Pertemuan 9 Teori Sistem

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
3. Klasifikasi Model
Advertisements

DASAR-DASAR PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
Riset Operasional Pertemuan 2
Riset Operasional (RO)
 Kita perlu memperhatikan struktur probabilistik yang mendasari pengamatan ini.  Kita menulis Z t untuk pengamatan pada waktu t.  Dalam hal ini,
Desain simulasi.
11 – 12. Model Stokastik
1.  Matematika, mempelajari keteraturan hubungan antar lambang/simbol/unsur yang mempunyai arti (mewakili obyek tertentu)
14. Validasi Model
KONSEP DASAR RISET OPERASIONAL
Pengenalan Riset Operasional
PENGEMBANGAN MODEL OLEH Arfansyah, M.Kom.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DSS
Pemikiran sistemik dalam manajemen
SISTEM.
PERTEMUAN-5 PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
Transformasi Laplace dan Diagram Blok Transformasi Laplace:Mentransformasi fungsi dari sistem fisis ke fungsi variabel kompleks S. Bentuk Integral :
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
Pengantar SIMULASI Arif Rahman. Industrial Engineering..is concerned with the design, improvement, and installation of integrated systems of men, materials,
TEKNIK SIMULASI D3 TEKNIK KOMPUTER
Pemodelan Dalam Riset Operasi
PERTEMUAN-3 SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (Decision Support System)
Pemodelan dan Simulasi Sistem (Pendahuluan)
F2F-10: Teori Monte Carlo.
BAB 1 MENGENAL SIMULASI.
Pertemuan 9 Analisis State Space dalam sistem Pengaturan
F2F-2:Pengantar Pemodelan
Matakuliah : H0134 / Sistem Pengaturan Dasar
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Pertemuan ke-3 ( PEMODELAN )
MODEL/PEMODELAN.
PENGANTAR MODEL STOKASTIK
Pemodelan Simulasi Sistem Diskrit
Analisis Model dan Simulasi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
RISET OPERASIONAL Staf Pengajar.
PERTEMUAN-5 PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
Spesifikasi Perangkat Lunak
Pertemuan Ke - 3 Formulasi Model dan Parameterisasi.
B A B I A. PENGERTIAN STATISTIK
ALJABAR LINIER WEEK 1. PENDAHULUAN
Pertemuan 5 Pemodelan Sistem I
Simulasi dan Pemodelan
Pengantar Pemodelan.
BAB I TEKNIK SIMULASI.
Dynamic Programming (Program Dinamis)
Operations Management
Materi Ke-1 PEMODELAN SISTEM DISUSUN OLEH : IPHOV K. S.
MODEL SIMULASI Modul 14. PENELITIAN OPERASIONAL I Oleh : Eliyani
Pertemuan 9 MODEL MATEMATIKA (OFF CLASS)
PENELITIAN OPERASIONAL
STATISTIKA LINGKUNGAN
Perspektif Sistem.
Teori Dasar Sistem [IS1223]
Pengantar model stokastik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
RISET OPERASI.
PEMROGRAMAN LINIER Tujuan : Memahami prinsip dan asumsi model LP
TM4 LINIER PROGRAMMING SIMPLEX
Perilaku Dasar Sistem.
Pertemuan 13 Analisa Simulasi II
GAMBARAN UMUM SIMULASI
PENDEKATAN MODEL MATEMATIKA
Pengantar Statistik Juweti Charisma.
RISET OPERASI.
F2F-4: Teori pemodelan.
MANAJEMEN KUANTITATIF
REKAYASA KOMPUTASIONAL : Pendahuluan
OPERATIONS RESEARCH – I
Pengenalan Riset Operasional
1 Tri Ernita.  Fungsi sejumlah variabel yang secara eksplisit dimasukkan kedalam struktur model dan ketepatan nilai yang berkaitan dengan setiap variabel.
Transcript presentasi:

Pertemuan 9 Teori Sistem Matakuliah : D0174 / Pemodelan dan Sistem Simulasi Tahun : 2005 Versi : 1 Pertemuan 9 Teori Sistem

TEORI SISTEM Identifikasi variabel Model Simbolik Penggunaan pada Operation Research Prosedur solusi matematika Penggolongan penetapan tujuan pemodelan dalam variabel Pendekatan interaktif (Misal nilai integral adalah nilai volume/area dibawah fungsi yang di-integrasi.) Pendekatan Monte-Carlo (Pendekatan dengan distribusi probabilitas. Introduksi untuk teknik Simulasi

Identifikasi Variabel Fungsi model matematis harus memperhatikan ; Variabel yang menentukan fungsi matematik diatas Ada/tidak Parameter dan Konstanta yang mengikutinya Konsep matematika

Konsep Matematika dari Sistem Sistem adalah suatu relasi dari himpunan; Himpunan X dan Y; S Ξ X x Y Stimulus x = { x1, x2, …. Xn} Respons y = {y1, y2, …. Yn} Atau dalam ; y = F(x) Dimana; Y1 = f(x11,x12,…. X1n) Y2 = f(x21,x22, … x2n) Ym = f(xn1,xn2, …., xmn) Parameter ; di-ukur secara empiris dari hubungan matematis x dan y tersebut. Perilaku sistem; Statis Dinamis (ada fungsi waktu)

TUJUAN PENGGUNAAN VARIABEL Mempermudah pernyataan yang harus dikandung pada elemen dari sistem Matematik linier dan non linier Diskrit dan Kontinue Perkalian Matrik Perilaku untuk sistem Fuzzy

Variabel Model dalam Teori Sistem Pengertian identifikasi variabel Model matematis Model informasi Penggolongan penetapan tujuan pemodelan dalam variabel Variabel berguna untuk Menyederhanakan struktur dan hubungan masalah Memudahkan pengertian dari sistem yang di-representasikan Memudahkan keputusan yang diambil bisa lebih dari satu. Identifikasi variabel; Variabel bebas Variabel tidak bebas Variabel tak terkontrol Formulasi model; Relasi deterministik Relasi probabilistik Relasi Korelatif

Sistem Simulasi Sistem simulasi untuk mempelajari perilaku sebuah sistem dengan menggunakan model simulasi Sistem Simulasi adalah sekumpulan elemen elemen yang saling berhubungan dan berinteraksi untuk menjalankan simulasi dalam suatu tujuan atau fungsi tertentu Representasi sistem simulasi adalah Model simulasi yang mampu menggambarkan masalah dari bagian sistem

Perspektif Pemodelan Sistem Perspektif Pemodelan Sistem (Upaya merancang Sistem); Definisi ; adalah usaha untuk memberikan suatu penjelasan yang relatif sederhana tentang keadaan yang komplek sudah lama ada atau diadakan.. Tujuan; menyajikan sekelompok pernyataan tentang ciri ciri hakiki dari suatu sistem, dan menjelaskan tentang kaitan kaitan, hubungan hubungan elemen antar sistem dengan lingkungannya.

Persepektif dari berbagai acuan Perspektif fungsional sistem ; Perspektif kelakuan sistem; Multi fungsi pada Kelakuan sistem ;

Perspektif fungsional sistem Tahapan berangkai ; dari mencari fungsi, di-analisis, upaya membangun sistem lain yang baru. (karakteristik fungsi sangat majemuk, meliputi; proses, tujuan, totalitas, perilaku, pertalian, keperluan ). Penetapan desain sistem Teknik teknik penggunaan sistem untuk teori keputusan

Perspektif kelakuan sistem; Menghasilkan satu atau lebih model; Gambarkan sifat sistem Adanya keterbatasan. Model ditetapkan dari beberapa model; Pilihan secara kontekstual setempat Pilihan secara waktu saat itu Pilihan secara peramalan masa depan Kelakuan sistem dapat lebih dari satu untuk satu sistem

Penyebab Multi Sistem Elemen sistem mempunyai nilai, Status nilai obyek sesaat, Aktivtas kejadian yang mengubah output, Aktivasi kondisi sesaat yang ber-implikasi penggiatan, Perubahan peristiwa satu konisi ke kondisi lain, Sumber daya sebagai sumber pergerakan sistem, dan Waktu sebagai referensi kondisi saat itu.

Perspektif Informasional sistem; Menjelaskan konfigurasi hubungan elemen elemen pembentuk sistem dengan sifat sifat hubungan tergambar akurat, biasanya dapat dibuat matrik hubungannya (nilai hubungan nol = tidak ada relasi, nilai hubungan satu = hubungan sangat kuat, nilai antara nol - satu sebagai perkiraan bobot hubungan antara). Buat contoh;

Perspektif lingkungan sistem; Sifat lingkungan ; 1. Tidak pasti, 2. Bisa sebagai ancaman lingkungan luar sistem penting untuk mencari batasan sistem dimana pada titik singgungnya terdapat pertukaran informasi. Lingkungan luar didefinisikan sebagai sesuatu yang tidak berhingga dibandingkan terhadap sistem yang dibatasinya. Dampak lingkungan sistem; Ketergantungan saling menyesuaikan (biasanya sistem yang kalah) muncul tugas baru dari sistem untuk mengawasi hubungan dengan lingkungan

Perspektif performansi (unjuk kerja) sistem; dicerminkan dengan adanya hubungan input-output pada suatu proses transformasi. Tujuan unjuk kerja sistem; Spesifik: Jelas tujuannya Realistik; Bukan hanya ilusi atau impian Operasional; berjalan sesuai dasar pengamatan lapangan Relevan dengan nilai nilai pengambil keputusan Menantang ; dapat menimbulkan resiko pembaruan Terukur ; dapat untuk menilai keberhasilan yang dicapai Berbatas dengan waktu ada masa berlaku Handal; dapat menjadi dasar dalam penerapan dilapangan Penelusuran performansi sistem berguna untuk; Mempelajari pandangan orang lain tentang sistem itu. Cari faktor faktor yang mempengaruhi ketidak stabilan sistem Cari tata-cara yang tepat dalam menetapkan performansi sistem.

PROBLEMATIK 1 Apa yang dimaksudkan dengan perspektif Sistem Jelaskan Sistem dalam perspektif Teknik Industri Apa kaitan Man-Machine dalam kaitannya antara sistem dengan lingkungan Jelaskan teori keputusan apa yang paling baik untuk menyelesaikan masalah pemodelan sistem suatu proses pembayaran karcis tol di Jakarta.