Latihan UAS Teknik Simulasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MODEL ANTRIAN Matakuliah Operations Research.
Advertisements

Operations Management
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
TEORI ANTRIAN.
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
Analisis Antiran.
RONNY SETIAWAN M RONNY SETIAWAN M RENDRA ADI S RENDRA ADI S NIZAR SHULTONI NIZAR SHULTONI
Mengelola persediaan pada supply chain (2)
SOAL-SOAL LATIHAN TEORI ANTRIAN JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS INDONUSA OLEH: EMELIA SARI.
Simulasi Antrian.
TEORI ANTRIAN Suatu antrian ialah garis tunggu dari nasabah yang
SIMULASI MONTE CARLO.
BAB VII Simulasi Monte Carlo.
BAB VII Simulasi Monte Carlo.
BAB 9 SIMULASI ANTRIAN.
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
MONTE CARLO INVENTORY SIMULATION
Analisis Kinerja SIstem
Teori Antrian Dalam kehidupan sehari-hari kata antrian sering disebut queuing atau waiting line terjadi bila kita menunggu giliran untuk menerima pelayanan.
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
Permintaan, Penawaran dan Keseimbangan Pasar
1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
Simulasi Monte Carlo.
RISIKO, PENYESUAIAN TINGKAT BUNGA DAN FAKTOR RISIKO DALAM INVESTASI
ANALISA ANTRIAN.
Analisis Antrian D Riset Operasi Pert Start.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
SIMULASI.
Operations Management
Soal Distribusi Kontinu
Pertimbangan Resiko & Ketidakpastian
Model Antrian.
MANAJEMEN PRODUKSI Perancangan Dan Pengembangan Produk (Lanjutan)
Single Channel Single Server
SOAL-SOAL MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
Risiko Pasar Bab 9 /
Operations Management
Operations Management
SISTEM INFORMASI PEMASARAN
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
Pertemuan 6 Model Antrian
Pertemuan 7 Model Antrian
Simulasi Monte Carlo.
Operations Management
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN PRODUK
Proses Renewal Proses poisson merupakan counting process dimana waktu antar kejadian iid (independent and identically distributed) dan mempunyai distribusi.
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
ANALISA ANTRIAN.
MODEL ANTRIAN 14.
Teori Antrian.
Single Server Multiple Channel (M/M/s)
Simulasi Monte Carlo Pertemuan 5 MOSI T.Informatika Ganjil 2008/2009
Manajemen sains “Analisis Antrian” oleh: KELOMPOK 13 - STMIK RAHARJA
INPUT OUTPUT SIMULASI SISTEM ANTRIAN
Simulasi sistem persediaan
Teknik Pengambilan Keputusan
OFC-8: Perumusan Teknik Simulasi
SIMULASI.
ANALISA RISIKO DALAM PENGANGGARAN MODAL Pertemuan 19
Operations Management
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Simulasi Monte Carlo.
Return(Tingkat Pengembalian) dan risiko
RISIKO, PENYESUAIAN TINGKAT BUNGA DAN FAKTOR RISIKO DALAM INVESTASI
Monte Carlo Simulation (lanjut)
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Transcript presentasi:

Latihan UAS Teknik Simulasi

Gunakan kedua Kelompok RN berikut! RNa RNb 0.1782 0.5643 0.4804 0.8541 0.3752 0.9473 0.2209 0.2199 0.0135 0.5467

Harga Penjualan per unit 1. Simulasi Monte Carlo Seorang pengusaha pembuatan patung akan memproduksi patung dalam jumlah yang bervariasi dan harga jual pun bervariasi seperti pada tabel berikut : Simulasikan pendapatan pengusaha tersebut dalam 5 hari ! Hitung nilai rata-rata dan standar deviasi nya! Jumlah Patung Harga Penjualan per unit Jumlah produksi Probabilitas Harga ($) 1 2 3 4 0.15 0.25 0.45 6 8 9 0.13 0.24 0.46 0.17

2. Simulasi Monte Carlo Sebuah perusahaan penjualan hasil laut setiapharinya menyalurkan hasil laut pada pelanggan denga data penjualan dalam 30 hari sebagai berikut: Jika perusahaan tersebut membeli seharga $6 per unit dan menjual $10 per unit dan jika tidak terjual dalam sehari maka produk tersebut akan rusak serta jika tidak berhasil memenuhi kebutuhan pelanggan maka rugi $1 per unit. Simulasikanlah keuntungan pedgang tersebut selama 5 hari! Penjualan Permintaan Jumlah supply (unit) Jumlah hari Jumlah permintaan 50 100 150 200 6 9 15 3

3.Simulasi Antrian Sebuah mini market mempunyai satu kasir dengan jumlah antrian pelanggan tak terbatas dan waktu kedatangan & pelayanan mengikuti distribusi eksponensial dengan rata-rata kedatangan 10 menit serta rata-rata pelayanan 5 menit. Simulasikanlah antrian mini market tersebut untuk kedatangan 5 pelanggan!