Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Advertisements

Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : No absen : 57.
Kontrak Perkuliahan Kuliah Bahasa Inggris dimulai pada minggu ke-1 tanggal 23 Februari 2009 Responsi Bahasa Inggris dimulai pada minggu kedua tanggal 2.
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Struktur Diskrit Suryadi MT Teori Graph Kuliah_11 Teori Graph.
Pengantar Strategi Algoritma
Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04 Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04.
KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY
Diketahui bahwa kapasitas M= 30kg. Dengan jumlah barang n= 3
GRAF TIDAK BERARAH PART 2 Dosen : Ahmad Apandi, ST
Progress Final Project Ke-1
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Design and Analysis of Algorithm Dynamic Programming
Pertemuan 11– Program Dinamik
Algoritma Pemrograman
Pengantar Strategi Algoritmik
Design and Analysis Algorithm
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Tugas UAS Logika Algoritma “Knapsack Problem Metode Greedy”
Pertemuan 24 BRANCH AND BOUND (2)
Fuzzy Integer Transportation Pertemuan 14 :
Pertemuan 16 DYNAMIC PROGRAMMING : TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP)
Pertemuan 13 Dynamic Programming
Assalamu’alaikum Wr. Wb
1 Pertemuan 11 METODA GREEDY Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
Perumusan Masalah PL Pertemuan 2: Mata kuliah:K0164-Pemrograman Matematika Tahun:2008.
Perbandingan Algoritma Brute Force dan Depth First Search (DFS) dalam Kasus Travelling Salesman Problem (TSP) Ervin Yohannes ( )
Fungsi non linier: Fungsi Biaya, Fungsi Penerimaan, BEP
Pemrograman Dinamik.
Optimasi Masalah Kontinu
Pencarian Simulated Annealing
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Pertemuan 25 MERANCANG ALGORITMA DENGAN KOMPLEKSITAS TERTENTU
SCHEDULING (PENJADWALAN)
Greedy Pertemuan 7.
Branch and Bound Lecture 12 CS3024.
Program Dinamis.
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Studi kasus Graph Ali Ridho Barakbah.
ALGORITMA GREEDY, KRUSKAL, MINIMUM SPANNING TREE
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Exhaustive Search.
Pertemuan 13 DYNAMIC PROGRAMMING : FIBONACCI SEQUENCE PROBLEM
PROGRAM LINIER PENDAHULUAN
Program Dinamis (Dynamic Programming)
CSG3F3/ Desain dan Analisis Algoritma
K-Nearest Neighbor dan K-means
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menjelaskan rumusan masalah PL, tahapan rumusan PL dan contoh masalah PL kedalam bentuk model Matematika..
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Program Dinamis (Dynamic Programming)
ANALISA JARINGAN.
Product Mix Tugas 1 Managemen Sains.
Quiz 2 Logika.
ANALISA JARINGAN.
ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN III
Algoritma Greedy Wahyul Wahidah Maulida, ST., M.Eng.
Masalah Penugasan (Assignment Problem)
PENULISAN ALGORITMA-FLOWCHART
Keamanan Komputer dan Informasi
ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Quiz Logika & Algoritma
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Tugas Statistika Deskriptif
STATISTIKA DESKRIPTIF
SOAL QUIZ LOGIKA DAN ALGORITMA.
Pengantar Strategi Algoritma
Quiz 2 Logika.
Graf dan Analisa Algoritma
Transcript presentasi:

Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35 Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem- Model Graph dengan Metode Greedy

Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35 KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY Diketahui bahwa kapasitas M = 30 kg , Dengan jumlah barang n=3 Berat Wi masing-masing barang (W1, W2, W3) = (28, 25, 20) Nilai Pi masing-masing barang (P1, P2, P3) = (38, 34, 25) Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = 38 –> X1 =1 P2 = 34 –> X2 =2/25 P3 = 25–> X3 =0 Caranya: Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35

Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35 2.Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = 28–> X1 =0 W2 = 25 –> X2 = 2/5 W3 = 20 –>X3 =1 Caranya : =28.0+25.x2+20.1≤30 =25.x2+20≤30 =25x2≤30-20 =25.x2≤10 =x2≤10/25 =x2≤2/5 Fungsi Pembatas dicari dengan rumus: Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35

Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35 3. Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = 38/28= 1,35 –> X1 = 5/28 P2/W2 = 34/25=1.36 –> X2 = 1 P3/W3 = 25/20=1.25 –> X3 = 0 Caranya : =28.x1+25.1+20.0≤30 =28.x1+25≤30 =28.x1≤30-25 =x1≤5/28 Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35

Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35 Cara kriteria metode greedy : =38.1+34.2/25+25.0 =38+2.72 =40,72 =38.0+34.2/5+25.1 =13,6+25 =38,6 =38.5/28+34.1+25.0 =6,8+34 =40,8 Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35

Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35 4. Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu: Solusi ke X1,x2,x3 Pi max 1,2/25,0 30 40,72 Wi min 0,2/5,1 38,6 Pi/wi max 5/28,1,0 40,8 Nilai profit maksimal =40,8 Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35

Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35 PROBLEMA DAN MODEL GRAPH DALAM METODE GREEDY Contoh: TRAVELLING SALESMAN Untuk menentukan waktu perjalanan seorang salesman  seminimal mungkin. Permasalahan: Setiap minggu sekali, seorang petugas kantor telepon berkeliling untuk mengumpulkan coin-coin pada telepon umum yang dipasang diberbagai tempat. Berangkat dari kantornya, ia mendatangi satu demi satu telepon umum tersebut dan akhirnya kembali ke kantor lagi. Masalahnya ia menginginkan suatu rute perjalanan dengan waktu minimal. MODEL GRAPH : Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35

Misalnya : Kantor pusat adalah simpul 1 dan misalnya ada 4 telepon umum, yg kita nyatakan sebagai simpul 2, 3, 4 dan 5 dan bilangan pada tiap-tiap ruas menunjukan waktu (dalam menit ) perjalanan antara 2 simpul . Tentukan model graph dengan waktu perjalanan seminimal mungkin.   Jawaban : Total waktu perjalanan : 6+4+10+8+9= 37 menit Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35

selesai Terima kasih Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : 11130820 No.absen : 35