ANALISIS REGRESI GANDA. C ONTOH Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MODEL REGRESI LINIER GANDA
Advertisements

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA
Pengolahan Data.
ANALISIS REGRESI GANDA
UJI ASUMSI KLASIK.
REGRESI Bulek niyaFn.
OLEH : ARUM PUSPITA SARI NPM :
FUNGSI DISKRIMINAN 2 KELOMPOK Mukminati An’amallah K Nike Putri W K
UJI ASUMSI KLASIK.
FUNGSI DISKRIMINAN 3 KELOMPOK
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
Regresi Linier Berganda
PEMBAHASAN Hasil SPSS 21.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
KORELASI & REGRESI.
Apakah data yang dimiliki berdistribusi normal ?
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
ANALISIS KORELASI.
METODOLOGI PENELITIAN
STATISTIKA NON PARAMETRIK
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Analisis Korelasi dan Regresi linier
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
Variabel Penelitian.
KORELASI Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Uji Asumsi Klasik MULTIKOLINIERITAS 2. AUTOKORELASI
ANALISIS REGRESI MENGGUNAKAN SPSS
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
Uji Persyaratan Analisis Data
KORELASI.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
Analisis REGRESI.
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
ANALISIS REGRESI GANDA
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
REGRESI BERGANDA dan PENGEMBANGAN Nori Sahrun., S.Kom., M.Kom
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Uji Asumsi Analisis Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi.
KORELASI.
Korelasi.
BAB 6 MULTIKOLINIERITAS
METODOLOGI PENELITIAN
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
TUGAS 2 : DATA ANALYSIS.
ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DENGAN NUMERIK (UJI KORELASI)
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
PENGUJIAN HIPOTESIS PARAMETRIK
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Pembahasan Tugas 1 Adi Setiawan.
UJI ASUMSI KLASIK.
KORELASI.
ANALISIS REGRESI GANDA
ANALISIS REGRESI GANDA
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Regresi Linier dan Korelasi
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Analisis Regresi Ganda
Seminar Hasil Penelitian PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN, MOTIVASI KERJA, DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PD.PASAR MAKASSAR RAYA DEVY DAMAYANTI.
Transcript presentasi:

ANALISIS REGRESI GANDA

C ONTOH Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa. Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

D ATA

G RAFIK HUBUNGAN ANTARA FREKUENSI BELAJAR DENGAN PRESTASI

G RAFIK HUBUNGAN ANTARA TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA DENGAN PRESTASI

H ASIL O UTPUT SPSS : K ORELASI

A SUMSI L INEARITAS Karena nilai-p untuk linearitas variabel frekuensi lebih kecil dari 0,05 maka variabel frekuensi mempunyai hubungan linear dengan prestasi.

U JI K OLINEARITAS ANTAR VARIABEL BEBAS Karena tolerance > 0,1 dan VIF < 10 maka variabelnya tidak kolinear satu sama lain.

H ASIL OUTPUT SPSS

A NALISIS Secara Individual variabel frekuensi belajar signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 %. Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

H ASIL OUTPUT SPSS MODEL BARU

Apabila kita sudah mempunyai model : Prestasi = 34, ,982 Frekuensi perlukah memasukkan variabel LAMA (lama pendidikan orang tua) ke dalam model ?

H ASIL OUTPUT SPSS MODEL TERAKHIR

INTERPRETASI Terdapat hubungan positif antara frekeunsi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik. Model : Y = X1 Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai prestasi yang diharapkan ?

G ARIS R EGRESI H UBUNGAN ANTARA FREKUENSI BELAJAR & P RESTASI

U JI A SUMSI RESIDU BERDISTRIBUSI NORMAL

S TUDI K ASUS : D ATA H UBUNGAN K ARBONMONOKSIDA, NIKOTIN, TAR DAN BERAT ROKOK

Carilah model terbaik yang memuat hubungan antara Karbonmonoksida dengan Nikotin, Tar dan Berat Rokok.

P ROBLEM S OLVING : SOAL 1

P ROBLEM S OLVING : SOAL 2

T UGAS 2 NO 2 : T ENTUKAN MODEL REGRESI TERBAIK