - Mengetahui homogenitas varians

Langkah SPSS Contoh 2 > Analyze > Descriptive statistics > Explore > Masukkan var total penjualan minuman dalam kolom dependent Untuk mengetahui sebaran data masing-masing daerah: Analyze > Descriptive statistics > Explore > Masukkan var total penjualan minuman dalam kolom dependent dan variabel daerah ke kolom factor list > Ok

Langkah SPSS 2 (Mengetahui data outlier) Contoh 2 > Analyze > Descriptive statistics > Explore > Masukkan var total penjualan minuman dalam kolom dependent > klik plot, pilih none pada opsi boxplot dan pilih histogram > tik normality plot > continue dan Ok

Crosstabulasi data Penggunaan: Mengetahui hubungan / distribusi respon antara var data dalam bentuk baris dan kolom Contoh: kembali pada contoh 2 marketing ingin mengetahui: frek gender vs usia dan gender vs atribut kepuasan.

Langkah-langkah SPSS Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs > Masukkan var usia ke kolom (row) > Masukkan var jenis kelamin ke colom (Column) > Klik Cells lalu tik row. Pada kolom precentage, tik column dan total

Interpertasi Interpertasi % within usia Membandingkan presentasi jenis kelamin untuk kelompok usia yang sama tabel diatas menunjukkan bahwa untuk kelompok usia < 13 tahun lebih didominasi oleh pria (72%) begitu seterusnya Interpertasi % within Gender Membandingkan presentase kelompok usia berdasar gender pria kelompok usia 20-24 lebih banyak berpartisipasi