Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Advertisements

Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
Pengertian dan Peranan Statistika dan Data Statistik Pertemuan 01
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 02 Ukuran Pemusatan dan Lokasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pewarnaan graph Pertemuan 20: (Off Class)
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
1 Pertemuan 25 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi Ganda (I) : Pendugaan Model Regresi.
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
Bina Nusantara Mata Kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun : 2008 Aplikasi Model Markov Pertemuan 22:
Pengujian Beberapa Proporsi (I) Pertemuan 19 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
1 Pertemuan #3 Probability Distribution Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik.
1 Pertemuan 22 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (II): Analisis Faktor.
Pertemuan 9 : Pewarnaan graph
Ukuran Pemusatan dan Lokasi Pertemuan 03 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Sebaran Normal Ganda (II)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Normal Ganda (I)
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
DISTRIBUSI PROBABILITA
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pendahuluan Pertemuan 1
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (I) Pertemuan 15
KAPASITAS PENAMPANG MENAHAN GAYA LINTANG Pertemuan 13
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Transcript presentasi:

Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008

Bina Nusantara Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep sebaran peluang kontinu (C2) Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang t- student (C3) Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang khi-kuadrat (C3) Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang Fisher (C3)

Bina Nusantara Outline Materi Sebaran t-Student Sebaran khi-kuadrat Sebaran Fisher

Bina Nusantara Sebaran peluang kontinu yang bentuknya istimewa sangat banyak, 5 diantaranya adalah : Sebaran Normal Sebaran Lognormal Sebaran t-Student Sebaran Khi-kuadrat Sebaran Fisher

Bina Nusantara SEBARAN t Suatu contoh acak berukuran n (kecil) yang diambil dari suatu populasi normal dengan nilai tengah  dan ragam  2, maka : dengan derajat bebas v = (n-1)

Bina Nusantara SEBARAN t Standard normal t, df=20 t, df=10 

Bina Nusantara Sebaran Khi-kuadrat (  2 ) Suatu contoh acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi normal dengan nilai tengah  dan ragam  2, maka peubah acak : Akan menyebar menurut sebaran khi- kuadrat dengan derajat bebas v = (n-1)

Bina Nusantara Sebaran Khi-kuadrat (  2 )

Bina Nusantara The F distribution is the distribution of the ratio of two chi- square random variables that are independent of each other, each of which is divided by its own degrees of freedom. An F random variable with k 1 and k 2 degrees of freedom: Sebaran F

Bina Nusantara The F random variable cannot be negative, so it is bound by zero on the left. The F distribution is skewed to the right. The F distribution is identified the number of degrees of freedom in the numerator, k 1, and the number of degrees of freedom in the denominator, k 2. The F random variable cannot be negative, so it is bound by zero on the left. The F distribution is skewed to the right. The F distribution is identified the number of degrees of freedom in the numerator, k 1, and the number of degrees of freedom in the denominator, k 2. Sebaran F

Bina Nusantara The right-hand critical point read directly from the table of the F distribution is: F (6,9) =3.37 The corresponding left-hand critical point is given by: The right-hand critical point read directly from the table of the F distribution is: F (6,9) =3.37 The corresponding left-hand critical point is given by: Titik kritis sebaran F: F(6, 9),  = 0.10

Bina Nusantara Z Standard Normal Z2Z2 Squared Sum  z  + z 2+ z 2+ z 2+ z k independent z’s t (k) Student Square the t F (1,k) F (k1,k2) Divide each of the two chi-squares by its df, k 1 and k 2, and then divide the two resulting fractions. Hubungan beberapa Fungsi Sebaran Peluang

Bina Nusantara Penutup Sampai saat ini Anda telah mempelajari dua sebaran peubah acak diskrit yang istimewa, yaitu sebaran t-student, sebaran khi-kuadrat, dan sebaran Fisher Untuk dapat lebih memahami penggunaan kedua sebaran tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan