Forecast dengan Smoothing Forecast dengan metode single moving average Metode double moving averages Febriyanto, SE, MM

Metode Single Moving Average Smoothing adalah mengambil rata-rata dari nilai-nilai pada beberapa tahun untuk menaksir nilai pada suatu tahun. Sifat Metode Single Moving Average Untuk membuat forecast memerlukan data historis selama jangka waktu tertentu Semakin panjang moving averages, maka akan menghasilkan moving averages yang semakin halus. Kelemahan Metode Single Moving Average Perlu data historis Semua data diberi bobot sama Tidak dapat mengikuti perubahan yang drastis Tidak cocok untuk forecasting data yang ada gejala trend karena forecast yang dihasilkan akan terlambat mengikuti perubahan.

Metode Single Moving Average Cara menghitung: Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya. Rumus: St+1 = Forecast untuk periode ke t + 1 Xt = Data periode t n = Jangka waktu moving averages.

Metode Single Moving Average Misal: Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk bulan April adalah Penjualan Januari 20.000 kg Februari 21.000 kg Maret 19.000 kg

Metode Single Moving Average Bulan Permintaan Forecast 3 bulan 5 bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 20 21 19 17 22 24 18 23 25 - 20.00 19.00 19.33 21.00 21.33 21.67 20.33 22.67 22.33 19.80 20.60 20.80 21.40 22.00 21.60

Metode Double Moving Averages Prosedur pembuatan forecast jika menggunakan empat tahun double moving averages Kolom ke – 3 merupakan rata-rata 4 tahun terakhir data kolom ke 2, dengan simbol (St’). Kolom ke – 4 adalah rata-rata 4 tahun terakhir data kolom ke 3, dengan simbol (St’’) Kolom ke – 5 adalah a (konstanta) untuk persamaan forecast yang akan dibuat. Rumus: at = St’ + (St’ – St’’) Kolom ke – 6 adalah b (slope) untuk persamaan forecast. Rumus: Kolom ke – 7 adalah forecast dengan rumus: Ft+m = at + bt(m)

Forecast dengan 4 tahun double moving averages` 1 2 3 4 5 6 7 Periode Permintaan 4 tahun Moving Nilai Forecast (tahun) Barang X Average dari a b a + bm   (2) = St' (2) St’’ (m = 1) 120 125 129 124 124.50 130 127.00 140 130.75 128 130.50 128.19 132.81 1.54 8 129.75 131.75 0.67 134.35 9 135 132.00 131.00 133.00 132.42 10 145 133.25 131.63 134.88 1.08 133.67 11 136.25 133.06 139.44 2.13 135.96 12 137.50 134.75 140.25 1.83 141.56 13 140.00 136.75 143.25 2.17 142.08 14 150 141.25 138.75 143.75 1.67 145.42 15 160 146.25 151.25 3.33 16 144.69 157.81 4.38 154.58 17 155 153.75 148.13 159.38 3.75 162.19 18 156.25 151.88 160.63 2.92 163.13 19 165 157.50 154.69 160.31 1.88 163.54 20 160.00 156.88 2.08