REGRESI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
FUNGSI Adalah suatu bentuk hubungan matematis yang menyatakan hubungan ketergantungan (hubungan fungsional) antara satu variabel dengan variabel lain.
Advertisements

REGRESI LINEAR.
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
PERSAMAAN & FUNGSI KUADRAT.
KORELASI & REGRESI LINIER
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
PERAMALAN /FORE CASTING
Statistik Inferensial By Jappy P. FanggidaE, SE., M.Si., MBA.
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
ANALISIS REGRESI.
KORELASI.
Pertemuan ke 14.
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
Universitas Esa Unggul
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
REGRESI LINEAR BERGANDA
PEMFAKTORAN 2x – 2y =2(x - y) a2 + 2ab + b2 = (a + b)2
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
ANALISIS REGRESI Oleh Nugroho Susanto.
Perencanaan Laba Melalui Model Cost Volume Profit Analysis
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
FUNGSI LINEAR Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
FUNGSI Adalah suatu bentuk hubungan matematis yang menyatakan hubungan ketergantungan (hubungan fungsional) antara satu variabel dengan variabel lain.
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
STATISTIKA-Regresi Linier Sederhana
PERAMALAN DENGAN REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Tentukan koefisien korelasi dan jelaskan artinya!
REGRESI LINEAR.
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
REGRESI.
MK: EKONOMI MANAJERIAL
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Membuat persamaan regresi ganda Dosen: Febriyanto, SE, MM.
KORELASI & REGRESI LINIER
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
REGRESI.
KORELASI.
ANALISIS REGRESI LINIER
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
KORELASI.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

REGRESI

Y = a + bX Artinya: Pertambahan X sebanyak 1 unit, akan mempengaruhi Y sebesar b Y = 2 + 1,5 X (setiap pertambahan 1 unit X, akan mempengaruhi Y sebanyak 1,5 unit)

% KENAIKAN BIAYA PROMOSI PENJUALAN % KENAIKAN HASIL PENJUALAN CONTOH % KENAIKAN BIAYA PROMOSI PENJUALAN (X) % KENAIKAN HASIL PENJUALAN (Y) 1 3 2 5 4 7 6 8 10 Carilah persamaan regresinya!

n (1) X (2) Y (3) X2 (4) Y2 (5) XY (6) 1 3 9 2 5 4 25 10 7 16 49 28 6 8 36 64 48 100 70  = 20  = 33  = 106  = 247  = 159

Y = variabel dependen (bergantung/dipengaruhi) X = variabel independen (bebas/mempengaruhi) n = jumlah observasi/pengukuran a = konstanta b = koefisien regresi

Jadi persamaan regresinya: Y = 2,44 + 1,04 X artinya: setiap X (biaya promosi penjualan) naik 1% maka Y (hasil penjualan) akan naik sebesar 1,04%

Berapa ramalan hasil penjualan jika biaya promosi penjualan dinaikkan menjadi 10% ? Y = 2,44 + 1,04 X = 2,44 + 1,04 (10) = 2,44 + 10,4 = 12,84 Jadi jika ada rencana menaikkan biaya advertensi 10%, hasil penjualan diharapkan akan naik menjadi 12,84%

%Tingkat Stress Mahasiswa TUGAS %Tugas Kuliah (X) %Tingkat Stress Mahasiswa (Y) 5 10 7 15 8 20 25 12 30 Carilah persamaan regresinya! Berapakah % kenaikan tingkat stress mahasiswa jika tugas kuliah naik menadi 25 %?

%Tingkat Stress Mahasiswa TUGAS kelas Che %Tugas Kuliah (X) %Tingkat Stress Mahasiswa (Y) 3 10 5 15 7 20 9 25 11 30 Carilah persamaan regresinya! Berapakah % kenaikan tingkat stress mahasiswa jika tugas kuliah naik menjadi 25 %?