Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Advertisements

Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
DR Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.,
TAHAPAN FORMULASI MODEL:
Optimal Test: The Neyman-Pearson Lemma
CONTOH SOAL PEMOGRAMAN LINIER
Fungsi Konveks dan Konkaf
Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Steepest Descent (Ascent) untuk Kasus Min (Maks)
Statistika Matematika I
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Model Transportasi 2 Mei 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc,
Pemrograman Linier Semester Ganjil 2012/2013
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Network Model 1 DR Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., Riset Operasi 2011 Semester Genap 2011/2012.
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Statistika Matematika 1
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2013/2014 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Transhipment Model Riset Operasi 9 Mei 2011 Rahma Fitriani, S.Si, M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier)
RISET OPERASIONAL RISET OPERASI
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linier Programming (2) Metode Grafik.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Pemrograman Kuadratik (Quadratic Programming)
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
CONTOH SOAL PEMOGRAMAN LINIER
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Minggu 1 Pertemuan II Riset Operasi
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Industrial Engineering
MODUL I.
Model LP Dua-Variabel (Contoh)
Analisis Sensitivitas
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Studi kasus : titik berat pada jembatan.
Saint Manajemen LINEAR PROGRAMMING
Operations Management
BAB I Program Linier Pertemuan 1.
Pemrograman Non Linier(NLP)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Model Sediaan Probabilistik (lanjutan)
MATERI SEMESTER GANJIL.
Transcript presentasi:

Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Latihan 1 Perusahaan cat memproduksi dua tipe cat, untuk exterior dan interior Dibutuhkan dua macam bahan mentah untuk produksi keduanya, M1 dan M2 Exterior/ ton/hari Interior/ Ton/hari Persediaan Max/hari Persediaan Min/hari M16424 M21263 Profit ($1000) 54

Survei pasar menunjukkan bahwa permintaan harian cat interior tidak pernah lebih daripada cat eksterior, dengan perbedaan 1 ton. Permintaan harian untuk cat interior tidak pernah lebih dari 2 ton Tentukan komposisi produksi yang memaksimumkan profit

A Titik A adalah perpotongan garis 2 dan garis 4

Latihan 2 Termasuk kasus khusus yang mana LP berikut ini: