DSS Integration Pertemuan - 25 Matakuliah : Decision Support System Tahun : 2009 DSS Integration Pertemuan - 25

Sasaran Pembelajaran Masiswa dapat membuat pola integrasi rancang bangun DSS dengan Aplikasi dan media lain, dengan : Mempelajri proses-proses dari systems integration untuk DSS. Memahami kesulitan dalam mengintegrasikan systems. Menjelaskan model-model integrasi yang utama. Menetapkan intelligent DSS. Memahami konsep intelligent modelling. Mengetahui integrasi DSS dengan sistem-sistem enterprise dan Web. Bina Nusantara University

Pokok Bahasan Systems Integration DSS Integration Model with EIS, ES Web and DSS Integration Bina Nusantara University

Systems Integration Bagian-bagian pokok dari sistem terintegrasi berfungsi sebagai satu entitas, Tidak digunakan secara terpisah, output satu bagian yang menjadi input bagian lain secara otomatis ( menyatu ) Type integrasi : Data Aplikasi Metode Proses Aspek integrasi : Integrasi fungsional Integrasi fisik Bina Nusantara University

Systems Integration Integrasi Fungsional Aplikasi-aplikasi yang berbeda disatukan kedalam satu sistem tunggal Silang antar Aplikasi MSS yang berbeda atau sesama DSS Menyelesaikan masalah yang berulang Integrasi teknis DSS untuk membangun satu DSS yang spesifik Integrasi fisik berkaitan dengan pemaketan perangkat Hardware, software, dan communications Mengapa melakukan integrasi ? Meningkatan kemampuan sistem aplikasi DSS Meningkatkan kemampuan aplikasi non DSS Peningkatan pemanfaatan AI/ES untuk DSS Bina Nusantara University

Models Integrasi expert systems dengan DSS Expert systems attached to DSS ES 1: Database intelligent component ES 2: Intelligent agent untuk model base dan management ES 3: System untuk improving user interface ES 4: Consultant untuk DSS ES 5: Consultant untuk users Umumnya , hanya satu atau dua yang di-attached Expert system sebagai components terpisah Expert systems output sebagai input ke DSS DSS output sebagai input kepada expert system Feedback Expert systems generation sebagai alternatif pada DSS Unified approach Bina Nusantara University

Bina Nusantara University

Kemungkinan interfacing ES dan DSS Output ES untuk DSS DSS ES Output DSS untuk ES ES DSS Umpan-balik Bina Nusantara University

Models Tight integration disebabkan karena shared interfaces dan resources Shared decision-making Expandable ke intelligent systems yang lain Dapat mengintegrasikan EIS, DSS dan expert systems Informasi dari EIS di input ke DSS DSS feedback ke EIS Expert system digunakan untuk interpretation, explanation Bina Nusantara University

Intelligent DSS Active DSS Intelligent component Symbiotic Memahami domain dan menyediakan explanations Membantu formulasi masalah/problems Relates problems ke solver Interprets results Explains results dan decisions Bina Nusantara University

Intelligent DSS Self-evolving DSS Menyadari bagaimana dia digunakan dan beradaptasi terhadap kebutuhan dari penggunaan Dynamic menus User interface Intelligent model-based management system Problem management Automate processes dengan membagi-bagikan kedalam tahapan yang lebih rinci Specific architecture untuk mendukung functional requirements Bina Nusantara University

Intelligent Modeling Intelligence ditambahkan untuk memudahkan input dari expertise Multiple models tersedia Construction Menyederhanakan situasi real world Less complex version dari reality Kegunaan models Some judgmental values Expert systems supply sensitivity analysis Expert systems menyediakan hasil explanations, patterns, anomalies Kebanyakan berbasis pada model-model quantitative Bina Nusantara University

Integrasi dengan WEB Sebagian besar MSS termasuk DSS dijalankan dalam linkungan WEB dan dengan sistem-sistem perusahaan lainnya. Tujuan : Meningkatkan fungsionalitas sistem perusahaan dengan menambahkan komponen cerdas atau mesin komputasional Menjadikan sistem lebih user-friendly Memberikan fleksibilitas untuk akses data Menghemat karena tersedianya hubungan dari atau ke vendor Memudahkan integrasi secara teknis dengan mitra bisnis dalam e_commerse Bina Nusantara University

Integration dengan sistem lain ERP Integrasikan kapabilitas analytical Supply chain systems Menangani kapabilitas Optimize tools Knowledge management systems Communication, collaboration, storage DSS integration Intelligent systems integration Data mining tools dengan manufacturing systems DSS dan learning systems Data mining dengan business modeling Bina Nusantara University

Integrasi Global Umpan-balik inputt Database Data Keputusan Mengelola Parameter Masalah Laporan Status Menstruktur Masalah Keputusan Parameter dan Hasil Akhir Basis Pengetahuan Masalah Mensimulasi Kebijakan dan Kejadian Tindakan yang direkomendasikan Menetapkan Solusi Terbaik untuk Masalah Penelasan Hasil Akhir dan Nasehat Basis Model Model Keputusan Metode Solusi Teknologi Komputer Unpan balik output Pengambil Keputusan INPUT INPUT INPUT Bina Nusantara University

Generalized Globally Integrated DSS Branch Offices Material Suppliers Business Partners EDI Interface External Data Domain Expert Database Model base Internal Data Knowledge Base Decision Maker Organizational DSS Dialog Base Government Data User Interface Min And Eom 1994 Videoconference Interface Bina Nusantara University

Issues Cost-benefit justifications Feasibility Architecture choices Infrastructure Development process and tools Connectivity Web-based integration Data issues Legal issues dan privacy New technology introduction, dan integration Bina Nusantara University

Diskusi Bina Nusantara University