SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN Pendahuluan Definisi Tujuan Review Simulasi Monte Carlo
PENDAHULUAN Model Simulasi dapat dikelompokkan ke dalam dua tipe dasar, yaitu : Deterministik Probabilistik
MODEL DETERMINISTIK Mempunyai sifat tegas menyatakan nilai harapan dari variabel
MODEL PROBABILISTIK Mempunyai variabel kunci yang didefinisikan sebagai distribusi probabilitias dan bukan untuk nilai yang diharapkan Dalam model ini, variabel tidak kontinyu dan dalam hubungannya dengan waktu tidak berubah
SIMULASI MONTE CARLO Adalah tipe simulasi probababilistik untuk mencari penyelesaian masalah dengan sampling dari proses random
menyangkut kondisi organisasi Simulasi Monte Cralo mengizinkan manajer untuk menentukan beberapa kebijakan yang menyangkut kondisi organisasi
PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO
LANGKAH UTAMA PENGGUNAAN SIMULASI MONTE CARLO Definisikan distribusi probabilitas yang ingin diketahui dan pastikan variabel kunci. Mungkin menggunakan distribusi standar seperti Poisson, normal, eksponensial, atau mungkin distribusi empirik dari data historis
2. Mangubah distribusi frekuensi menjadi distribusi probabilitas kumulatif
3. Tentukan nilai variabel yang akan digunakan dalam simulasi dari random sampel distrbusi probabilitas kumulatif. Caranya adalah dengan menggunakan angka yang terdapat dalam tabel random. Angka random dimasukkan dalam distribusi probabilitas kumulatif untuk memperoleh nilai variabel setiap pengamatan.
APLIKASI SIMULASI MONTE CARLO Masalah antrian dimana distribusi standar rata-rata kedatangan dan pelayanan tidak tersedia Masalah layout Masalah persediaan untuk menentukan pemesanan kembali dan jumlah pemesanan Masalah penggantian peralatan