Pengendalian dan Penjaminan Mutu (sebelum UTS)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Outlier Pada Analisis Regresi
Advertisements

Disusun Oleh: Isarmadriani Meinar ( ) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2010 A MULTIVARIATE.
Statistical Process Control using Support Vector Machines: A Case Study Stephanie Mayang P
Sri Wahyuningsih Reguler B
Evaluasi Tempat Kerjamenggunakan Pendekatan Six Sigma
SIFAT SISTEM PENGENDALIAN MANAJEMEN
Tugas Pengendalian & Penjaminan Mutu
TIME SERIES DAN STASIONERITAS
TUGAS PENGENDALIAN KUALITAS BEBERAPA PENGALAMAN IMPLEMENTASI PENGENDALIAN KUALITAS DI PERUSAHAAN MALAYSIA Dipresentasikan Oleh: Ade Saftian Al-Bantani.
Tham Sook Chan, Sha'ri M. Yusof* Tham Sook Chan, Sha'ri M. Yusof * Faculty of Mechanical Engineering Fakultas Teknik Mesin Universiti Teknologi Malaysia.
Dikerjakan Oleh : Nama : Roma Mulyana Npm :
TAHAPAN PENYUSUNAN ISO 9001 : 2000.
T UGAS P ENGKUAL Disusun Oleh: Marisa Eka Putri
Tita Rayung Palupi Pengendalian dan Penjaminan Mutu
UJI UNIT ROOT PADA DATA PANEL
Vector Error Correction Model (VECM)
ProcessMonitoring with Multivariate p-Control Chart Journal of quality resume Oleh M Wildan Riesha A Teknik Industri Universitas Sultan Ageng.
Dewi Saraswati T. Industri
Akhmad Rafsanjani Teknik Industri. Kebutuhan untuk kesempurnaan dan penghapusan produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi merupakan alasan utama.
Pengendalian dan Penjaminan Mutu
Regresi dengan Pencilan
Assalammualaikum wr. wb
Tugas Pengendalian Mutu
Disusun oleh Puput Candra Utami Teknik Industri
Disusun oleh: Roy khrisman panjaitan (071269)
Disusun Oleh : Nama: Roma Mulyana NPM: PENGENALAN Bisnis yang kompetitif di dalam pasar telekomunikasi telah mendukung “perusahaan” di dalam.
RALLABANDI SRINIVASU, G. SATYANARAYANA REDDY , SRIKANTH REDDY RIKKULA
MENINGKATKAN ENAM SIGMA DENGAN SISTEM DINAMIS MENINGKATKAN ENAM SIGMA DENGAN SISTEM DINAMIS Oleh Puput Candra utami NPM:
Disusun oleh : Hartini Sri Fahmi
Penerapan STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) untuk memperbaiki Performnance Manufaktur Hesty Kurniasari (071240)
UTILITAS ALAT PENGENDALIAN KUALITAS DAN KONTROL PROSES STATISTIK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN KUALITAS PADA KEINDUSTRIAN Jurnal oleh Arash Shahin.
Disusun oleh : Nur’aini Septian
Bab 14. Studi ini adalah studi yang berusaha mengamati alasan atau penyebab terjadinya sebuah fenomena yang diteliti Terdapat beberapa prosedur yang dapat.
Pertemuan 9 Analisis State Space dalam sistem Pengaturan
Desy Putma H.(M ) Gunawan Prabowo(M ) Luk Luk Alfiana(M ) Nur Indah(M ) Tatik Dwi Lestari(M ) Anggota kelompok 5 :
PERSAMAAN SIMULTAN Pada kenyataannya banyak situasi dimana hubungan sebab akibat tidak hanya terjadi satu arah, tetapi terjadi dua arah. Seperti pada.
Klausul Perencanaan realisasi produk
METODOLOGI SIX SIGMA SEBAGAI TEKNIK PEMECAHAN MASALAH
MODEL dalam SISTEM 2016.
METODE KOMPARATIF DAN METODE KORELASIONAL Program MPMT PPs UT
SISTEM 2013.
Ekonometrika Lanjutan
The Eight Cs of Transformational Change
Desain untuk Six Sigma Oleh : Faisal Kamal teknik industri fakultas teknik universitas sultan ageng tirtayasa.
Ekonometrika Lanjutan
Quality Function Deployment, Value Engineering and Target Costing, an Integrated Framework in Design Cost Management: A Mathematical Programming Approach.
Tugas Jurnal Disusun Oleh : Irfan Muhammad
Jaminan Mutu dalam Kebutuhan Rekayasa
Oleh : RIKZAN BACHRUL ‘ULUM (071263)
Strategi Pengujian Perangkat Lunak & Sistem
UTILITY DESIGN FOR RELIABILITY OPTIMALISASI DENGAN ALAT SIX SIGMA
TUGAS PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN MUTU
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Disusun oleh: HERWINA EVA YULITASARI
RALLABANDI SRINIVASU, G. SATYANARAYANA REDDY , SRIKANTH REDDY RIKKULA
MK Manajemen Mutu Binus University
Semester VII/Kelas A, B, C
Resume Jurnal Pengendalian Kualitas
Pengendalian & Penjaminan Mutu
STATISTICAL PROCESS CONTROL
Causality & Cointegration
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
FUNGSI VEKTOR DAN TURUNANNYA
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Tujuan 14-1 Menjelaskan Konsep Sampel Yang Representatif
The Hazard Analysis and Critical Control Point System
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Nama Anggota : Fahmil Ramdhan Nurhadi Budiharto
Pertemuan II RIDWAN ADAM M NOOR.
EVALUASI PEMBELAJARAN
Transcript presentasi:

Pengendalian dan Penjaminan Mutu (sebelum UTS) Tugas Resume Pengendalian dan Penjaminan Mutu (sebelum UTS)

Assalamualaikum wr.wb Hendra Saputra 3333090575

Pengertian Statistical Process Control (SPC) Merupakan pengukuran yang diperoleh selama proses untuk memonitor dan menemukan perubahan yang mungkin terjadi tanpa resep tindakan kontrol. Engineering Process Control (EPC) menggunakan pengukuran dari proses untuk mengungkapkan perilaku masa depan yang akibatnya memungkinkan untuk meresepkan perubahan variabel untuk membuat mreka sedekat mungkin dengan target yang diinginkan.

Tujuan utama penelitian ini adalah Untuk menentukan waktu variabel yang dibutuhkan untuk mencapai keseimbangan dan monitor efeknya. Waktu untuk mencapai keseimbangan dalam proses produktif penting untuk memprediksi proses produksi dan mengidentifikasi variabel yang harus dapat mendapat perhatian lebih besar dalam tahap proses pemantauan

Langkah-langkah metodologis untuk analisis perilaku variabel TA dan PH dalam oven pencetakan : Uji hubungan time series dengan stasioner untuk memverifikasi keberadaan akar unit Setelah akar unti terdeteksi dengan urutan yang sama integrasi. Hubungan jangka panjang diperkirakan mengidentifikasi lintasan umum antara variabel. Engle dan Granger menunjukkan bahwaunsur-unsur (vektor) dari Xt dikatakan cointegrated ketertiban (d,b) dilambangkan dengan Xt ≈ Cl) Semua elemen Xt terintegrasi, yaiut order d, I (d) Ada vektor bukan nol, β, dimana ut = I (db), b> 0. Jika variabel adalah co integrasi, kita dapat memperikirakan hubungan diantara mereka disebut model kesalahan koreksi. Yang didasarkan pada residual dari persamaan kesetimbangan. Menggunakan nomenklatur dan mempertimbangkan variabel Yt dan Zt. Kami punya : AYt = a1 + ay(Yt-~ — /3iZt-i) + an (i)AYt-i + al2 (i)AZt-i + eyt ... 1) i=i i=i

Dalam pers (1) variabel endogen model koreksi kesalahan adalah AYt (mirip dengan persamaan angka panjang yang normal untuk Yt). Dengan demikian, persamaan yang lain dapat ditentukan dimana sekarang AZT muncul sebagai variabel endogen dalam model. Kombinasi dari persamaan dalam perkiraan model berasal apa yang disebut model vec ( Vector eror Correction ) AZt = a2 + az(Yt-~ — /3Zt-) + a21(i)AYt-i +a22(i)AZt-i + ezt .. 2) Dalam sistem, β1 adalah parameter co- integrasi, eyt dan ezt adalah white noiseresidual, dan α adalah parameter model. Kombinasi linea r variabel di tingkat digantikanoleh residu diperkirakan dala m persamaan jangka panjang. AYt = a1 + ayêt-i + an (i)AYt-i + a12(i)AZt-i + eyt (3) i=1 i=1 AZt = a2 + azêt-i + a21(i)AYt-i + a22(i)AZt-i + ezt (4) i = 1 i = 1

Lanjutan 4. Jumlah lags yang perlu dimasukkan dalam model koreksi kesalahan 5. Untuk menentukan jumlah co-integrasi vektor dua tes penting digunakan , yaitu melacak statistik dan eigenvalue maksimum 6. Model dipasang memiliki kecukupan dicapai dengan cara tes diagnostik. Dimana karateristik white noise dicari. 7. Akhirnya uji kausitas Granger seperti yang diusulkan kemudian diterapkan.

Data yang diambil pada penelitian kali ini adalah Penelitian ini dilakukan dalam tahap pembuatan perform PTR yang memiliki 54 gr, 162 mm dan 22 mm diameter leher dan 29 mm diameter tubuh. Setelah pemanasan dan memperluas dalam oven cetakan itu ditransformasikan kedalam botol plastik 2 liter. Variabel utama yang mempengaruh TA dan PH dalam oven molding memiliki hubungan langsung dengan kualitas produk.

kesimpulan Penerapan model koreksi kesalahan diperbolehkan mengidentifikasi perilaku dari variabel-variabel yang bertanggung jawab atas kualitas karatersitik botol 2 liter terbuat dari cetakan resin polietilen tereflata dalam tahap dari oven. Selain itu memberikan arah kausalitas dan waktu yang dibutuhkan untuk oven mencapai keseimbangan uang dibutuhkan untuk peggunaan dan tingkat rendah produk cacat. Untuk sudi lebih lanjut kami menyarankan penerapan bersama SPC dan metodologi EPC , sehingga kita dapat mencapai stabilitas sistem dengan menyesuaikan kontrol umpan balik serta proses pemantauan dengan cara SPC setelah menerapkan dan penyesuaian dalam proses.

Sekian Wassalamualaikum wr.wb