SPSS PERTEMUAN 2.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERINTAH PENDEK.
Advertisements

PERINTAH PENDEK.
(DESCRIPTIVE ANALYZE)
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Spesifikasi Proses.
DATABASE EXCEL.
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
1.Menghapus isi suatu sel tertentu Kursor diarahkan pada sel yang akan dihapus Klik edit atau klik kanan pada mouse Klik cut/clear 2.Menghapus isi.
BAB 1 PENGENALAN spss.
SPSS.
I.MENGELOMPOKKAN DATA PERINTAH RECODE: Contoh : Mengelompokkan umur ibu ke dalam 3 kategori: < 20 th, th, > 30 th Langkah2 nya adalah sbb: 1. Pilih.
Pemograman 1 Pertemuan 10.
PERTEMUAN 4 GRAFIK DAN TABEL.
OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat.
Fungsi Agregat fungsi yang mengambil suatu kumpulan nilai-nilai sebagai input dan mengembalikan satu nilai sebagai output Select fungsi agregat SUM/AVG/MIN/MAX/COUNT.
Database dalam Ms.Access
Transformasi Data Nanda Rumana.
"Metode Penugasan".
PENGENALAN MENU-MENU UTAMA SPSS
MATERI-3 TRANSFORMASI DATA
TRANSFORMASI DATA.
Data Types Data Definition Language Referential Constraint SQL Query
SPSS Slide.
MANAJEMEN DATA Djoko Kartono
PENGUJIAN DATA.
Kombinatorial Matematika Diskrit NELLY INDRIANI W. S.Si., M.T
Beberapa Teknik Pembersihan Data dengan SPSS
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Transformasi Data Tim CRP.
SPSS For WINDOWS.
APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK
Merge Data.
PEMASARAN BERBASIS WEB
Belajar Microsoft Axcel
Chi Square.
PENGANTAR STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
PEMASARAN BERBASIS WEB
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
OLEH : ferizki tri darma
TRANSFORMASI DATA.
TRANSFORMASI DATA.
PENGANTAR STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
CROSSTABS Jurusan Hubungan Internasional Universitas Padjadjaran
KARYA : DHIEO KURNIAWAN KELAS : 8F NO : 10
BEKERJA DENGAN TABEL.
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
TEMU 11 Transform - Compute.
TAHAPAN PENGOLAHAN DATA
Bekerja dengan Tabel.
Aplikasi Komputasi Statistik SPSS
Uji Deskriptif Kelompok 3 uyee.
OLEH : ARIESKO GUNANDA RANGKUTI
Dhanang Eka Putra, SP.,M.Sc
BASIS DATA LANJUT SEMESTER II
Perintah Pendek.
BEKERJA DENGAN TABEL.
Perintah Pendek.
D. Bekerja Dengan Tabel.
Microsoft Excel Stiess Batang.
Kombinatorial NELLY INDRIANI W. S.Si., M.T Matematika Diskrit.
Created By Nofril Zendriadi
Transformasi Data dan Statistika Inferensia
E. FUNGSI STATISTIK Fungsi statistik yang sering digunakan pada OpenOffice.org Calc dapat dibaca pada tabel berikut. Fungsi Keterangan SUM AVERAGE MAX.
ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DENGAN NUMERIK (UJI KORELASI)
1. 2 PERTEMUAN I PENGENALAN SHEET Microsoft Excel merupakan program aplikasi spreadsheet (lembar kerja elektronik). Fungsi dari Microsoft Excel adalah.
PENGENALAN MENU-MENU UTAMA SPSS
UJI KORELASI Vilda Ana Veria S.
Database Pada Microsoft Excel
“PENGENALAN SPSS” Nama Variabel= Diawali dengan huruf
Transcript presentasi:

SPSS PERTEMUAN 2

Menyeleksi isi file dg kriteria tertentu Filter (saringan/seleksi) diperlukan dlm statistik agar prosedur statistik bs dilakukan. Dipakai perintah menu DataSelect Cases…{menyeleksi isi file berdasar kriteria tertentu},data yg difilter hanya data numerik 1 2 3 4 5 6

Jika seleksi berdasar kriteria/kondisi tertentu 1 Jika seleksi utk seluruh kasus 2 Jika seleksi berdasar kriteria/kondisi tertentu Tulis deskripsi kondisi yg akan di filter

3 Jika seleksi berdasarkan bilangan acak {random}

4 Jika seleksi pada range tertentu

Jika seleksi berdasar variabel tertentu 5 Jika seleksi berdasar variabel tertentu 6 Akan diapakan data yg blm diseleksi {data mula2x} Filter: akan muncul variabel tambahan {filter_$} dg nomor kasus yg tdk terseleksi akan diberi grs miring Delete: kasus yg tidak terseleksi akan dihapus

Sorting data Transpose data Proses memindahkan baris menjadi kolom dan sebaliknya

Tabel.Data berat badan 15 responden pria dan wanita yang diambil secara acak (random) No. Nama Berat Gender 1. CICILIA 45,77 Pria 2. AMIR 78,54 Wanita 3. IIN 58,99 4. SUGENG 76,92 5. LINA 55,67 6. AGUS 78,67 7. BUDI 87,56 8. LIANA 44,86 9. DIANA 50,21 10. DEDE 77,86 11. HERMAN 80,23 12. VERONIKA 48,96 13. FENNY 44,76 14. IWAN 79,57 15. ANA 40,23 wanita

Meringkas data secara garis besar(Agregat) Buka File data pilih DataAgregat Data dipisah berdasarkan apa? Data yg diringkas {nama/string tdk mungkin bs disatukan} Hasil Agregat SUM {jumlah} masing2x variabel

Merger File Perintah ini digunakan untuk menggabungkan file yg sekarang ada dg file baru. File bs digabungkan dengan dua cara : Add Case,yaitu menggabungkan file yg mempunyai variabel yg sama namun kasusnya berbeda. Add Variables, yaitu menggabungkan file yg mempunyai kasus yg sama namun variabelnya berbeda

ADD Case ADD Variabels

MENU TRANSFORM Berfungsi untuk transformasi/ mengubah suatu data guna keperluan-keperluan khusus. A. Compute Berfungsi untuk menambah variabel baru yg berisi hasil perhitungan (compute) berdsrkan data dr variabel lama

Nama variabel baru yg akan diletakkan dlm file yg sedang aktive

A. Count Perintah atau submenu berfungsi untuk menghitung (count) data dg kriteria tertentu. Keterangan utk variabel baru Nama variabel baru Pilih variabel yg akan di count

A. Rank Cases Perintah atau submenu berfungsi untuk mengurutkan (rank) kasus dg kriteria tertentu. Variabel yg diurutkan bersarkan variabel apa Variabel yg akan diurutkan Case : mengurutkan data responden yg mempunyai gender wanita & pria berdasarkan umur

A. Recode Perintah ini berfungsi untuk memberi kode ulang (recode) ke suatu variabel bdsrkan kriteria tertentu. Dlm variabel yg sama Dlm variabel yg berbeda (baru)

Dalam variabel yg sama

Dalam variabel yg berbeda (baru)