MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS APLIKASI UNTUK ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI BERGANDA

CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL Langkah-langkah: Buka aplikasi SPSS, cara: Start – All Programs - SPSS for Windows – SPSS [versi] for windows (untuk Windows XP) Tentukan nama, tipe, lebar, label variabel, dan sebagainya melalui variabel view, seperti pada tampilan SPSS berikut:

CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL Langkah-langkah: Isikan nilai data untuk setiap variabel. Tampilan SPSS akan seperti berikut:

CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL Langkah-langkah: Pilih menu Analyze – Regression - Linear. Tampilan SPSS akan seperti berikut:

CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL Langkah-langkah: Isi sel pada kotak dialog yang muncul sesuai dengan tujuan penelitian. Dalam contoh kasus disini, harga jual (harga) merupakan dependent variable dan usia mobil (usia) merupakan independent variable. Kemudian klik “OK” Tampilan SPSS akan seperti berikut:

CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL Koefisien Determinasi R2, Percentage of Variance

Is regression Significant? CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL Kesalahan Prediksi Error of prediction Signifikansi regresi Is regression Significant? Slope Intercept

Berapa koefisien determinasinya? Faktor mana yang paling penting? CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS KASUS: Dalam studi mengenai penasehat produk, partisipan diberi pertanyaan untuk dapat menilai sistem dalam sejumlah aspek, seperti usefulness, ease of use, trust, kind of product information, number of ratings, dan lain-lain. Misal overall usefulness sebagai dependent variable. Manakah diantara faktor-faktor tersebut yang dapat digunakan untuk memprediksi overall usefulness? Berapa koefisien determinasinya? Faktor mana yang paling penting?

Data Penasehat Produk (Product Advisor) CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Data Penasehat Produk (Product Advisor)

CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Dengan prosedur yang sama dengan contoh 1, maka akan diperoleh output SPSS sebagai berikut: Matriks Korelasi:

CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Koefisien Determinasi R2, Percentage of Variance

Regression is significant CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Signifikansi Regresi Regression is significant

Importance of each variable CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS Importance of each variable

SEKIAN & TERIMA KASIH