Rancangan Acak Kelompok Faktorial Kuswanto dan Rizali 2014

RAK FAKTORIAL Gabungan Antara Rancangan Lingkungan :Acak Kelompok Rancangan Perlakuan : Faktorial

RAK FAKTORIAL Sebagaimana percobaan dengan RAK faktor tunggal, heterogenitas lingkungan juga menjadi syarat pada percobaan RAK faktorial. Prosedur pengacakan dan penataan pada RAK faktor tunggal dapat digunakan pada RAK faktorial. Kebanyakan penelitian pertanian di lapang, menggunakan RAK Faktorial. Misal penelitian 2 x 3 tentang pengujian 2 varietas (V1 dan V2) tomat dengan pupuk N (N1, N2, N3).

Tabel di bawah adalah hasil buah per tanaman Tabel di bawah adalah hasil buah per tanaman. Ingat syarat penggunaan RAK. Perlakuan Ulangan Total 1 2 3 4 V1N1 22,32 28,02 27,37 28,47 106,18 V1N2 19,10 23,46 27,35 19,37 89,28 V1N3 26,92 29,50 28,09 32,52 117,03 V2N1 27,32 21,89 24,89 21,72 95,82 V2N2 38,77 25,64 29,82 37,32 131,55 V2N3 40,32 34,13 27,12 22,59 124,16 174,75 162,64 164,64 161,99 664,02

Sebagaimana RAL Faktorial, tahapan perhitungan : FK = (664,2)²/(4x2x3) = 18381,8 JK total (terkoreksi) = {(22,32)²+(28,02)²+…+(22,59)²}-FK = 746,847 JK perl = {(106,18)²+(89,28)²+…+(124,16)²}/4 - FK = 339,155 Yang membedakan RAK dari RAL  JK ul. = {(174,75)²+ … +(161,64)²}/6 - FK = 717,6303

Untuk menghitung JK masing-masing faktor, JKV, JKN, dan JK VN, perlu disusun tabel 2 arah Total V1 106,18 89,28 117,03 312,49 V2 95,82 131,55 124,16 351,53 202 220,83 241,19 664,02

Dari tabel 2 arah  JKV = {(312,49)²+(351,53)²}/(4x3) -FK= 63,5051 JKN = {(202)² + (220,83)² + (241,19)²}/(4x2) - FK= 96,0398, JKVN = JKperl–JKV–JKN = 339,115 –63,5051 – 96,0398 = 179,61 JK galat = JKtotal – JKV – JKN – JKVN - JKul = 50,9076

Susun tabel analisis ragam SK Db JK KT Fhit Ftab 5% Ftab 1% Ulangan 3 17,63 5,87 0,22 Perlakuan 5 339,155 67,83 2,61 V 1 63,50 63,5 2,44tn 4,41 N 2 96,03 48,02 1,846tn 3,55 VN 179,61 89,81 3,45* 3,35 Galat 16 390,062 26,004 Total 23 746,847 Hitung koefisien keragaman (KK) = akar KT galat/rata-rata

Analisis ragam di r aov(Buah ~ Blok+Varietas*Pupuk, data=rak.data) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Blok 3 17.63 5.877 0.226 0.876 Varietas 1 63.51 63.505 2.442 0.138 Pupuk 2 96.04 48.02 1.846 0.191 Varietas:Pupuk 179.61 89.805 3.453 0.058 Residuals 15 390.06 26.004

Kesimpulan : terdapat interaksi yang nyata antara Varietas dengan dosis pupuk N. Jelaskan apa artinya ? Karena terdapat interaksi nyata, maka uji dilakukan terhadap interaksi, masing-masing faktor tidak perlu diuji. Uji dengan DMRT atau Uji dengan BNJ Dosis N  kuantitatif, dapat analisis ortogonal polinomial untuk mengetahui responnya

Uji beda nyata Karena jumlah kombinasi > 4, maka kurang tepat menggunakan BNT V1N1 26,545 V1N2 22,32 V1N3 29,2575 V2N1 23,955 V2N2 32,8875 V2N3 31,04 BNJ ??

Contoh 2 RAK 3x5 Faktor 1: 3 taraf PGR (plant growth regulator ) Faktor 2: 5 taraf Nitrogen

Analisis ragam di r aov(Hasil ~ Blok+PGR*Nitrogen, data=rak.data2) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Blok 2 0.064 0.032 1.6311 0.21377 PGR 0.16933 0.08467 4.3155 0.02324 * Nitrogen 4 2.49022 0.62256 31.7322 4.95E-10 *** PGR:Nitrogen 8 1.01511 0.12689 6.4676 8.98E-05 Residuals 28 0.54933 0.01962

Uji Tukey Perlakuan Mean+SD Groups P1:N1 0.93+0.06 ef P1:N2 1.23+0.06 cdef P1:N3 1.40+0.10 bc P1:N4 1.93+0.15 a P1:N5 1.23+0.15 P2:N1 0.83+0.06 f P2:N2 0.97+0.12 def P2:N3 1.30+0.20 bcde P2:N4 1.33+0.25 P2:N5 1.67+0.21 ab P3:N1 0.87+0.15 P3:N2 1.20+0.20 P3:N3 1.37+0.06 bcd P3:N4 1.43+0.06 P3:N5 1.20+0.10

Tugas Lakukan analisis data hasil penelitian dengan RAK Faktorial untuk contoh kedua Lakukan analisis untuk menghitung anova dan menguji masing-masing perlakuannya Kumpulkan Minggu Depan

Selamat Belajar