1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengertian dan Peranan Statistika dan Data Statistik Pertemuan 01
Advertisements

Analisis Data dengan SPSS
1 Pertemuan > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >.
1 Pertemuan 19 Function Component Matakuliah: M0446/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 0/0.
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 09 Kebutuhan Sistem Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
1 Pertemuan 15 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (III) : Uji 1 dan 2 Angkatan.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
1 Pertemuan 2 Voltage and Current Laws Matakuliah: H0042/Teori Rangkaian Listrik Tahun: 2005 Versi:
ANALISIS EKSPLORASI DATA
1 Pertemuan 25 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi Ganda (I) : Pendugaan Model Regresi.
1 Pertemuan 19 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Diskriminan (I)
Simple Regression ©. Null Hypothesis The analysis of business and economic processes makes extensive use of relationships between variables.
MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS THE THREE VARIABLE MODEL: NOTATION AND ASSUMPTION 08/06/2015Ika Barokah S.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 11 The Manipulative part of the object data model (Lanjutan bagian 2) Matakuliah: M0174/OBJECT ORIENTED DATABASE Tahun: 2005 Versi: 1/0.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 9 Rekognisi Obyek dengan Pendekatan PCA (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 6 Hubungan WCA dan Sistem Informasi Matakuliah: H0472 / Konsep Sistem Informasi Tahun: 2006 Versi: 1.
1 Minggu 10, Pertemuan 20 Normalization (cont.) Matakuliah: T0206-Sistem Basisdata Tahun: 2005 Versi: 1.0/0.0.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 24 Contingency Planning Matakuliah:A0334/Pengendalian Lingkungan Online Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 22 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (II): Analisis Faktor.
1 Pertemuan 13 Pemilihan strategi sistem informasi yang mendukung perkembangan bisnis Matakuliah: H0472 / Konsep Sistem Informasi Tahun: 2006 Versi: 1.
Matakuliah : M0086/Analisis dan Perancangan Sistem Informasi
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Sebaran Normal Ganda (II)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 5 Struktur dan Hubungan Antara Class dan Object
Pertemuan 2 Aljabar Matriks (I)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PENYAMBUNGAN BAHAN DAN KOMPONEN (MEKANIK DAN ADESIF) Pertemuan 10
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 17 Aplication Domain
Sebaran Normal Ganda (I)
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
PENDAHULUAN.
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA III)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA IV)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Regresi Ganda Pertemuan 21
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
ANALISIS MULTIVARIATE
Pertemuan #1 The Sentence
Pertemuan 4 CLASS DIAGRAM.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Korelasi dan Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
Analisis Diskriminan (II)
Matakuliah : M0086/Analisis dan Perancangan Sistem Informasi
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Path Analysis. Path Diagram Single headed arrowruns from cause to effect Double headed bent arrow: correlation The model above assumes that all 5 variables.
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menganalisis struktur peubah ganda  C4 Mahasiswa dapat menggunakan analisis kanonik  C3

3 Outline Materi Konsep dasar analisis kanonik Analisis kanonik

4 Other PCA-like Methods Canonical Correlations Analysis – A statistical technique to identify and measure the association between two sets of variables – Multiple regression can be interpreted as a special case of canonical correlations analysis Correspondence Analysis A weighted principal component analysis of a contingency table Canonical Correspondence Analysis The equivalent of canonical correlations analysis for measuring the associations between two sets of categorical variables >

5 Canonical Correlation Analysis "Canonical correlation is a technique for analyzing the relationship between two sets of variables - each set can contain several variables. Canonical correlation is a variation on the concept of multiple regression and correlation analysis. In multiple regression and correlation, you examine the relationship between a linear combination of a set of X variables and a single Y variable. In canonical correlation analysis, you examine the relationship between a linear combination of the set of X variables with a linear combination of a set of Y variables. Simple and multiple correlation are special cases of canonical correlation in which one or both sets contain a single variable." REF: SAS Online Help

6 >

7

8

9

10 >

11 > Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari kosep dasar analisis kanonik Untuk dapat lebih memahami konsep dasar analisis kanonik tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan