CONTOH PENGGUNAAN AHP : Southcorp Development mendirikan dan mengelola mal di Amerika. Perusahaan telah menidentifikasi 3 (tiga) lokasi potensial untuk.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Mengukur Permintaan Pasar
Advertisements

ASPEK-ASPEK YANG DI ANALISIS DLM SKB
Fungsi dan Operasi Agroindustri
PRINSIP-PRINSIP SISTEM MANAJEMEN MUTU
AHP: Pengertian dan Konsep Dasar
Riset Operasional - dewiyani
Pengambilan Keputusan dengan multiple kriteria
Metode TOPSIS.
ASPEK TEKNIKAL.
SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITIF
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Analytic Hierarchy Process
Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas
Analytic Hierarchy Process
KULIAH KE-2 ASPEK-ASPEK ANALISA PROYEK
Mengidentifikasi Segmen Pasar dan Memilih Pasar Sasaran
Rika yunitarini Teknik Informatika
Pertemuan 2 Proses Pemasaran
HUMAN RESOURCE SCORECARD
Pemilihan Lokasi.
Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas
STRATEGI LOKASI.
Analisis Portofolio Pelanggan (Customer Portofolio Analysis)
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Pertimbangan utama dari Aspek Pasar dan Pemasaran :
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
5. PROSES PERENCANAAN (PLANNING)
PERANAN STRATEGIS SDM DAN HUMAN RESOURCES SCORECARD
IDENTIFIKASI KEBUTUHAN PELANGGAN DAN ANALISA PELUANG PASAR
HUMAN RESOURCE SCORECARD
STRATEGI LOKASI - MANAJEMEN OPERASIONAL-.
ANALISIS PRODUKSI.
1. AHP DAN TOPSIS -- Bagian 2 2. ENTROPY-- Bagian 1
Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic
Analisis kelayakan bisnis
Multi-Attribute Decision Making (MADM)
ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts
Product Planning Teknik Industri Universitas Komputer Indonesia.
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Penerapan AHP dalam Pengukuran Kinerja
Lingkungan Pemasaran dan Mengelola Informasi Pemasaran
FUZZY WEIGHT PRODUCT (F WP)
FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FSAW)
Penggunaan Teknologi Informasi untuk Keunggulan Kompetitif
POKOK BAHASAN : STUDI KELAYAKAN BISNIS (SKB)
FMDAM (2) Charitas Fibriani.
PERENCANAAN (PLANING)
PERENCANAAN LOKASI FASILITAS
Bab 1 Merencanakan Bisnis.
DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom
Sigit Setyowibowo, St., MMSI: STMIK PPKIA Pradnya Paramita
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
LINKING SUPPLY CHAIN STRATEGY AND PROCESSES TO PERFORMANCE IMPROVEMENT Oleh : Madani Alomar dan Zbigniew J. Pasek Tahun : 2014 Regita Ayu Pratiwi
PERENCANAAN LOKASI FASILITAS
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Dr. H. Achmad Badawi, S. Pd.,SE.,MM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG
Analytic Hierarchy Process
PERENCANAAN LOKASI FASILITAS
PERANAN STRATEGIS SDM DAN HUMAN RESOURCES SCORECARD
Lingkungan Pemasaran Berbagai actor dan kekuatan di luar bagian pemasaran yang mempengaruhi kemampuan manajemen pemasaran untuk mengembangkan dan memelihara.
CUSTOMER PORTOFOLIO ANALYSIS.
Reviewer Eko Budi Setiawan, S.Kom
U N I V E R S I T A S J A Y A B A Y A F A K U L T A S T E K N I K J U R U S A N T E K N I K S I P I L ANALISIS PRIORITAS PEMILIHAN KRITERIA DAM PARIT DI.
Analytic Hierarchy Process
PERANAN STRATEGIS SDM DAN HUMAN RESOURCES SCORECARD
MANAJEMEN MATERIAL. Lingkup:  Material = bahan baku, komponen, suku cadang utk menghasilkan produk akhir.  Manajemen material = kegiatan perencanaan.
Metode TOPSIS Oleh : Tessy Badriyah Referensi :
Model Pengambilan Keputusan (1)
Simple Additive Weighting (SAW)
Transcript presentasi:

CONTOH PENGGUNAAN AHP : Southcorp Development mendirikan dan mengelola mal di Amerika. Perusahaan telah menidentifikasi 3 (tiga) lokasi potensial untuk proyeknya, yaitu : Atlanta (A), Birmingham (B), dan Charlotte (C). Perusahaan juga telah mengidentifikasi 4 (empat) kriteria utama sebagai dasar perbandingan lokasi, yaitu : (1). Pangsa Pasar Pelanggan (termasuk ukuran pasar dan populasi pada tiap tingkat usia), (2) Tingkat Pendapatan, (3) Infrastruktur (termasuk listrik dan jalan raya), dan (4) Transportasi (yaitu : kedekatan dengan jalan layang untuk memudahkan akses pelanggan dan antaran dari pemasok).

Tujuan perusahaan keseluruhan adalah memilih lokasi terbaik Tujuan perusahaan keseluruhan adalah memilih lokasi terbaik. Tujuan ini berada pada puncak hirarki masalah di atas. Pada tingkat hirarki berikutnya (kedua) ditentu- kan bagaimana kontribusi keempat kriteria dalam pen- capaian tujuan. Pada tingkat hirarki masalah ditentukan bagaimana tiap alternatif lokasi memberikan kontribusi pada tiap kriteria. 1. Lokasi-Pangsa Pasar : A B C A B C

2. Lokasi-Pendapatan 3. Lokasi Infrastruktur A B C A B C A A B B C C 4. Lokasi-Transportasi A B C A B C

MENGEMBANGKAN PREFERENSI DLM KRITERIA 1. Lokasi-Pangsa Pasar : A B C Rata-rata ------------------------------------------------------------ A 0,5455 0,3333 0,6250 0,5012 B 0,1818 0,1111 0,0625 0,1185 C 0,2727 0,5556 0,3125 0,3803 Jumlah = 1,0000

2. Lokasi-Pendapatan A B C Rata-rata ------------------------------------------------------------ A 0,2400 0,3750 0,2308 0,2819 B 0,0400 0,0625 0,0777 0,0598 C 0,7200 0,5625 0,6923 0,6583 Jumlah = 1,0000

3. Lokasi-Infrastruktur A B C Rata-rata ------------------------------------------------------------ A 0,2000 0,2258 0,1111 0,1790 B 0,6000 0,6774 0,7778 0,6850 C 0,7200 0,5625 0,1111 0,1360 Jumlah = 1,0000

4. Lokasi-Transportasi A B C Rata-rata ------------------------------------------------------------ A 0,1667 0,5277 0,0909 0,1561 B 0,5000 0,6316 0,7273 0,6196 C 0,3333 0,3958 0,1818 0,2243 Jumlah = 1,0000

Matriks Preferensi Kriteria : --------------------------------------------------------------------------- Kreteria Lokasi P-Pasar Pendapatan Infrastruktur Transport -------------------------------------------------------------------------- - A 0,5012 0,2819 0,1790 0,1561 B 0,1185 0,0598 0,6850 0,6196 C 0,3803 0,6583 0,1360 0,2243

Merangking Kriteria : ------------------------------------------------------------------------------ - Kriteria Pasar Pendapatan Infrastruktur Transport Pasar 1 1/5 3 4 Pendapatan 5 1 9 7 Infrastruktur 1/3 1/9 1 2 Transportasi ¼ 1/7 ½ 1

Matriks normalisasi (rata-rata) : ------------------------------------------------------------------------------- Kriteria Psr Pndpt Infra Transp Rata-rata Psr 0,1519 0,1375 0,2222 0,2857 0,1993 Pndpt 0,7595 0,6878 0,6667 0,5000 0,6535 Infra 0,0506 0,0764 0,0741 0,1429 0,0860 Transp 0,0380 0,0983 0,0370 0,0714 0,0612 1,0000

Mengembangkan Rangking Keseluruhan : ----------------------------------------------------------------------------------------- Lokasi Skor Charlotte 0,5314 Atlanta 0,3091 Birmingham 0,1595 ------------------------------------------------------------------------------------------