UJI PERBEDAAN.

Presentasi berjudul: "UJI PERBEDAAN."— Transcript presentasi:

1 UJI PERBEDAAN

2 DATA STATISTIK STATISTIK NON-PARAMETRIK PARAMETRIK DISTRIBUSI DATA
NORMAL (- sampel >30 - Nilai signifikansi > α 0,05) DISTRIBUSI DATA TIDAK NORMAL Data kuantitatif STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK

3 METODE STATISTIK PARAMETRIK
Inferensi terhadap sebuah rata-rata populasi Inferensi terhadap dua rata-rata populasi Inferensi terhadap lebih dari dua rata-rata populasi Inferensi untuk mengetahui hubungan antar variabel

4 STATISTIK NON-PARAMETRIK
TUJUAN UJI STATISTIK PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK Perbedaan Rataan Sampel dan populasi Uji-t Satu Sampel Sign Test Perbedaan 2 sampel independen UJI-t 2 Sampel Independen Uji Mann-Withney Perbedaan 2 sampel berpasangan Paired t-Test Wilcoxon signed-Rank Test Perbedaan Lebih dari 2 nilai Rata-rata Anova Uji Kruskal Wallis Hubungan antara 2 variabel Pearson Corelation Spearman Rank Corelation

5 UJI- T SATU SAMPEL

6 CONTOH-1 Seorang kepala puskesmas menyatakan bahwa rata-rata jumlah kunjungan per hari di puskesmasnya= 50 orang. Untuk membuktikan pernyataan tersebut diambil sampel acak sebanyak 30 hari kerja dan diperoleh rata-rata jumlah kunjungan = 45 orang dgn std = 8 orang. Buktikan pernyataan kepala puskesmas tersebut pada alfa=0,05

7 2. Titik Kritis Z pada α = 0,05 = ±1,96
JAWAB: 1. Ho: µ ≠ Ha: µ = 50 2. Titik Kritis Z pada α = 0,05 = ±1,96 3. Ho ditolak bila Zhitung > Ztabel Ho diterima bila Zhitung < 1,96 Z = = = - 3,4 8/ √ /5,48 5. Karena nilai Zhitung > Ztabel  Ho ditolak/bermakna/signifikan 6. Kesimpulan: rata-rata jumlah kunjungan di puskesmas = 50 orang/hari, jadi informasi kepala puskesmas tsb benar adanya.

8 CONTOH-2 Ada keluhan masyarakat bahwa, kadar nikotin rokok X lebih tinggi dari kadar standar yang ditetapkan, yaitu 20 mg/batang rokok. Untuk membuktikan keluhan tsb diambil sampel acak sebanyak 10 batang rokok X. Kadar nikotin dari rokok tsb adalah sbb: 22; 21; 18; 18; 21; 22; 22; 21; 22; 25 mg Lakukan uji pada alfa=0,05

9 Hasil Analisis Menggunakan SPSS: One-Sample Statistics
Mean Std. Deviation Std. Error KADAR NIKOTIN 10 21.20 2.044 .646 N Mean Std. Deviation Std. Error KADAR NIKOTIN 10 21.20 2.044 .646 One-Sample Test Test Value = 20 t df Sig. Mean Difference 95% CI LOWER UPPER KADAR NIKOTIN 1.857 9 .096 1.200 -.26 2.66

10 UJI- T DUA SAMPEL INDEPENDEN

11 SOAL-2: Dua macam obat anti obesitas diberikan kepada mereka yang over weight untuk jangka waktu 3 bln. Obat A diberikan kepada 10 orang dan obat B kepada 12 orang. Hasil pengukuran penurunan berat badan setelah 3 bulan mengkonsumsi obat adalah sbb: Obat A: Obat B: Lakukan uji apakah ada perbedaan daya menurunkan berat badan dari kedua obat tsb (Alfa = 0,05)

12 T-test for equality of Mean
Group Statistics JENIS OBAT N Mean Std. Deviation Std. Error A B 10 12 7,30 5,00 1,703 1,595 0,539 0,461 Levene’s Test for equality of variance T-test for equality of Mean f Sig t df Sig (pvalue) Mean Differ Std Error Differ. Lower Upper Equally Var.Assume Equally Var. Not Assume 0.008 0.931 3,266 20 0.004 2.300 0.704 0.709

13 UJI- T DUA SAMPEL BERPASANGAN

14 CONTOH SOAL-1 Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh Vitamin B12 terhadap status anemia. Sejumlah 10 penderita diberi suntikan vitamin B12 dan diukur kadar Hb darahnya sebelum dan setelah pemberian Vit. B12, hasil pengukuran adalah sbb: -sebelum: 12,2 11,3 14,7 11,4 11,5 12,7 11,2 12,1 13,3 10,8 -setelah : 13,0 13,4 16,0 13,6 14,0 13,8 13,5 13,8 15,5 13,2 Lakukan uji apakah ada perbedaan kadar Hb sebelum dan sesudah pemberian Vit. B12 pada Alfa = 0,05

15 Hasil analisis menggunakan SPSS adalah sbb: Paired Samples Statistics
MEAN N Std.Deviation Std.Error Mean HB SEBELUM HB SETELAH 12.22 13.98 10 .34667 .31156 Paired Sample Test Paired Differences Mean Std.Deviation Std Error Mean Lower Upper t df Sig Hb sebelum-Hb setelah -1,760 0,5815 0,18391 -2,176 -1,343 -9.57 9 0.000

16 CONTOH SOAL-2 Ingin diketahui efektivitas suatu metode pelatihan terhadap peningkatan kinerja staf administrasi. Sebanyak 10 orang staf dilibatkan, skoring kinerja staf tsb sebelum dan setelah pelatihan adalah sbb: Lakukan uji pada alfa = 0,05 STAF 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SEBELUM 252 217 200 209 213 220 210 201 208 SETELAH 206 211

17 Hasil analisis menggunakan SPSS adalah sbb: Paired Samples Statistics
MEAN N Std.Deviation Std.Error Mean KINERJA SEBELUM KINERJA SETELAH 203 208 10 15,341 6,828 4,851 2,159 Paired Sample Test Paired Differences Mean Std.Deviation Std Error Mean Lower Upper t df Sig Kinerja Sebelum-Kinerja Setelah 4,800 10,706 3,386 -2,859 12,459 1,418 9 .190

18 Satu Faktor (Satu Arah)
ANOVA Satu Faktor (Satu Arah) Dua Faktor (Dua Arah)

19 CONTOH ANOVA SATU ARAH:
Delapan belas orang yang mengalami kelebihan berat badan (BB) mengikuti program penurunan BB. Subjek dibagi 3 kelompok secara acak, setiap kelompok mendapat program yang berbeda. Pada akhir program, penurunan BB dicatat sbb: Metoda A : 6,2 8,4 5,5 4,5 5,5 6,0 Metoda B : 7,2 6,7 5,6 6,6 7,0 5,5 Metoda C : 8,0 9,5 9,9 8,7 9,8 10,8 Apakah ada perbedan penurunan BB diantara ketiga metoda tersebut ? Bila ada, kelompok mana yang berbeda ? (Alfa = 0,05)

20 ANOVA Penurunan Berat Badan Sum of Squares df Mean Square Sig
Between Groups Within Groups Total 41.951 15.758 57.709 2 15 17 20.976 1.051 0.0000

21 Berikut hasil pengamatan:
CONTOH ANOVA DUA ARAH: Sebuah pabrik mempekerjakan karyawannya dalam 4 shift (satu shift terdiri atas sekelompok pekerja yang berlainan). Manajer pabrik ingin mengetahui apakah ada perbedaan produktivitas antara 4 kelompok shift yang ada. Selama ini setiap kelompok kerja terdiri atas wanita semua atau pria semua, dan setelah kelompok pria bekerja 2 hari berturut-turut, ganti kelompok wanita yang bekerja. Demikian seterusnya, 2 hari untuk pria dan sehari untuk wanita. Berikut hasil pengamatan:

22 HARI SHIFT1 SHIFT2 SHIFT3 SHIFT4 SEX 1 38 45 58 2 36 48 25 3 39 42 34 4 46 26 5 35 41 6 32 44 7 8 47 9 10 43 33 12 62

23 Value Lable n Between-Subjects Factors SHIFT 1 Satu 12 2 Dua 3 Tiga 4
Empat JENIS KELAMIN Pria 32 Wanita 16

24 Test of Between subject Effect Dependent Variable: Produktivitas
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model a 7 22.061 .000 Intercept 1 SHIFT 3 43.766 SEX 6.002 .019 SHIFT * SEX 33.000 11.000 .634 .598 Error 40 17.356 Total 48 Corrected Total 47

25 THANKYOU