IBNU KHAYATH FARISANU. memecahkan masalah penugasan tenaga kerja dengan cara melakukan pengaturan-pengaturan sedemikian rupa sehingga dapat diperoleh.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MASALAH PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEM)
Advertisements

Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
Pertemuan 4– Analisis Post Optimal
Pertemuan 6– Transportasi
MODEL PENUGASAN Bentuk khusus transportasi
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI KONFLIK
TEORI PERMAINAN BAB 8.
MASALAH PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEM)
MODEL PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEM)
Riset Operasional - dewiyani
Operations Management
"Metode Penugasan".
Model Transportasi.
MANAJEMEN TENAGA KERJA Manajemen tenaga kerja merupakan ma salah penting dan menuntut tanggung ja wab paling besar Dalam kenyataannya, tenaga kerja adalah.
PERSOALAN PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEM)
PERTEMUAN PERSOALAN PENUGASAN OLEH Ir. Indrawani Sinoem, MS.
Solusi Optimal – MODI Riset Operasi I.
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
TEORI PGB. KEPUTUSAN PENUGASAN Ari Darmawan, Dr. SAB. MAB.
Pertemuan 6 dan 7 MODEL TRANSPORTASI & MODEL PENUGASAN.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI KONFLIK
MODEL TRANSPORTASI.
D0104 Riset Operasi I Kuliah VIII - X
MANAJEMEN TENAGA KERJA
(ASSIGNMENT PROBLEMS)
Masalah Penugasan.
MODEL PENUGASAN (HUNGARIAN METHOD)
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
Assignment (Penugasan)
Pert.3 Penyelesaian Program Linier Metode Simpleks
LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEKS
Penugasan (Assigment) - Minimalisasi Sapta Candra Miarsa,ST.,MT.
RISET OPERASIONAL 1 RISET OPERASI
Operations Management
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Operations Management
MASALAH PENUGASAN RISET OPERASI.
UNIVERSITAS MERCUBUANA
MODEL TRANSPORTASI MATERI 10.
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
Model Penugasan.
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
Penugasan (Assigment) - Maksimalisasi Sapta Candra Miarsa,ST.,MT.
Model Penugasan.
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi
METODE STEPPING STONE METODE MODI( MODIFIED DISTRIBUTION )
Operations Management
MODEL PENUGASAN Pertemuan 07
TRANSPORTASI Menentukan Solusi Optimum dengan Metode Alokasi MODI
Masalah Penugasan (Assignment Problem)
METODE BIG M.
Model Penugasan.
Pertemuan 4 Penyelesaian PL Metode Simpleks (2) Big M dan Dua Fasa
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
Optimasi dengan Algoritma simpleks
Masalah penugasan.
METODE BIG M.
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
Operations Management
MANAJEMEN TENAGA KERJA
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi Oleh : Devie Rosa Anamisa.
Operations Management
PERSOALAN PENUGASAN.
Transportasi Metode VAM.
Penugasan – Alternatif Penyelesaian
BAB III METODE SIMPLEKS(1).
MASALAH PENUGASAN RISET OPERASI.
RISET OPERASIONAL 1 RISET OPERASI
PENUGASAN (ASSIGMENT)
Transcript presentasi:

IBNU KHAYATH FARISANU

memecahkan masalah penugasan tenaga kerja dengan cara melakukan pengaturan-pengaturan sedemikian rupa sehingga dapat diperoleh suatu penugasan optimal

jumlah pekerja = jumlah pekerjaan setiap pekerja hanya mengerjakan satu pekerjaan apabila pekerja tidak sama dengan pekerjaan, atau sebaliknya, maka ditambahkan variabel dummy menyelesaikan 2 masalah, maksimasi atau minimasi

Suatu distributor besar bermaksud memilih kepala cabang di setiap kota daerah distribusinya. Diketahui data laba yang dikumpulkan dari para canvasernya adalah sebagai berikut PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI Tentukan penugasan terbaiknya!

PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI mengurangkan semua nilai pada BARIS dengan NILAI TERBESAR nya di setiap baris

PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI =(-70) =(-30) =(-40) =0 EGA =(-70) =(-10) = =(-40) NIMBUS = =(-60) =(-20) =(-50) ONTRI =(-30) =(-20) = =(-40) - =

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI Jika setiap baris dan kolom telah memiliki nilai 0 maka bisa dilakukan penugasan terbaiknya Jika tidak, lakukan operasi kolom/baris lagi

-10 PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI Mengurangkan semua nilai pada KOLOM dengan NILAI TERBESAR di kolom yang belum memiliki nilai 0

PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI (-10) =(-20) -400 EGA (-10) = NIMBUS0 -60-(-10) =(-50) ONTRI (-10) =(-10) =

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI Setiap baris dan kolom telah memiliki nilai 0 maka bisa dilakukan penugasan terbaiknya

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI Beri tanda pada baris atau kolom yang memiliki nilai 0 jika dalam baris/kolom hanya ada satu-satunya nilai 0 maka berarti prioritas 1    

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI220 EGA200 NIMBUS250 ONTRI200 PEKERJAKOTALABA GIOVANITANAH GROGOT220 EGALONG IKIS200 NIMBUSPENAJAM250 ONTRILONG KALI200 TOTAL LABA870

PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI mengurangkan semua nilai pada KOLOM dengan NILAI TERBESAR nya di setiap baris

PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI =(-100) =(-10) =(-50) =0 EGA =(-110) = =(-20) =(-50) NIMBUS = =(-10) = =(-20) ONTRI =(-80) =(-20) =(-30) =(-60) - =

PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI -80-(-20) =(-60) -20-(-20) =0 -30-(-20) =(-10) -60-(-20) =(-40) - =

PENAJAMLONG IKISLONG KALITANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI220 EGA200 NIMBUS250 ONTRI200 PEKERJAKOTALABA GIOVANITANAH GROGOT220 EGALONG IKIS200 NIMBUSPENAJAM250 ONTRILONG KALI200 TOTAL LABA870

menggunakan langkah yang sama namun yang berbeda adalah faktor pengurangnya, memilih nilai terkecil.

Suatu distributor besar bermaksud memilih kepala cabang di setiap kota daerah distribusinya. Diketahui data biaya yang dipakai dari para canvasernya adalah sebagai berikut PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI Tentukan penugasan terbaiknya!

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI = = = =40 EGA = = = =10 NIMBUS = = = =40 ONTRI = = = =0

10 PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS = = = =30 ONTRI300200

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI EGA NIMBUS ONTRI

PENAJAMLONG IKISLONG KALI TANAH GROGOT GIOVANI180 EGA140 NIMBUS190 ONTRI160 PEKERJAKOTABIAYA GIOVANILONG KALI180 EGAPENAJAM140 NIMBUSLONG IKIS190 ONTRITANAH GROGOT160 TOTAL BIAYA670

UMetode Hungarian merupakan salah satu metode penugasan untuk mendapatkan nilai optimal UPrinsip dasarnya adalah membuat nilai 0 (nol) pada setiap operasinya, baris/kolom UUntuk MAKSIMASI (laba, perolehan, prestasi), faktor pengurangnya adalah NILAI TERBESAR UUntuk MINIMASI (kerugian, kesalahan, biaya), faktor pengurangnya adalah NILAI TERKECIL UPrioritas penugasan optimal diputuskan dari baris/kolom yang memiliki satu nilai 0 (nol)