ANOMALI. Anomali atau penyimpangan, adalah masalah yang timbul pada suatu tabel yang terjadi pada saat tabel akan dimanipulasi Masalah² tersebut dapat.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
Advertisements

SQL – DML.
Perancangan Database Bagian I
Proteksi data BASIS DATA.
Materi 6.
Aljabar Relasional.
BASIS DATA Proteksi data.
ANOMALI  Anomali atau penyimpangan, adalah masalah yang timbul pada suatu tabel yang terjadi pada saat tabel akan dimanipulasi  Masalah² tersebut dapat.
Materi Pertemuan 9 & 10 Anomali dan Redudansi Renni Angreni, M.Kom.
Anomali.
NORMALISASI.
NORMALISASI.
NORMALISASI.
IMPLEMENTASI NORMALISASI
Definisi, Ketergantungan, Langkah-Langkah
Normalisasi.
Henry Primandari,S.Kom STMIK-MDP Palembang
Sistem Basis Data Redudancy Anomali.
ANOMALI DAN REDUDANSI.
Proteksi data BASIS DATA.
Pertemuan 5 TEHNIK NORMALISASI.
Normalisasi (bagian I)
Desain Database Disusun Oleh : Dr. Lily Wulandari
ANOMALY / PENYIMPANGAN
BAHASA QUERY TERAPAN OLEH : HARSITI, ST.
Tabel dan Skema Konversi ER-D ke RDBM
Basis Data.
Normalisasi dan Functional Dependency
STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
C H A P T E R 4 Normalisasi 1NF Chapter 8 - Process Modeling.
Anomali dan Redundansi
Pengenalan Sistem Basis Data
Analisa & Perancangan Sistem Informasi
Proteksi data BASIS DATA.
PERTEMUAN 9 SISTEM BASIS DATA
Anomali dan Redundansi
FUNCTIONAL DEPENDENCY (NORMALISASI)
Pengamanan Sistem Basis Data
Basis Data dan SBP Disusun Oleh : Lily Wulandari.
NORMALISASI.
NORMALISASI Materi ke 9 & 10.

NORMALISASI.
Materi Kuliah Basis Data
Model Data Relasional Istilah–istilah dalam model relasional.

NORMALISASI.
Bab 2 Mengenal Data Base Management System (DBMS)
Pengantar Basis Data.
Materi Kuliah ke 14 Proteksi data BASIS DATA.
Soal Quiz Perancangan Basis Data
Sistem Basis Data Rahajeng Ratnaningsih, S. Kom STMIK – AUB Surakarta
ANOMALI DAN REDUDANSI.
1 PENDAHULUAN BAB PENGANTAR STRUKTUR DATA
NORMALISASI.
DEPENDENSI dan NORMALISASI
NORMALISASI DATA MEETING 5 Febriyanno Suryana, S.Kom, MM
Nama : Laily Hermawanti, ST, M
PERANCANGAN DATABASE.
PERTEMUAN KE-12 NORMALISASI (II).
NORMALISASI DATA MEETING 5 Febriyanno Suryana, S.Kom, MM
PEMROGRAMAN BASIS DATA
DATA MANIPULATION LANGUAGE
Pengantar Basis data Lamhot Sitorus, M.Kom.
Pertemuan ke-13 Normalisasi Betha Nurina Sari.
SISTEM BASIS DATA Rahajeng Ratnaningsih, S. Kom STMIK – AUB SURAKARTA
NORMALISASI.
Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
Lingkungan Basis Data.
Proteksi Data Pertemuan 13.
Transcript presentasi:

ANOMALI

Anomali atau penyimpangan, adalah masalah yang timbul pada suatu tabel yang terjadi pada saat tabel akan dimanipulasi Masalah² tersebut dapat berupa : -Ketidak-konsistenan data -Data menjadi hilang ketika data lain dihapus

ANOMALI Macam Anomali ada 3 : 1. Anomali Penambahan (Insert Anomaly) Terjadi pada saat akan dilakukan penambahan data ternyata ada elemen data yang masih kosong. Elemen data tersebut diperlukan untuk proses penambahan

ANOMALI Contoh Anomali penambahan Tabel disamping menunjukkan relasi: - Satu mata kuliah menggunakan ruang tertentu - Satu ruang berada pada tempat tertentu (201 di lt. 2) KodeM K NamaMKRuangTempat MK01Pancasila A 201 Lantai 2 MK02Jaringan A 302 Lantai 3 MK03 Basis Data A 204 Lantai 2 MK04Statistika A 401 Lantai 4 MK05Kalkulus A 402 Lantai 4

Permasalahan : Bagaimana cara menyimpan data bila terdapat fakta ada ruang baru dengan nama A 501 yang terdapat pada lantai 5 ? Penyisipan tidak dapat dilakukan mengingat tidak ada / belum ada perkuliahan yang menggunakan ruang tersebut ANOMALI

ANOMALI Macam Anomali ada 3 : 2.Anomali Pengubahan (Update Anomaly) Terjadi apabila pengubahan pada sejumlah data yang duplikasi tetapi tidak seluruhnya diubah

ANOMALI Seandainya pemasok Bahagia pindah ke kota lain misalnya Semarang dan pengubahan hanya dilakukan pada data yang pertama (data pemasok Bahagia pada relasi Pemasok ada 2 buah) maka hasilnya akan menyebabkan ketidakkonsistenan PemasokKotaBarangJumlah BahagiaPalembangMonitor10 SentosaBandungKeyboard15 MakmurJakartaMouse20 BahagiaPalembangCDROM50

ANOMALI Bila kota pemasok Bahagia diubah, maka : Akan terjadi ketidak-konsistenan karena : - Data pertama menyatakan bahwa pemasok Bahagia berlokasi di Semarang - Data kedua menyatakan bahwa pemasok Bahagia berlokasi di Palembang PemasokKotaBarangJumlah BahagiaSemarangMonitor10 SentosaBandungKeyboard15 MakmurJakartaMouse20 BahagiaPalembangCDROM50

ANOMALI Macam Anomali ada 3 : 3.Anomali Penghapusan (Delete Anomaly) Terjadi apabila ada suatu tupel yang tidak terpakai dihapus mengakibatkan adanya data lain yang hilang

ANOMALI Seandainya data siswa dengan No Siswa 005 yang bernama Putri dihapus (dikarenakan data tersebut tidak digunakan lagi maka recordnya akan dihapus) maka mengakibatkan data yang menyatakan bahwa biaya kursus bahasa Jepang sebesar juga akan terhapus No Siswa Nama SiswaNama KursusBiaya 001AliBahasa Inggris BudiBahasa Jerman IwanBahasa Mandarin AriefBahasa Inggris PutriBahasa Jepang175000