Dasar-dasar Statistik J0682 Pertemuan 1 Dasar-dasar Statistik J0682

Tujuan Belajar Setelah mempelajari Bab ini mahasiswa diharapkan mampu : ▓ Menjelaskan arti dari data, statistik, dan statistika ▓ Menjelaskan syarat-syarat data yang baik dan jenis-jenis data ▓ Menguraikan peranan statistik dalam kehidupan sehari-hari

Materi Arti dan kegunaan data Definisi Statistik Komponen statistik Keterbatasan Metodologi pemecahan masalah Peran komputer

1 2 Buku Acuan keenam, halaman 1 – 18 . Statistik (2000) kar. J. Supranto, jilid 1 Chap.1 edisi keenam, halaman 1 – 18 . Statistika, Teori dan Aplikasi (2001), Bab 01, kar. Wayan Koster, edisi pertama, halaman 1 - 20 2

P G Arti dan Kegunaan data engertian Data : Berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap, dengan demikian data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. una Data :. Sebagai dasar membuat keputusan (decision makers) Dasar perencanaan Alat pengendalian Dasar evaluasi G

Metodologi Pemecahan Masalah secara Statistik : @ Mengindentifikasi masalah atau peluang @ Mengumpulkan fakta yang tersedia @ Mengumpulkan data orisinil yang baru @ Mengklasifikasikan dan mengikhtisarkan data @ Menyajikan data @ Menganalisis data

Syarat data yang baik : Objektif, berarti data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya (as it is) Representatif (mewakili), data harus mewakili objek yang diamati Kesalahan baku (standard error) yang kecil, suatu perkiraan (estimate) dikatakan baik apabila kesalahan bakunya kecil Tepat waktu, agar dapat dilakukan koreksi Relevan, data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan diteliti (dipecahkan)

Pengelompokan Data : Menurut Sifat : Menurut Sumber : Data Kualitatif, data yang tidak berbentuk angka (nonnumeris), misal produksi daging sapi meningkat, harga gading mahal/murah Data Kuantitatif, data yang dinyatakan dalam bentuk angka, misal produksi padi meningkat 20%, harga daging sapi US$ 20/kg Menurut Sumber : Data Internal, data yang bersumber dari dalam sebuah organisasi atau kelompok, misal data penjualan PT. ABCD Data Eksternal, data bersumber dari dari luar organisasi atau kelompok, misal data daya beli konsumen produksi PT. ABCD Menurut Cara memperoleh : Data Primer, data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh organisasi/kelompok atau data langsung dari objeknya

Lanjutan : Menurut Waktu pengumpulan : Data Sekunder, data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi Menurut Waktu pengumpulan : Data Cross section, data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu, biasanya menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode tersebut, misal hasil sensus penduduk 1990, mengambarkan keadaan Indonesia pada tahun 1990 menurut umur, jenis kelamin, agama, tingkat pendidikan dan sebagainya Data berkala (time series) atau data Historis, data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu,tujuannya untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu, misal perkembangan produksi padi selama 5 tahun terakhir, perkembangan penjualan PT. ABCD, selama 10 tahun terakhir

Iktisar Pembagian Data Menurut sifat Menurut Sumber Menurut Cara memperoleh Menurut waktu Pengumpulannya Kuantitatif Primer Time series Kualitatif Sekunder Cross section Internal Eksternal

D D Definisi Statistik : alam arti sempit, Data ringkasan yang berbentuk angka (kuantitatif), misal statistik penduduk, adalah data atau keterangan berbentuk angka ringkasan mengenai penduduk (jumlah, rata-rata masa kerja, rata-rata jumlah anggota keluarga, persentase yang sarjana) dan sebagainya. alam arti luas, Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan /pengelompokan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan simpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. D

Peran Komputer dalam Statistik : Jumlah masukan (input) yang besar Proyek yang repetitif Diinginkan dan diperlukan kecepatan yang tinggi dalam pengolahannya Diinginkan dan diperlukan ketepatan yang lebih besar Mengolah hal-hal kompleks yang memerlukan bantuan elekrtonik ►Paket program statistik : Minitab, SAS, SPSS (sering dipakai mahasiswa khususnya untuk Skripsi) dan SYSTAT

►Sampai jumpa pada pertemuan 2 (F2F)