System System waktu-kontinyu, Mentransformasi isyarat waktu-kontinyu input menjadi isyarat waktu kontinyu output System waktu-diskret, Mentransformasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGENDALIAN KECEPATAN MOTOR DC DENGAN PID CONTROLLER
Advertisements

Rangkaian AC.
MAKALAH OSILATOR.
SISTEM WAKTU DISKRIT Deskripsi Input-Output Representasi Diagram Blok
ref: Advanced Engineering Mathematics, Erwin Kreyszig
Analisis Rangkaian Listrik Oleh : Sudaryatno Sudirham
TRANSFORMASI-Z Transformsi-Z Langsung Sifat-sifat Transformasi-Z
Tri Rahajoeningroem, MT Teknik Elektro - UNIKOM
PERSAMAAN BEDA Sistem Rekursif dan Nonrekursif
Sistem Waktu - Diskret Discrete system 1. Persamaan beda Linier
ANALISIS SISTEM LTI Metoda analisis sistem linier
Rangkaian Opamp dengan Kapasitor
Fakultas Teknik Elektro Tel-U
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR
Pengantar Teknik Pengaturan* AK Lecture 4: Fungsi Transfer
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Circuit Analysis Time Domain #8.
Rangkaian dengan Fungsi Pemaksa Sinusoida & Konsep Fasor
Pertemuan Analisis dan Desain sistem pengaturan
Pertemuan Model Persamaan Ruang Keadaan
1 Pendahuluan Pertemuan 11 Matakuliah: H0062/Teori Sistem Tahun: 2006.
Bab 13 Umpan Balik (Feedback)
Representasi Sistem (Permodelan Sistem) Budi Setiyono, ST. MT.
Sinyal dan Sistem Yuliman Purwanto 2013.
Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit
Fungsi Alih (Transfer Function) Suatu Proses
TEORI SINYAL DAN SISTEM
Jurusan Elektro STT Telkom
Disusun oleh : Tri Rahajoeningroem, MT
Sinyal dan Sistem Yuliman Purwanto 2014.
SINYAL TRI RAHAJOENINGROEM, MT T. ELEKTRO - UNIKOM
TRANSFORMASI FOURIER oleh: Budi Prasetya
Komponen Penyusun Sistem LTI
Kesalahan Tunak (Steady state error)
PERHITUNGAN LUAS HASIL PENGUKURAN
Dr. Ir. Yeffry Handoko Putra, M.T
Jurusan Elektro STT Telkom
Reduksi Beberapa Subsistem
Aljabar linear pertemuan II
Oleh: Rina Agustina Pendidikan Matematika
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
TRANSFORMASI-Z LANGSUNG
Representasi sistem, model, dan transformasi Laplace Pertemuan 2
Transformasi Fourier Waktu Diskrit dan Transformasi Fourier Diskrit
Oleh: Rina Agustina Pendidikan Matematika
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
3 sks Oleh: Ira Puspasari
KONVOLUSI Tri Rahajoeningroem, MT T. Elektro - UNIKOM
TUGAS SISTEM LINIER DIKUMPULKAN 13 OKTOBER 2016.
BAB II MODEL MATEMATIKA
Regresi Cara Eksplorasi
Transformasi Z.
Model Persamaan Ruang Keadaan Pertemuan 12
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Pengantar tentang sistem
IX.METODE GAUSS-JORDAN
Transformasi Laplace.
Grafika Komputer Transformasi 2 Dimensi.
Analisa Sinyal dan Sistem
SISTEM KOMUNIKASI ANALOG Kuliah 1
Deret Fourier Isyarat x(t) dikatakan periodis jika dengan periode T maka x(t+T) = x(t) Isyarat periodis dasar ω0 : frekuensi fundamental T0 = 2Π/ ω0 :
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Teori Isyarat Oleh Risanuri Hidayat.
Sistem LTI dan Persamaan Diferensial
Transformasi Z Transformasi Z (satu sisi) didefinisikan sbb
Transformasi Z Transformasi Z (satu sisi) didefinisikan sbb
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
TRANSFORMASI LAPLACE.
Cara menganalisa peralihan rangkaian listrik dengan metode Transformasi Laplace Ubahlah elemen – elemen rangkaian listrik ( R, L, dan C ) menjadi rangkaian.
mardiati Ditemukan oleh Piere Simon Maequis de Laplace tahun ( ) seorang ahli astronomi dan matematika Prancis Definisi: Transformasi Laplace.
Transcript presentasi:

System System waktu-kontinyu, Mentransformasi isyarat waktu-kontinyu input menjadi isyarat waktu kontinyu output System waktu-diskret, Mentransformasi isyarat waktu-diskret input menjadi isyarat waktu diskret output System waktu kontinyu X(t) Y(t) System waktu diskret X[n] Y[n] X[n] Y[n] X(t) Y(t)

System Interkoneksi seri/cascade Interkoneksi paralel Seri/paralel (Gabungan) System 1 System 2 System 2 System 1 +

System Contoh blok diagram system Y[n] = (2 x[n] – x[n]2)2 kwadrat Perkalian dgn 2 + + Y[n] X[n] kwadrat -

System Interkoneksi Umpan balik System 1 (A) System 2 (B) + X[n] Y[n]

Sifat-sifat system Tanpa memori (memoryless) Nilai keluaran hanya tergantung pada nilai masukan saat itu. contoh: Resistor, penguat, y(t) = A x(t) Dengan memori Nilai keluaran tergantung pada masukan saat itu dan masukan-masukan sebelumnya. contoh: Kapasitor y[n] = x[n] + 2 x[n-1] + 5 x[n-2] + ...

Sifat-sifat system Invertibilitas Jika keluaran diketahui, kita dapat menentukan masukannya. Hasilnya dikatakan sebagai system invers. contoh: y(t) = 2 x(t)  x(t) = ½ y(t) contoh sistem yang tidak invertible: y[n] = 0. System 1 System invers X[n] Y[n] Z[n] = X[n]

Sifat-sifat system Kausalitas Jika keluaran sistem hanya bergantung pada masukan saat itu dan masukan sebelumnya. contoh: y[n] = x[n] + 2 x[n-1] + 5 x[n-2] + ... y(t) = x(t-1) contoh sistem yang tidak kausal: y[n] = x[n] – x[n+1] y(t) = x(t+1)

Sifat-sifat Sistem Stabilitas Sistem dikatakan stabil jika masukannya terpegang stabil sampai nilai tertentu, maka keluarannya pun akan terpegang di dalam suatu kawasan nilai tertentu (tidak menjalar sampai tak terhingga).

Sifat-sifat sistem Time invariance (tak-ubah waktu) Suatu sistem dikatakan time-invariance jika pergeseran waktu pada masukannya hanya akan menyebabkan pergeseran waktu pada keluarannya, tapi tidak mempengaruhi magnitude keluaran. contoh: y(t) = Sin (x(t)) Jika t  t-to, maka y(t-to) = Sin (x(t-to)) contoh sistem yang tidak tak-ubah waktu: y(t) = t Sin (x(t))

Sifat-sifat sistem Linearitas Misalkan sistem mempunyai masukan dan tanggapan sebagai berikut, Sistem ini dikatakan linear jika memenuhi persamaan, N (a x1[n]+b x2[n]) = N a x1[n]+ N b x2[n] N X[n] Y[n] = N.x[n]

Linearitas Sifat superposisi: a x1(t) + b x2(t)  a y1(t)+ b y2(t) Masukan nol menghasilkan keluaran nol 0 = 0.x[n]  0.y[n] = 0 Contoh soal: Apakah sistem berikut linear, y[n] = 2 x[n] + 3 Jawab: tidak linear x[n] = 0  3, syarat kedua tidak terpenuhi

Linearitas x[n] = x1[n] + x2[n] x[n]  y[n] = 2 x[n] + 3 Tidak linear