Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Advertisements

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB III ANALISIS REGRESI.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi Linier Berganda
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Misna Alisa A1A Faisal RahmanA1A Adirta RisandiA1A Muhammad ShodiqinA1A RusiyanaA1A
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
PERAMALAN /FORE CASTING
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
ANALISIS REGRESI.
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
MODUL XIV REGRESI DAN KORELASI (2) 8. KORELASI LINEAR
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
Analisis Korelasi dan Regresi
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
Bab 3 ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA
Analisis Regresi dan Korelasi
REGRESI LINIER BERGANDA
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
Analisis korelasi Nama Kelompok : - Rahmad Arifan HR ( )
STATISTIK II Pertemuan 13-14: Analisis Regresi dan Korelasi
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
STATISTIKA-Regresi Linier Sederhana
Regresi Linier Berganda
PERAMALAN DENGAN REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
REGRESI LINEAR.
REGRESI.
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
REGRESI.
Bab 3 ANALISIS REGRESI.
Regresi Linier Berganda
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA Bentuk persamaan regresi dengan dua variabel indenpenden adalah: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Bentuk persaman regresi.
Transcript presentasi:

Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682 P ertemuan 8 Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682

Tugas Mandiri Tuliskan bentuk umum regresi berganda yang memiliki 3 variabel bebas ? Ukuran apa yang mengukur kekuatan hubungan antara sekelompok variabel bebas x dan sebuah variabel tak bebas y ? Berikan komentar Anda, apa arti koefisien korelasi sebesar -0,907 (minus) ? Dalam suatu penelitian yang melibatkan 3 variabel bebas dan 1 variabel tak bebas, diperoleh nilai koefisien penentu (coeficient of determination) sebesar 0,38%, apa artinya ? Anggaplah R2 (kuadrat) yang telah dihitung sebesar 0,86, apa artinya ?

Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 02 J0682 P ertemuan 8 Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 02 J0682

Tugas Mandiri Soal nomor 1. X2 = % kenaikan daya beli masyarakat X1` = % kenaikan biaya promosi per tahun X2 = % kenaikan daya beli masyarakat Y = % kenaikan hasil penjualan X1 1 2 4 6 7 8 X2 2 4 5 7 8 10 Y 1 3 6 8 9 11 Dengan menggunakan persamaan garis regresi linier berganda, berapa ramalan Y apabila X1 = 10 dan X2 = 12 Hitung juga : Koefisien korelasi parsial antara X1 dan Y Koefisien korelasi parsial antara X2 dan Y Nilai koefisien Penentu (KP)

Tugas Mandiri Soal nomor 2. Penjualan sepatu toko “Kasoko” dapat diduga dengan persamaan regresi sbb : Y = 25 + 10X1 + 8X2 dimana : X1 = persediaan modal (dalam juataan rupiah) X2 = biaya iklan (dalam jutaan rupiah) Y = penjualan (dalam jutaan rupiah) Ditanya : Berapa nilai penjualan jika besarnya persediaan modal 15 juta rupiah dan biaya iklan sebesar 10 juta rupiah dan apa arti dari koefisien regresi dari soal diatas