STATISTIKA DASAR Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Tengah Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Advertisements

Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
Bab X Pengujian Hipotesis
Pendugaan Parameter.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Pendugaan Parameter.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
Statistika 2 Pengujian Hipotesis Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Distribusi sampling & Pendugaan Parameter (1)
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
UJI HIPOTESIS.
Oleh : Taufik, S.Si.. OUTLINE STATISTIKA II METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi.
Bab 5 Distribusi Sampling
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Uji t Ledhyane Ika Harlyan
created by Vilda Ana Veria Setyawati
1 In fla s i H a rg a M in y a k G o re n g MODUL PERKULIAHAN SESI 2
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Teori Penarikan Contoh
STATISTIKA INFERENSIAL
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
STATISTIKA DALAM KIMIA ANALITIK
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
CHI KUADRAT.
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP (RAKL)
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Dalam uji hipotesis, dibandingkan 2 parameter dari 2 populasi:
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Analisis Variansi.
PENCARIAN DISTRIBUSI.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
ANOVA 2 ARAH dengan Interaksi
UJI RATA-RATA.
INFERENSI.
Pengujian Hipotesis.
Pertemuan ke 12.
Bab 5 Distribusi Sampling
FIKES – UNIVERSITAS ESA UNGGUL
Analisis Variansi.
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
UJI HIPOTESIS.
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
TABEL KATEGORIK 2×2.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS.
Transcript presentasi:

STATISTIKA DASAR Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Tengah Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

PENDAHULUAN Uji hipotesis dua beda nilai tengah digunakan untuk melihat apakah populasi 1 berbeda dari populasi 2 Rumus Hipotesis: 1) H0 => µ1 = µ2 atau H0 => µ1 - µ2 = 0 H1 => µ1 ≠ µ2 atau H1 => µ1 - µ2 ≠ 0 2) H0 => µ1 = µ2 atau H0 => µ1 - µ2 = 0 H1 => µ1 > µ2 atau H1 => µ1 - µ2 > 0 3) H0 => µ1 = µ2 atau H0 => µ1 - µ2 = 0 H1 => µ1 < µ2 atau H1 => µ1 - µ2 < 0

Langkah-langkah Pengujian 1.Tentukan Rumus hipotesisnya Satu arah atau dua arah (lihat rumus- rumus hipotesis) 2.Tentukan Statistik ujinya Statistik uji yang digunakan adalah Uji-Z dan Uji-t 3. Hitung nilai statistik uji Diperoleh nilai Zhitung atau thitung Zhitung

thitung 4.Tentukan batas α nya Uji Z (sama seperti Uji Hipotesis satu nilai tengah) Uji T Harus dilakukan Uji kehomogenan ragam / Uji F dengan menggunakan rumus dengan Fhitung < FTabel => ragam sama Fhitung > FTabel => ragam berbeda

Jika Ragam populasi/sampel sama maka df = n1 + n2 – 2 Jika Ragam populasi/sampel tidak sama maka Untuk uji satu arah, Nilai α tidak dibagi dua, karena seluruh α diletakkan hanya di salah satu sisi selang Untuk uji dua arah, Nilai α dibagi dua, karena α diletakkan di kedua sisi selang

5. Tentukan daerah penolakan dan penerimaan H0 6. Periksa Nilai Zhitung atau thitung apakah berada pada daerah penolakan atau penerimaan 7. Tarik kesimpulan sesuai dengan konteks permasalahan

Contoh : Sebuah perusahaan nugget ikan ingin menguji dua alat pencampur makanan,jenis I dan jenis II dengan mengambil sampel sacara random. Informasi hasil sampling adalah : Jenis I : n1=12; 1=140; S1=6 Jenis II : n2=15; 2=124; S2=5 Tunjukan pengujian hipotesis apakah ada perbedaan berat antara hasil pencampuran mesin jenis I dan jenis II dengan tingkat signifikasi 2%.

Jawab 1.Tentukan Rumus hipotesisnya Dua arah H0 => µ1 = µ2 atau H0 => µ1 - µ2 = 0 H1 => µ1 ≠ µ2 atau H1 => µ1 - µ2 ≠ 0 2.Tentukan Statistik ujinya Statistik uji yang digunakan adalah Uji-t, karena n<30 3. Hitung nilai statistik uji

4.Tentukan batas α nya Uji T Harus dilakukan Uji kehomogenan ragam / Uji F dengan menggunakan rumus 1,44 < 2,4=> Fhitung < FTabel => ragam sama df = 12 + 15 – 2 = 25 α = 0,02/2 = 0,01 tTabel = 2,485

5. Tentukan daerah penolakan dan penerimaan H0 6. Periksa Nilai thitung apakah berada pada daerah penolakan atau penerimaan 2,92 > 2,49 atau thitung > ttabel maka H0 di tolak 7.Tarik kesimpulan sesuai dengan konteks permasalahan “Berat hasil campuran mesin jenis I tidak sama dengan mesin jenis II”

Tugas

Tugas

Tugas Berikut adalah data kerusakan produk yang dibuat oleh karyawan shift malam dan siang Apakah kerusakan yang dibuat oleh karyawan shift malam benar lebih banyak?dengan α = 0,05 SHIFT MALAM SHIFT SIANG rata-rata kerusakan = 20 = 12 ragam = 3.9 = 0.72 ukuran sampel = 13 = 12

Tugas Apakah ada perbedaan dari dua populasi diatas?buatlah uji hipotesis dengan selang kepercayaan 95%.