Pemodelan Matematika dalam Studi Hubungan Internasional

Pengertian Model Adalah abstraksi, penyederhanaan, representasi dari dunia nyata Untuk mendekati fenomena yang umumnya kompleks Agar mudah untuk dipelajari

Mengapa Pemodelan ? Fundamental and quantitative way to understand and analyze complex systems and phenomena Complement to Theory and Experiments, and often Intergate them Becoming widespread in: Computational Physics, Chemistry, Mechanics, Materials, …, Biology

Jenis-jenis Model Model Verbal/logical Model Fisik/Ikonis Model Geometris Model Aljabar/Simbolis

Model Verbal Merupakan replika secara tepat dari dunia nyata dalam bentuk verbal. Contoh: Iklan jodoh, di surat kabar Hukum permintaan: Jumlah barang yang diminta berbanding terbalik dengan harganya. Menggambarkan hubungan antara permintaan dengan harga suatu barang

Fisik/Ikonis Merupakan replika secara tepat dari dunia nyata dalam bentuk fisik,bisa berupa 2 dimensi atau 3 D 2 D : foto 3D : patung, prototypt pesawat terbang

Geometris Merupakan replika secara tepat dari dunia nyata dalam bentuk grafik

Aljabar/Simbolis Merupakan replika secara tepat dari dunia nyata dalam bentuk simbolis atau persamaan matematika. Misalnya: ƩF = m . a

Bagaimana Membuat Model yang Baik ? Harus mengetahui dengan tepat karakteristik fenomena yang dimodelkan Rancangan Busana  harus memperhatikan karakteristik yang akan memakainya agar cocok Jadi pemodelan merupan science & arts Apa peran matematika ? adalah tool BUKAN TUJUAN penerjemah pernyataan verbal dalam bentuk persamaan yang tepat

Tipe-tipe Model Model Linear dan Non-linear Model Deterministik & Stokastik Model Statis dan Dinamis

Model Linier & Non-Linear Persamaan matematisnya berupa garis lurus 𝑦= 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 +𝜀 Persamaan matematisnya tidak berupa garis lurus 𝑦= 𝛽 0 𝑋 1 𝑋 𝛽 𝑒 𝑥

Model Deterministik vs Stokastik Deterministik adalah model yang pasti. Atau disebut model matematis 𝑦= 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 +….+ 𝛽 𝑝 𝑋 𝑝 +𝜀 Stokastik atau model statistik, atau probabilistik adalah model yang mengandung ketidakpastian (probabilitas) 𝑦= 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 +….+ 𝛽 𝑝 𝑋 𝑝

Model Statis vs Dinamis Model dapat mewakili situasi yang berubah terhadap waktu Model Statis: 𝑦 𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1𝑡 + 𝛽 2 𝑋 2𝑡 +…+ 𝛽 𝑝 𝑋 𝑝𝑡 + 𝜀 𝑡 Model Dinamis 𝑦 𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1𝑡 + 𝛽 2 𝑋 2𝑡 +…+ 𝛽 𝑝 𝑋 𝑝𝑡 +𝛼 𝑌 𝑡−1 + 𝜀 𝑡