PRESENTASI DAN INTERPRETASI DATA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
B. Bagan atau Grafik atau Diagram
Advertisements

Analisis, Interpretasi & Presentasi Data
MANAJEMEN DATA HASIL PENELITIAN
Petemuan XIII.
TEKNIK ILUSTRASI DALAM PENULISAN ARTIKEL ILMIAH
DATA, SKALA, DAN VARIABEL
HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
PENYAJIAN DATA & INFORMASI (dalam artikel ilmiah)
Langkah-Langkah dalam Analisis Data Kuantitatif
Standar Kompetensi 11. Memahami wacana tulis. melalui kegiatan membaca
Pembuatan Kuesioner dan Pedoman
RANCANGAN PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN
Editing, Koding, Entry, Cleaning, Transformasi Data
TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA PENELITIAN KUANTITATIF
Microsoft Excel Pertemuan 4. Microsoft Excel Microsoft Excel adalah program yang dapat mengorganisir, menghitung, menyediakan maupun menganalisa data-data.
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data.
Kuliah ke-8 RANCANGAN PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN
Persiapan analisis data
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
STATISTIK DESKRIPTIF.
Pertemuan XIII Analisis Data.
Pengolahan Data Dalam prosas pengolahan data tersebut, seringkali diperlukan baberapa usaha sebagai berikut : Komputasi Koding (Coding) Penyajian Data.
Pengolahan dan Penyajian Data Kesehatan
PENGOLAHAN & ANALISIS DATA
MANAJEMEN DATA NURUL AINI
Statistika- Kuliah 02 Penyajian Data
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
Penyajian Data Nurul Hidayah
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA
II. PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA Prodi Agribisnis Faperta UB
Pertemuan 8 Data processing
PENYAJIAN DATA DISTRIBUSI FREKUENSI
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
PENGOLAHAN DATA Anas Tamsuri.
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Manajemen Data SIK.
Pengenalan Microsoft Access
Pengolahan dan Penyajian Data Statistik
Pengolahan dan Analisis Data DALAM PTK
Pengolahan Data Pertemuan 8
Metode Penilitian Kelompok 4 TEKNIK ANALISIS DATA.
Statistik Komputasi Penyajian data.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
Statistika dan Penerapannya
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
TAHAPAN PENGOLAHAN DATA
Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006
PENYAJIAN DATA EPIDEMIOLOGI
TPD (Teknik Pengolahan Data)
PENDAHULUAN.
Pengolahan Data.
DATA BERKALA.
Mengkode Data & Pengolahan Data
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan
Pertemuan XIII Analisis Data.
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
ANALISIS DATA DAN PELAPORAN. Data  ialah bahan mentah yang perlu di olah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif.
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Ida Ekawati Fakultas Pertanian Universitas Wiraraja.
Pertemuan 11 Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar.
STATISTIK DESKRIPTIF.
Kompetensi Dasar *) 1.KD pada KI pengetahuan 3.1 Memahami laporan hasil observasi berkaitan dengan bidang pekerjaan yang dipresentasikan dengan lisan.
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
Transcript presentasi:

PRESENTASI DAN INTERPRETASI DATA S0192 – Metode Penelitian dan Penulisan Telnik Sipil PERTEMUAN : 12

PRESENTASI DATA 1. Narasi Narasi adalah penyampaian informasi / data dalam bentuk laporan dengan menggunakan kata-kata atau kalimat. Teknik penyampaian ini sangat mudah diterima oleh orang awam 2.Tabel Data disusun berdasarkan suatu kategori tertentu, yakni menggunakan kolom (vertikal) dan lajur (horizontal)

PRESENTASI DATA 3. Diagram/Chart Data diolah dan disajikan dalam bentuk gambar berdasarkan suatu kategori tertentu. Contoh: pictorial chart, bar chart, pie chart 4. Grafik Data dapat dipresentasikan dengan menggunakan grafik dua dimensional (sumbu X-Y). Sumbu vertikal (Y) menyatakan nilai variabel tidak bebas (dependent variable) sedang sumbu horizontal (X) menyatakan nilai variabel bebas (independent variable)

Editing Editing Data (Penyuntingan Data) : suatu kegiatan yang bertujuan agar data yang telah dikumpulkan memberikan kejelasan, dapat dibaca, konsisten dan komplit.

Editing Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam mengedit data : Apakah data sudah lengkap dan sempurna ? Apakah data cukup jelas dan dapat dibaca ? Apakah semua catatan dapat dipahami ? Apakah semua data sudah cukup konsisten ? Apakah data cukup uniform ? Apakah ada responsi yang tidak sesuai ?

Coding Coding : data yang dikumpulkan dapat berupa angka, kalimat pendek atau panjang, ataupun hanya “Ya” atau “Tidak”. Untuk memudahkan pengolahan dan analisis data, maka jawaban-jawaban tersebut perlu diberi kode. Pemberian Kode terhadap jawaban responden penting artinya, jika pengolahan data dilakukan dengan komputer.

Coding Pengkodean Data : menerjemahkan data ke dalam kode, biasanya kode angka yang bertujuan untuk memindahkan data tersebut ke dalam media penyimpanan data dan analisis komputer lebih lanjut. Coding (Mengkode Jawaban) : adalah menaruh angka pada setiap jawaban.

Coding dan Tabulasi Data Pemberian Kode : dapat dilakukan dengan melihat jenis pertanyaan/pernyataan jawaban. Dalam hal ini dibedakan : Jawaban berupa angka. Jawaban dari pertanyaan tertutup. Jawaban pertanyaan semi terbuka. Jawaban pertanyaan terbuka. Jawaban pertanyaan kombinasi. Tabulasi Data :memasukkan data ke dalam tabel-tabel