Manajemen Data SIK Diah Indriani Departemen Biostatistika dan Kependudukan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN-UKURAN dan INDIKATOR KEPENDUDUKAN
Advertisements

KONSEP DASAR STATISTIK DAN SISTEM INFORMASI RS
Chapter 4 The Analysis and Design of Work
Rantai efek peningkatan mutu pelayanan kesehatan
P EMROGRAMAN S ISTEM B ASIS D ATA Chapter I Database Sistem.
Data in Business Research
PERENCANAAN PENGAJARAN SEJARAH Hansiswany Kamarga.
PENGANTAR BIOSTATISTIK
Dasar Akuntansi oleh Dr. Imam Subaweh, SE., Ak. MM.
Health Information System Data Resourses Diah Indriani Departemen Biostatistika dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Mayarakat Universitas Airlangga.
Quality Management in Korean National Statistical Systems Focused on Quality Assessment Unggul Istianto Subari ( ) Tugas resume jurnal Pengendalian.
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 1-1 Bab 1 Pendahuluan.
Testing Implementasi Sistem Oleh :Rifiana Arief, SKom, MMSI
Pertemuan ke-4 Sistem Informasi Kesehatan (SIK)
PERTEMUAN KE-6 UNIFIED MODELLING LANGUAGE (UML) (Part 2)
Pertemuan ke-1 Pengertian: Sistem Informasi Kesehatan
STATISTIK PRESENTED BY : TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Perencanaan Pengujian (Test Plan) Pertemuan 4
13 Akuntansi Biaya Activity Based Costing
1 INTRODUCTION Pertemuan 1 s.d 2 Matakuliah: A0554/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Tahun: 2006.
ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM INFORMASI DI PELAYANAN KESEHATAN
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
EIS (Executive Information Systems)
Probabilitas & Statistika
Pert. 16. Menyimak lingkungan IS/IT saat ini
STATISTIK Fasyankes Oleh : Yati Maryati.
Management Information Systems (Chapter 2)
MANAJEMEN DATA KESEHATAN
Notasi Object Oriented System
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DALAM PELAYANAN KESEHATAN
Membangun Web Site“Cantik”
Materi kuliah ke III & IV
Rekayasa Perangkat Lunak
PEMILIHAN SISTEM.
KOMUNIKASI DATA S. Indriani L, M.T
Information Technologies
RKE (seharusnya) merupakan sumber daya informasi yang aman, real-time, point-of-care, dan bersifat patient-centric bagi klinisi . RKE menunjang klinisi.
Pertemuan <<18>> << Penemuan Fakta(01) >>
O R G A N I Z I N G. O R G A N I Z I N G Purpose of Organizing 1 Human Treatment of Employees Optimum use of resources Helps to attain organizational.
PENGANTAR BIOSTATISTIK
FOKUS MASALAH KULIAH PKP
MANAJEMEN OPERASI AGROINDUSTRI
Website WEB World Wide Web www W3 A set of interconnected webpages, usually including a homepage, generally located on the same server, and prepared.
Trust (Kepercayaan) Kuliah 05
Data Kependudukan Pertemuan ke 3.
DASAR TEKNOLOGI INFORMASI
STATUS ORGANISASI Pengertian Perilaku Organisasi
EIS (Executive Information Systems)
Trust (Kepercayaan) Kuliah 05
1st Knowledge Area : Project Integration Management
KONSEP DASAR STATISTIK DAN SISTEM INFORMASI RS
VI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN
Chapter 1: The Study of Accounting Information Systems
THE EFFECT OF COOPERATIVE LEARNING TYPE JIGSAW PROBLEM SOLVING
Dasar-Dasar Sistem Informasi
Rekayasa Perangkat Lunak Part-5
The communication challenge
Master data Management
Alat-alat Analisis Manajemen SDM
UTILIZATION MODELLING OF RIVER WATER BODIES AND FLOODPLAINS FOR RAW WATER SOURCE By: Asep Suheri [P DOKTORAL PROGRAMS THE STUDY PROGRAM OF NATURAL.
Sistem informasi kesehatan
Data Kependudukan Pertemuan ke 3.
Knowledge Management Assessment of an Organization
STATUS ORGANISASI Pengertian Perilaku Organisasi
FOKUS MASALAH KULIAH PKP
MANAJEMEN DATA KESEHATAN
Data Kependudukan Pertemuan ke 3.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK SISTEM INFORMASI MANAJEMEN.
Monitoring dan Evaluation Sistem Informasi - FASILKOM
Metode Pengumpulan Data E. Syahrul
Transcript presentasi:

Manajemen Data SIK Diah Indriani Departemen Biostatistika dan Kependudukan

Information Process 1. Data collection 2. Data transmission 3. Data processing 4. Data analysis 5. Presentation of information for use in planning dan managing the health servise

Information Process Data collection Data transmission Data processing Data analysis Presentation of information for use in planning and managing the health servise Resourses Management Organization rules

Jenis Data Sifat Sifat Kuantitatif, KualitatifKuantitatif, Kualitatif Cara memperoleh Cara memperoleh Primer, sekunder, tertierPrimer, sekunder, tertier Sumber Data Sumber Data Intern, eksternIntern, ekstern Waktu Pengumpulan Waktu Pengumpulan Crossectional, time series/ longitudinalCrossectional, time series/ longitudinal

Data Collection Routine data collection methods Nonroutine data collection methods

Routine data collection methods Metode rutin merupakan metode paling klasik yaitu dengan pengumpulan laporan secara rutin atau berkala. Contoh pengumpulan data rutin adalah proses registrasi penduduk (Kartu Tanda Penduduk/KTP), laporan rutin puskesmas (Form LB), laporan rutin rumah sakit (Form RL)

Type of Routine Data Collection Methods Health Unit Data Collection Health Unit Data Collection Daily health care activityDaily health care activity Collecting data for patient/client and health unit managementCollecting data for patient/client and health unit management Medical ReportMedical Report Community Data Collection Community Data Collection to monitor the community activities, representative data, planning for health servicesto monitor the community activities, representative data, planning for health services Pelaksana  health unit staff, community heath worker (kader)Pelaksana  health unit staff, community heath worker (kader) Ex : angka kematian, angka kelahiran, migrasiEx : angka kematian, angka kelahiran, migrasi Civil Registration Civil Registration Ex : cencus dataEx : cencus data

Nonroutine Data Collection Methods Metode nonrutin meliputi survei (ex : epidemiologi, sosiologi, anthropologi, ekonomi, Riskesdas, Rifaskes, dll) survei (ex : epidemiologi, sosiologi, anthropologi, ekonomi, Riskesdas, Rifaskes, dll) rapid assessment prosedures rapid assessment prosedures Individual intervewsIndividual intervews Focus groupsFocus groups Participant observationParticipant observation survei demografi (ex : kelahiran, kematian, migrasi) survei demografi (ex : kelahiran, kematian, migrasi) metode penelitian yang lain metode penelitian yang lain

Link Between Routine dan Nonroutine Methods Routine data collection methods Nonroutine data collection methods

Instrument of Collecting Data Instrumen untuk pengumpulan data harus memenuhi beberapa syarat untuk mendapat data yang akurat dan reliable yaitu : Relevance. Kesesuaian instrumen dengan informasi yang akan diukur Relevance. Kesesuaian instrumen dengan informasi yang akan diukur Feasibility. Kesesuaian instrumen dengan segala sarana prasarana yang mendukung Feasibility. Kesesuaian instrumen dengan segala sarana prasarana yang mendukung Burden. Kesesuaian instrumen dengan tingkat efektifitas waktu, usaha dan tenaga pada proses pengumpulan data Burden. Kesesuaian instrumen dengan tingkat efektifitas waktu, usaha dan tenaga pada proses pengumpulan data Layout. Kesesuaian instrumen dengan jenis informasi yang akan dikumpulkan Layout. Kesesuaian instrumen dengan jenis informasi yang akan dikumpulkan Clarity. Kejelasan petunjuk pengisian instrument Clarity. Kejelasan petunjuk pengisian instrument

Data Transmission Proses transmisi data adalah proses transfer data mentah dari suatu tingkat level manjemen ke tingkat level manajemen berikutnya. Proses transmisi data adalah proses transfer data mentah dari suatu tingkat level manjemen ke tingkat level manajemen berikutnya. Proses transfer data mentah ini diperlukan untuk menjamin kualitas dan relevansi data. Proses transfer data mentah ini diperlukan untuk menjamin kualitas dan relevansi data. Proses transmisi data ini membutuhkan aturan baku untuk menjamin kualitas data dan keamanan data. Proses transmisi data ini membutuhkan aturan baku untuk menjamin kualitas data dan keamanan data.

Type Data Transmission Vertical data transmission Vertical data transmission Horizontal data transmission Horizontal data transmission Vertical data transmission (Between level of health system) Horizontal data transmission (Between actor and consumers at the same level) Feed back

Characteristic of Vertical Data Transmission Type of vertical transmission Along administrative structure By passed administration structure Wide area network Speed of data transmission +++Instan Complexity Data quality Accessibility information Where in use ? Most developing country Some developing country Exceptional in developing country

Data Processing Goal of data processing is to present information in a way that aids decision making at all level of the health care system Raw data Information Error (inconsistencies, data misssing, duplicate record, etc.) Data sources

Minimizing Error Agregation of Raw data Information Collection Prosses Data Cleaning Good instrument Good recording, reporting Good processing data

Data Processing Operation Editing Editing Editing to correct inconsistencies and to eliminate error Coding Coding Conversion of entries on form or registers into symbol Data Entry Data Entry Transfer data from original document to the computer Tabulating Tabulating Rearranging the data in order to provide the most usefull chart or figure for decision maker

Information Tabel Tabel Grafik Grafik Gambar Gambar Parameter Parameter Statistik Statistik Indikator Indikator Index Index

Index dan Indicator Indicator Indicator Indikator jumlahIndikator jumlah Indikator proporsiIndikator proporsi Indikator rateIndikator rate Indikator rasioIndikator rasio Index Index Index merupakan mengukuran yang lebih kompleks dan multidimensional dengan melibatkan sekumpulan (agregate) indikator.Index merupakan mengukuran yang lebih kompleks dan multidimensional dengan melibatkan sekumpulan (agregate) indikator. Pada umunya indeks dikembangkan untuk kebutuhan- kebutuhan tertentu. Misalnya : Indeks pembangunan daerah, pengukuran indeks ini membutuhkan proses yang multidimensional dari berbagai indikator pembangunan daerah.Pada umunya indeks dikembangkan untuk kebutuhan- kebutuhan tertentu. Misalnya : Indeks pembangunan daerah, pengukuran indeks ini membutuhkan proses yang multidimensional dari berbagai indikator pembangunan daerah.

Contoh Indikator

To Improve and Ensure Data Quality Keep the design of the information system as simple as possible Keep the design of the information system as simple as possible Involve users in the design of the system Involve users in the design of the system Standardize procedure and definitions Standardize procedure and definitions Design of data collection instruments Design of data collection instruments Develop an appropriate incentive structure Develop an appropriate incentive structure Planning for effective checking procedure Planning for effective checking procedure Training Training