Matakuliah : T0034 / Perancangan & Analisis Algoritma

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Teori Graf – Matematika Diskrit
Advertisements

GRAPH.
Masalah Optimasi Jaringan Model Optimasi Jaringan Penyelesaian Optimasi Jaringan dengan Simpleks Optimasi Jaringan.
Jembatan Königsberg.
Tugas #3 File soal UTS sudah dikirim ke alamat masing-masing.
Graf Berarah PART 5 DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
Pengenalan Graph Disusun Oleh: Budi Arifitama Pertemuan 9.
STRUKTUR DATA GRAPH dan DIGRAPH
GRAPH STRUKTUR DATA Disusun Oleh :
Dasar-Dasar Teori Graf
Struktur Data Graph.
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
*copyleft*1 Ade Ariyani A Agung Taufiqurrahman Annas Firdausi Hario Adit W Kartika Anindya P Kelompok XII Implementation of Dijkstra’s Shortest Path Algorithm.
Pertemuan 6 TREE & BINARY TREE
BAB 8 GRAF.
GRAF PLANAR DAN PEWARNAAN GRAF
Pendahuluan Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut Representasi : Objek : noktah, bulatan.
Lecture 12 Graph Representation Sandy Ardianto & Erick Pranata © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya 1.
Rahmady Liyantanto liyantanto.wordpress.com
Isomorphisma, label graph Pertemuan 18:
Teknik Informatika - Universitas Muhammadiyah Malang (UMM)
Algoritma dan Struktur Data
Pertemuan 23 BRANCH AND BOUND (1)
Pertemuan 24 BRANCH AND BOUND (2)
Pertemuan 7 PRIORITY QUEUE & HEAP
Pertemuan 16 DYNAMIC PROGRAMMING : TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP)
Pertemuan 5 STACK & QUEUE
GRAF.
Pokok Bahasan 4 Topologi Paralel Prosesor
Pertemuan 21 BASIC SEARCH AND TRAVERSAL
TEORI GRAF.
Bina Nusantara Mata kuliah:K0144/ Matematika Diskrit Tahun: 2008 Jenis-Jenis Graph Pertemuan 17:
Matakuliah: R0464 / Perancangan Tapak Tahun: September 2008 Tugas Besar Pertemuan 13 s/d 26.
Pertemuan 22 BACKTRACKING
Graf Berarah / DIGRAPH PART 5 DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
TEORI GRAPH by Andi Dharmawan.
MATRIKS PENYAJIAN GRAPH
Algoritma BFS dan DFS Team Fasilkom.
BAB 5 TREE (Pohon) 179.
Matematika Diskrit Pewarnaan Graf Heru Nugroho, S.Si., M.T.
Pertemuan 22 Graph Operation
Representasi Graf Isomorfisme
BAB 7: Graf.
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
BAB 9: Pewarnaan Graf Matematika Diskrit DU1023 Heru Nugroho, S.Si
Pertemuan 13 DYNAMIC PROGRAMMING : FIBONACCI SEQUENCE PROBLEM
Pertemuan 20 GRAPH COLORING
(MATERI PERTEMUAN KEDUA dan KETIGA) BY : ARIS GUNARYATI
Matakuliah : T0534/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : September 2005
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
Hubungan antara Garis dan Kerucut Pertemuan 20
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
STRUKTUR DATA (9) Struktur Data Graf.
Matakuliah : K0054 / Geometri Terapan I
Trees Directed Graph Algoritma Dijkstra
Matematika diskrit BAB IV.
Pertemuan 17 Lintasan Terpendek
Matakuliah : K0054 / Geometri Terapan I
Ordinary Annuity vs. Annuity Due Pertemuan 13
Data Structure Graph Representation © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya.
GRAPH Graph didefinisikan sebagai pasangan himpunan titik-titik simpul (V) dan himpunan garis atau busur (E) dinyatakan dalam bentuk G=(V,E) dimana V tidak.
Pertemuan 18 CODE OPTIMIZATION
TEORI GRAF Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Representasi visual dari graf adalah dengan.
Matematika Diskrit TIF (4 sks) 3/9/ /5/2010.
Pertemuan 19 HUFFMAN CODE
TEORI GRAF Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Representasi visual dari graf adalah dengan.
Matematika Diskret Teori Graph Heru Cahya Rustamaji, M.T.
Graf dan Analisa Algoritma
Graf dan Analisa Algoritma
Transcript presentasi:

Matakuliah : T0034 / Perancangan & Analisis Algoritma Tahun : 2008 Pertemuan 8 GRAPH

GRAPH Graph adalah sebuah ADT yang terdiri dari himpunan node (titik) dan edge (garis). Sebuah edge berfungsi menghubungkan 1 atau 2 node. Edge yang hanya menghubungkan 1 node saja disebut loop. Jenis Graph : Directed Graph adalah Graph berarah. Sering juga disebut dengan istilah Digraph. Undirected Graph adalah Graph tidak berarah. [buku utama, bab 4.5] Bina Nusantara

DIRECTED vs UNDIRECTED Directed Graph Undirected Graph [buku utama, ilustrasi 4.14] Bina Nusantara

DERAJAT NODE In degree x Out degree x Adalah jumlah edge yang masuk ke simpul x. Out degree x Adalah jumlah edge yang keluar dari simpul x. Sebuah node yang semua edge-nya mengarah keluar disebut source Node yang semua edge-nya mengarah masuk disebut sink. Pada Undirected Graph hanya ada 1 derajat (degree) node, yaitu banyak sisi (edge) yang berpotong pada simpul tersebut. Bina Nusantara

REPRESENTASI GRAPH Graph dapat direpresentasikan dalam bentuk : Gambar ilustrasi Linked-list Adjacency Matrix (dan Cost Matrix) Adjacency Matrix : kedekatan antar 2 node Adjacency Matrix dibuat dengan menghitung Adjacency List Bina Nusantara

ADJACENCY LIST A[1,2]=1 A[1,3]=0 A[1,4]=1 A[1,5]=0 A[1,6]=0 A[2,3]=0 [buku utama, ilustrasi 4.15] Bina Nusantara

CONTOH ADJACENCY MATRIX (1) 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 [buku utama, ilustrasi 4.17] pelajari juga contoh-contoh lain pada ilustrasi 4.18, 4.19, 4.20 Bina Nusantara

CONTOH ADJACENCY MATRIX (2) 0 7 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 4 0 0 0 0 0 0 0 3 0 6 0 0 9 8 0 5 0 [buku utama, ilustrasi 4.21] Bina Nusantara

Jika tidak ada edge penghubung COST MATRIX Jika Adjacency Matrix dilihat pada kedekatannya, maka Cost Matrix dilihat pada kejauhannya. Jika tidak ada edge penghubung Adjacency Matrix bernilai 0 Cost Matrix bernilai ∞ Bina Nusantara

CONTOH COST MATRIX ∞ 7 ∞ ∞ ∞ ∞ 7 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 8 4 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 3 ∞ 6 ∞ ∞ 9 8 ∞ 5 ∞ [buku utama, ilustrasi 4.22] Bina Nusantara

Hitunglah Adjacency Matrix dan Cost Matrix! LATIHAN Hitunglah Adjacency Matrix dan Cost Matrix! Bina Nusantara

Apa yang sudah dipahami? Apa yang akan dibahas selanjutnya? REVIEW Apa yang sudah dipahami? Apa yang akan dibahas selanjutnya? Bina Nusantara