Sinyal dan Noise Pertemuan 2

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEKNIK MODULASI.
Advertisements

TRANSMISI DATA.
Diagram blok sistem instrumentasi
Penguat Sinyal.
Fungsi Trigonometri.
TRANSMISI ANALOG DAN TRANSMISI DIGITAL
Model Komunikasi Sederhana
Gaya Geser Pada Penampang Beton Prategang Pertemuan 12
1 Pertemuan 6 Transmisi Digital Matakuliah: H0122/Dasar Telekomunikasi Tahun: 2005 Versi: 5.
Pertemuan 4 Modulasi Digital
Pertemuan 1 Pendahuluan
Pertemuan 2 Sinyal dan Noise:Transformasi Fourier
SIFAT-SIFAT DAN APLIKASI DFT
Mengenal Sinyal yang Ditransmisikan dalam Jaringan Telekomunikasi
Pertemuan 11 MULTIVIBRATOR
Pertemuan Analisis dan Desain sistem pengaturan
Pertemuan 7 FREQUENCY RESPONSE
ET2080 JARINGAN TELEKOMUNIKASI
Sinyal dan Data Pertemuan 06 Matakuliah: H0484/Jaringan Komputer Tahun: 2007.
Pertemuan 06 Sinyal dan Data
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
Mengambar kurva fungsi linier Pertemuan 4
Fungsi Eksponensial Pertemuan 11 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Pertemuan 5-6 Transformasi Laplace Balik dan Grafik Aliran Sinyal
PENGANTAR DASAR TEKNIK TELEKOMUNIKASI
ANTENA.
KOMUNIKASI DATA S. Indriani L, M.T 3. Transmisi Data.
BESAR DAN UKURAN KINERJA TELEKOMUNIKASI
BESAR DAN UKURAN KINERJA TELEKOMUNIKASI
ANALISIS INSTRUMEN I SIGNAL DAN NOISE Arie BS.
Low-noise receivers Tugas teori dan aplikasi gelombang mikro
Penguat Program Studi Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro
NOISE, NOISE FIGURE Dan PENGUAT
Pencuplikan dan Kuantisasi
Matakuliah : D0564/Fisika Dasar Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Besaran dan Ukuran Kerja Transmisi
Matakuliah : K0614 / FISIKA Tahun : 2006
Konsep Dasar Telekomunikasi
Daya Gelombang Mikro dB dan Dbm
Model Sinyal.
UNIT DASAR (DECIBEL).
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2013.
Analisis Rangkaian Listrik
Analisis Fourier Jean Baptiste Fourier ( , ahli fisika Perancis) membuktikan bahwa sembarang fungsi periodik dapat direpresentasikan sebagai penjumlahan.
Analisis Fourier Jean Baptiste Fourier ( , ahli fisika Perancis) membuktikan bahwa sembarang fungsi periodik (kecuali sinus murni) pada dasarnya.
PENGOLAHAN SINYAL DAN TEKNOLOGI MULTMEDIA
Modul.09:Parameter Transmisi
DASAR-DASAR WLAN.
Transmisi Data Pertemuan 03
Spektrum dan Domain Sinyal
Fourier transforms and frequency-domain processing
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Analog dan Digital.
DESAIN STRUKTUR BALOK BETON PERSEGI BERTULANGAN RANGKAP PERTEMUAN 14
Kerusakan Signal dan Pengcodean
FREKUENSI KOMPLEKS DAN FUNGSI TRANSFER
Konsep Dasar Telekomunikasi Pertemuan 1
Pertemuan 21 Interface Mikroprosesor dengan Sensor Suhu
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
DESAIN PONDASI DANGKAL GABUNGAN PERTEMUAN 22
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menjelaskan definisi aljabar boole dan hukum-hukum aljabar boole,duality dan contoh pemakaian aljabar boole. Bina Nusantara.
Pertemuan 14 PENGUAT DARLINGTON
Sinyal Analog dan Digital
Fast Fourier Transform (FFT)
KAPASITAS PENAMPANG MENAHAN GAYA LINTANG Pertemuan 13
Transmisi Digital Kuliah 4.
KOMUNIKASI DATA TEKNIK MODULASI 20:16:44.
NOISE DAN LINE CODING NANDA PRADANA YOZA
KOMUNIKASI DATA BANDWIDTH.
Transcript presentasi:

Sinyal dan Noise Pertemuan 2 Matakuliah : H0122 / Dasar Telekomunikasi Tahun : 2008 Sinyal dan Noise Pertemuan 2

Learning Outcomes Mahasiswa dapat menunjukkan hubungan sinyal dengan transformasi Fourier dan sumber serta jenis noise.

Outline Materi Pengertian Sinyal Spektrum sinyal Bentuk sinyal Kecepatan rambat sinyal Besaran sinyal Proses konversi sinyal Deret Fourier Noise dan akibatnya Sumber dan jenis noise

Sinyal Sinyal Suatu tegangan, arus, atau daya yang berubah-ubah terhadap waktu Jenis Sinyal: Analog dan Digital Spektrum Sinyal Representasi dalam domain frekuensi

Domain Sinyal Representasi sinyal dalam domain frekuensi Representasi sinyal dalam domain waktu

Analisis Fourier Analisis Fourier : Konsep dasar matematika untuk menganalisa suatu sinyal Persamaan yang menggambarkan sinyal dalam dalam salah satu domain dapat ditransformasikan kedalam persamaan yang menggambarkan dalam domain lain. Cara untuk mendapatkan representasi doman frekuensi ke representasi domain waktu : Jika f(t) diketahui, maka lakukan integrasi dari persamaan tersebut Dengan memakai Fast Fourier transform (FFT) atau algorithma

Analisis Fourier deret Fourier: f(t) = a0 + Σ an cos nωt + Σ bnn ωt dengan: an = 2/T ∫f(t) cos nωt dt bn = 2/T ∫f(t) sin nωt dt a0 = 1/T ∫f(t) dt

Deret Fourier Deret Fourier : Fungsi genap jika f(t) = f(-t) Fungsi ganjil jika f(t) = -f(-t) Harmonisa genap jika f(t+T/2) = f(t) Harmonisa ganjil jika f(t+T/2) = - f(t)

Spektrum Sinyal Spektrum Gelombang persegi simetrik (Symmetrical square wave) f(t) = 4/π (cos ωt - 1/3 cos 3ωt + 1/5 cos 5ωt - ….) t +1 -1 Spektrum Gelombang persegi tak simetrik (Asymmetrical square wave) f(t) = 4/π (sin ωt + 1/3 sin 3ωt + 1/5 sin 5ωt + ….) +1 -1 t 3 komponen frekuensi yang pertama dari gelombang persegi simetrik jika diketahui A=2V, adalah Komponen pertama (n=1) yaitu (4x2)/π =2.54V, komponen kedua (n=3) yaitu (4x2)/3π=0.845V, komponen ketiga (n=5) yaitu (4x2)/5π 0.508 V

Gain dalam dB adalah 10 log (1000/1) = 30 dB Satuan Sinyal Gangguan (Noise) Semua sinyal yang tidak diinginkan atau yang mengganggu dan harus diatasi Desibel (dB) Suatu skala logaritmik dB = 10 log P1/P0 Nilai dB untuk sinyal 10 W terhadap 0.5 W adalah 10 log (100/0.5) = 26 dB Suatu sinyal dayanya dikuatkan sebesar 1000 kali. Gain dalam dB adalah 10 log (1000/1) = 30 dB

Satuan Sinyal Tegangan dan desibel dB = 20 Log V1/V0 Arus dan desibel dB = 20 Log I1/I0 Suatu sinyal mengalami redaman dari 5V menjadi 0.1 V Redaman dalam dB: 20 log (0.1/5) = - 34 dB

Nilai Referensi Nilai referensi untuk dB dBm Referensi terhadap 1 mW Referensi 0-dB adalah 1 mW dBW Referensi terhadap 1 W Referensi 0-dB adalah 1 W dBm = - 30 dBW, dBW = 30 dBm dBV-Referensi terhadap 1 V dBmV-Referensi terhadap 1 mV

Sumber Noise Gangguan dari luar (External Noise) Buatan manusia atau alam (tergantung pada kondisi listrik alam) Gangguan dari dalam (Internal Noise) Ditimbulkan oleh komponen-komponen sirkit Thermal noise (Johnson noise) Daya Thermal Noise : P = kTΔf dengan k = konstanta Boltzmann = 1.38 x 10-23J/K T = 0C + 273 K Δf = bandwidth dalam Hz Jitter Crosstalk

NF= 10 log {(input/noise)/(output/noise)} Pengukuran Noise SNR (Signal to Noise Ratio) ialah perbandingan antara Sinyal terhadap Noise SNR (dB) = 10 log (S/N) Noise Figure Perbandingan dB Sinyal input dengan noise terhadap perbandingan Sinyal output dengan noise NF= 10 log {(input/noise)/(output/noise)} Hubungan antara Noise Figure (NF) dengan Noise Temperature (NT) : NT = T0(NR – 1 ) T0 = 290 K NF = 10 log NR

Summary Telah dipelajari domain sinyal dan peran ketentuan Fourier. Telah dipelajari satuan db, Telah dipelajari peran noise.