BAB 8 RUANG PERKALIAN DALAM.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
General Vector Spaces.
Advertisements

Eigen value & Eigen vektor
Ruang Hasil kali Dalam (INNER PRODUCT SPACE)
Hasil Kali Langsung.
RUANG VEKTOR UMUM.
RUANG VEKTOR Trihastuti Agustinah..
SUB RUANG ..
Ruang N Euclides Ruang vektor umum Subruang
InversRANK MATRIKS.
Aljabar Linear Elementer
ALJABAR LINIER & MATRIKS
BAB IV V E K T O R.
Aljabar Linear Elementer
ALJABAR MATRIKS pertemuan 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
RUANG VEKTOR (1).
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
Ortogonal.
Matrik dan Ruang Vektor
SUDUT ANTARA DUA VEKTOR PROJEKSI & KOMPONEN DUA VEKTOR
MODEL LINIER Lia Yuliana, S.Si., MT. Tahun Akademik 2011/2012.
Pengantar Vektor.
BAB VII RUANG VEKTOR UMUM.
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
TRANSFORMASI LINIER.
Vektor Ruang Dimensi 2 dan Dimensi 3
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
TRANSFORMASI LINIER.
Kalkulus Vektor Pertemuan 13, 14, 15, & 16
Matakuliah : Kalkulus II
Inner Product Ortogonal dan Ortonormal Proses Gram Schmidt
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
RUANG PERKALIAN DALAM.
VEKTOR-VEKTOR DALAM RUANG BERDIMENSI 2 DAN RUANG BERDIMENSI 3
2. VEKTOR 2.1 Vektor Perpindahan B
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
Fungsi Suatu fungsi adalah himpunan pasangan
Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
Pertemuan 26 RUANG METRIK.
Ruang Vektor: Pendekatan formal Edi Cahyono Jurusan Matematika FMIPA Universitas Haluoleo Kendari..::.. Indonesia.
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
Standard Unit Vektor Kombinasi Linear Membangun Bebas Linear Basis
Pertemuan 12 Geometri Projektif Sasaran Pengkajian tentang Koordinat-koordinat Projektif (lanjutan)
KOMPUTASI NUMERIK PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER
ALJABAR LINEAR RUANG EUCLID, RUANG VEKTOR, DAN SUB RUANG
(Tidak mempunyai arah)
P. X w A B B v v+w v+w w v v v+w w v -v v-w v v v-w -w w w
MODUL VII BASIS DAN DIMENSI
RUANG HASIL KALI DALAM Kania Evita Dewi.
MODUL VIII NILAI EGIEN DAN VEKTOR EIGEN
ALJABAR LINEAR BASIS DAN DIMENSI
RUANG HASIL KALI DALAM Kania Evita Dewi.
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANCA MARGA
Aljabar Linear Elementer
Inner Product Ortogonal dan Ortonormal Proses Gram Schmidt
P. XI  u 2  2 2 HASIL KALI SILANG Hasil Kali Silang Vektor-vektor
Lanjutan Ruang Hasil Kali Dalam
DOT PRODUCT dan PROYEKSI ORTHOGONAL
RUANG VEKTOR.
Ruang vektor real Kania Evita Dewi.
GRUP BAGIAN.
RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
Pertemuan 2 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
Definisi Jika n adalah sebuah bilangan bukat positif, maka tupel-n-terorde (ordered-n-tuple) adalah sebuah urutan n bilangan real (a1, a2, a3, ,
5.
Aljabar Linear Elementer
RUANG VEKTOR REAL Kania Evita Dewi.
VEKTOR.
RUANG VEKTOR bagian pertama
PERTEMUAN 7 RUANG N EUCLEDIAN.
TEOREMA Jika a, b ∈
Transcript presentasi:

BAB 8 RUANG PERKALIAN DALAM

POKOK BAHASAN HASIL KALI DALAM PANJANG DAN SUDUT DALAM PERKALIAN DALAM BASIS ORTONORMAL PROSES GRAM-SCHMIDT

HASIL KALI DALAM Sebuah hasil kali dalam (inner product) pada sebuah ruang vektor V adalah sebuah fungsi yang mengasosiasikan sebuah bilangan real <u,v> dengan setiap pasang vektor u dan v di dalam V sedemikian rupa sehingga aksioma-aksioma berikut dipenuhi untuk semua vektor u, v, dan w di dalam V dan untuk semua skalar k. <u,v> = <v,u> (aksioma simetri) <u + v, w> = <u,w> + <v,w> (aksioma aditivitas) <ku,v> = k <u,v> (aksioma homogenitas) <v,v> ≥ 0 dan <v,v> = 0 jika dan hanya jika v = 0 (aksioma positivitas)

<u,v> adalah hasil kali dalam antara u dan v Contoh: u=(2,5) dan v=(5,4) <u,v> = u . v = 2(5)+5(4) = 30 2. u=(2,5,3) dan v=(1,5,4) <u,v> = u . v = 2(1)+5(5)+3(4) = 39 3. u=(2,5,3,-4) dan v=(1,5,4,-6) <u,v> = u . v = 2(1)+5(5)+3(4)+(-4)(-6)= 63

PANJANG DAN SUDUT DALAM PERKALIAN DALAM Ortogonal Dua vektor u dan v ortogonal, jika <u,v>=0 atau sudut antara u dan v adalah π/2

BASIS ORTONORMAL Sebuah himpunan dari vektor-vektor di dalam sebuah ruang perkalian dalam dinamakan sebuah himpunan ortogonal jika semua pasangan vektor-vektor yang berbeda di dalam himpunan tersebut ortogonal. Sebuah himpunan ortogonal yang setiap vektornya mempunyai panjang 1 dinamakan ortonormal. Contoh

PROSES GRAM-SCHMIDT Teorema Tiap-tiap ruang perkalian dalam berdimensi berhingga yang tak nol mempunyai sebuah basis ortonormal. Proses Gram-Schmidt dari teorema maka dapat dibuat pembentukan langkah demi langkah untuk mengubah sebuah basis sebarang ke dalam sebuah basis ortonormal dinamakan proses Gram-Schmidt