Pertemuan 8: JADWAL INDUK PRODUKSI & PERENCANAAN DISAGREGAT Oleh: Ir. Roesfiansjah Rasjidin, MT., PhD. Pengertian dan Fungsi MPS Perencanaan Disagregat Metoda Disagregasi dari Hax & Bitran Menentukan famili produk Algoritma disagregasi famili Algoritma disagregasi item

MASTER PRODUCTION SCHEDULE (MPS) Sebuah pernyataan tentang item akhir apa yang perusahaan rencanakan untuk diproduksi menurut jumlah dan perioda waktu Sebuah disagregasi dan implementasi rencana produksi

FUNGSI MPS Menjadwalkan order produksi dan pembelian untuk item-item MPS Sebuah input dasar bagi sistem MRP Sebagai dasar untuk menentukan kebutuhan sumber daya Memberikan dasar untuk membuat janji pengiriman kepada pelanggan

DISAGREGASI UNTUK MEMPEROLEH MPS Satuan perencanaan produksi agregat merepresentasikan kumpulan beberapa produk Agar dapat diimplementasikan, perlu dilakukan disagregasi dalam jumlah produksi masing-masing produk individu (item) Hasil disagregasi merupakan Master Production Schedule (MPS)

METODA DISAGREGASI DARI HAX & BITRAN Terdiri dari dua algoritma : Algoritma memecah rencana agregat dalam jumlah produksi famili Algoritma memecah jumlah produk famili dalam jumlah produksi item (produk individu) Famili Produk : sekumpulan produk sejenis yang layak diproduksi bersama, dipandang dari sudut ekonomi & teknologi

MENENTUKAN FAMILI PRODUK YANG DIPRODUKSI Jika ekspektasi jumlah produk pada akhir periode (qij,t = I ij,t-1 - D ij,t ) < safety stock (Bij), maka seluruh produk dalam famili tersebut diproduksi Semua famili produk (i) yang harus diproduksi dinyatakan sebagai z

CONTOH MENENTUKAN FAMILI YANG DIPRODUKSI Famili yang diproduksi adalah A dan C Dengan demikian z ={A,C}

MODEL HAX DAN BITRAN

KETERANGAN NOTASI PADA MODEL HAX & BITRAN

BATAS BAWAH (LBi) & BATAS ATAS (UBi) Batas bawah ditentukan oleh kebutuhan untuk memenuhi persediaan pengaman pada periode berikutnya Batas atas diperlukan untuk menjamin kelebihan persediaan tidak terakumulasi. Misalkan suatu kebijakan menentukan tidak lebih dari n periode pasokan disimpan

ALTERNATIF HUBUNGAN LBi, UBi dan x* 1. 2. 3.

KONDISI 1

KONDISI 2

KONDISI 3

ALGORITMA DISAGREGASI FAMILI

ALGORITMA DISAGREGASI FAMILI

ALGORITMA DISAGREGASI FAMILI

CONTOH DISAGREGASI FAMILI

ALGORITMA DISAGREGASI ITEM

ALGORITMA DISAGREGASI ITEM

CONTOH DISAGREGASI ITEM

DISKUSI