1 Pertemuan 24 APLIKASI LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Thiang, Felix Pasila, Junaedi
Advertisements

Sistem kontrol penyiram air
Fuzzy logic.
Mengatasi Ketidakpastian (Uncertainty)
Sistem Inferensi Fuzzy
Fuzzy Logic Control.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE 6 Fuzzy Logic
1 Pertemuan 19 LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 4 Aplikasi Perhitungan Gaya Dengan Program Komputer
1 Pertemuan 5 STREAM INPUT/OUPUT Matakuliah: T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming Tahun: 2005 Versi: 5.
1 Pertemuan 1 Algoritma Matakuliah: T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming Tahun: 2005 Versi: 5.
1 Pertemuan 9 DIVIDE And CONQUER Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
Pertemuan 11 MULTIVIBRATOR
FUZZY LOGIC LANJUTAN.
Pertemuan 22 FUZZIFIKASI DAN DEFUZZIFIKASI
1 Pertemuan 5 Konfigurasi blok sistem diskret Matakuliah: H0142/Sistem Pengaturan Lanjut Tahun : 2005 Versi : >
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008 Fuzzy Logic
1 Pertemuan 2 SINGLE DAN MULTILAYER NETWORK Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 26 NEURO FUZZY SYSTEM Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 11 OPTIMASI KINERJA Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 10 Gaya – gaya dalam
1 Pertemuan 8 JARINGAN COMPETITIVE Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 7 Ketidakpastian dalam Rules Matakuliah: H0383/Sistem Berbasis Pengetahuan Tahun: 2005 Versi: 1/0.
Pertemuan 3 JARINGAN PERCEPTRON
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 7 FINITE AUTOMATA DENGAN OUTPUT Matakuliah: T0162/Teori Bahasa dan Automata Tahun: 2005 Versi: 1/0.
1 Pertemuan 14 APLIKASI BACK PROPAGATION Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
1 Pertemuan 03 Fungsi-fungsi Microsoft Excel Matakuliah: F0562 / Lab Pengantar Aplikasi Komputer Tahun: 2005 Versi: 1 / 0.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 12 WIDROW HOFF LEARNING Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 04 Fungsi-fungsi Microsoft Excel
LOGIKA FUZZY.
Intelegensia Buatan Silabus Perkembangan AI
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Logika Fuzzy dan aplikasinya
Model Fuzzy Mamdani.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
CARA KERJA SISTEM PAKAR
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Pertemuan 6 KONVERSI NFA MENJADI DFA Lanjutan..
FIS – Metode SUGENO Pert- 6.
Sistem Inferensi Fuzzy
REASONING FUZZY SYSTEMS.
Pertemuan #5 Generating Random Variates
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Pertemuan 20 PENGUAT DAYA KELAS C
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 8 “Adaptive Neuro Fuzzy System”
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Pertemuan 20 OPERASI PADA HIMPUNAN FUZZY
Fuzzy logic Fuzzy Logic Disusun oleh: Tri Nurwati.
DASAR FUZZY.
Pertemuan 21 Interface Mikroprosesor dengan Sensor Suhu
Pertemuan 16 Interface Mikroprosesor dan Motor DC
Perhitungan Membership
Pertemuan 3 Diferensial
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Sistem Inferensi Fuzzy
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Pertemuan 2 SUMMING DAN NON INVERTING AMPLIFIER
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
Tahun : <<2005>> Versi : <<1/2>>
DASAR FUZZY.
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 24 APLIKASI LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menunjukkan beberapa aplikasi logika fuzzy.

3 Outline Materi Beberapa Contoh Aplikasi

4 APLIKASI FUZZY LOGIC

5 AC CONTROLLER FUZZY RULES IF Cold then Stop If Cool then Slow If OK then Medium If Warm then Fast IF Hot then Blast

6 AC CONTROLER Fan Speed  Set stop {30, 0, 0}  Set slow {50, 30, 10}  Set medium {60, 50, 40}  Set fast {90, 70, 50}  Set blast { , 100, 80} Air Temperature Set cold {50, 0, 0} Set cool {65, 55, 45} Set just right {70, 65, 60} Set warm {85, 75, 65} Set hot { , 90, 80}

7 MEMBERSHIP FUNCTION

8 MAPPING INPUT-OUTPUT

9 INVERTED PENDULUM Action : u(k) Goal: maintain stick vertical !  is measured at time k;  is change of  at (k) Action is performed by moving cart with force u NBNZPPB NB: negative Big, Z: zero, P: positive  (k)  (k),u(k)  (k),  (k)

10 FUZZY RULES  (k)  (k) NBNZPPB NB NNZ Z ZPB PZP Here, 7 fuzzy relations are enough to get a working min- max-cog fuzzy controller ! Action u(k) in fct of  (k) and  (k)

11 KAMERA DENGAN 2 MOTOR

12 RULE BASE UNTUK KAMERA

13 PROSES INFERENCE DANDEFUZZIFICATION PROSES INFERENCE DAN DEFUZZIFICATION